LiDAR vs Fotogrammetrie: De juiste technologie kiezen voor uw karteringsbehoeften

Als het gaat om remote sensing technologieën, zijn twee van de meest gebruikte LiDAR en fotogrammetrie. Beide technologieën kunnen driedimensionale modellen met een hoge resolutie van de omgeving genereren, maar ze verschillen in de manier waarop ze gegevens verzamelen en verwerken. In dit artikel verkennen we de verschillen tussen LiDAR en fotogrammetrie om je te helpen de juiste technologie te kiezen voor jouw karteringsbehoeften.

LiDAR

LiDAR (Light Detection and Ranging) is een lasergebaseerde technologie die lichtpulsen gebruikt om de afstand tussen de sensor en de omgeving te meten. Deze metingen worden vervolgens gebruikt om een puntenwolk te genereren, die kan worden gebruikt om een driedimensionaal model van de omgeving te maken.

LiDAR staat bekend om zijn vermogen om zeer nauwkeurige en gedetailleerde gegevens te produceren, zelfs in veeleisende omgevingen zoals bossen of stedelijke gebieden. Het is ook in staat om door vegetatie heen te dringen om gedetailleerde informatie over het grondoppervlak te leveren, waardoor het een populaire keuze is voor toepassingen als bosbouw en het in kaart brengen van het terrein.

Het verzamelen en verwerken van LiDAR kan echter duur en tijdrovend zijn, waardoor het minder praktisch is voor kleinschaligere projecten of projecten met een beperkt budget.

Fotogrammetrie

Fotogrammetrie daarentegen gebruikt foto's die vanuit verschillende hoeken zijn genomen om een driedimensionaal model van de omgeving te maken. De foto's worden verwerkt met gespecialiseerde software zoals VisionLidar die kenmerken in de afbeeldingen matcht om een puntenwolk te maken.

Fotogrammetrie is vaak betaalbaarder en sneller dan LiDAR, waardoor het een populaire keuze is voor kleinschaligere projecten of projecten met een beperkt budget. Het is ook in staat om zeer gedetailleerde en nauwkeurige gegevens te genereren, hoewel de nauwkeurigheid kan worden beïnvloed door factoren als cameraresolutie en beeldkwaliteit.

Fotogrammetrie kan echter moeite hebben om door dichte vegetatie heen te dringen of om gedetailleerde informatie over het grondoppervlak vast te leggen, waardoor het minder geschikt is voor toepassingen als bosbouw of terreinkartering.

De juiste technologie kiezen

Bij de keuze tussen LiDAR en fotogrammetrie zijn er een paar factoren om rekening mee te houden. Deze omvatten:

Budget: LiDAR is meestal duurder dan fotogrammetrie, dus als je een beperkt budget hebt, is fotogrammetrie misschien een betere optie.

Nauwkeurigheid: LiDAR staat bekend om zijn hoge nauwkeurigheid, dus als je precieze metingen of gedetailleerde informatie over het grondoppervlak nodig hebt, kan LiDAR de betere keuze zijn.

Milieu: Als je in een dicht bos of een stedelijke omgeving werkt, kan LiDAR de betere keuze zijn omdat het door de vegetatie heen kan dringen en nauwkeurige gegevens kan genereren in moeilijke omgevingen.

Projectgrootte: Voor kleinschaligere projecten kan fotogrammetrie sneller en betaalbaarder zijn, terwijl LiDAR voor grootschaligere projecten praktischer kan zijn.

Kortom, zowel LiDAR als fotogrammetrie zijn krachtige teledetectietechnologieën die zeer nauwkeurige en gedetailleerde driedimensionale modellen van de omgeving kunnen genereren. Door factoren als budget, nauwkeurigheid, omgeving en projectgrootte in overweging te nemen, kun je de technologie kiezen die het meest geschikt is voor jouw karteringsbehoeften.

VisionLidar biedt de mogelijkheid om een puntenwolk te genereren van een foto, of deze nu is gemaakt met een iPhone of een drone. Om de puntenwolk te genereren zijn slechts twee stappen nodig. Een derde stap kan worden uitgevoerd om te helpen met georefererencing.

De volgende stappen moeten in de aangegeven volgorde worden uitgevoerd:

Bestand: Hiermee kunt u een project maken om puntenwolken te maken van uw afbeeldingen.

Controlepunten: Hiermee kunt u uw controlepunten bewerken.

Puntwolk: Hiermee kunt u uw puntenwolk genereren.

Als je deze processen hebt voltooid, heb je een 3D-wolkpunt in RGB gegenereerd. Hiermee kun je de processen van VisionLidar uitvoeren, van classificatie tot extractie.