Geo-Plus

Geo-Plus | Programvarulösningar för LiDAR, lantmäteri och väg- och vattenbyggnad

LiDAR eller fotogrammetri? Allt du behöver veta.

LiDAR vs fotogrammetri: Att välja rätt teknik för dina kartläggningsbehov

När det gäller fjärranalys är LiDAR och fotogrammetri två av de mest använda teknikerna. Båda teknikerna kan generera högupplösta, tredimensionella modeller av miljön, men de skiljer sig åt i hur de samlar in och bearbetar data. I det här inlägget går vi igenom skillnaderna mellan LiDAR och fotogrammetri för att hjälpa dig att välja rätt teknik för dina kartläggningsbehov.

LiDAR

LiDAR (Light Detection and Ranging) är en laserbaserad teknik som använder ljuspulser för att mäta avståndet mellan sensorn och omgivningen. Dessa mätningar används sedan för att generera ett punktmoln, som kan användas för att skapa en tredimensionell modell av miljön.

LiDAR är känt för sin förmåga att producera mycket exakta och detaljerade data, även i utmanande miljöer som skogar eller stadsområden. Den kan också tränga igenom vegetation för att ge detaljerad information om markytan, vilket gör den till ett populärt val för tillämpningar som skogsbruk och terrängkartläggning.

LiDAR kan dock vara dyrt och tidskrävande att samla in och bearbeta, vilket gör det mindre praktiskt för småskaliga projekt eller projekt med begränsad budget.

Fotogrammetri

Fotogrammetri, å andra sidan, använder fotografier tagna från olika vinklar för att skapa en tredimensionell modell av miljön. Fotografierna bearbetas med hjälp av specialiserad programvara som VisionLidar som matchar funktioner i bilderna för att skapa ett punktmoln.

Fotogrammetri är ofta billigare och snabbare än LiDAR, vilket gör det till ett populärt val för småskaliga projekt eller för dem med begränsad budget. Den kan också generera mycket detaljerade och exakta data, även om dess noggrannhet kan påverkas av faktorer som kameraupplösning och bildkvalitet.

Fotogrammetri kan dock ha svårt att tränga igenom tät vegetation eller fånga detaljerad information om markytan, vilket gör den mindre lämplig för tillämpningar som skogsbruk eller terrängkartläggning.

Att välja rätt teknik

När det gäller valet mellan LiDAR och fotogrammetri finns det några faktorer att ta hänsyn till. Dessa faktorer är bl.a:

BudgetBudget: LiDAR är i regel dyrare än fotogrammetri, så om du har en begränsad budget kan fotogrammetri vara ett bättre alternativ.

NoggrannhetNoggrannhet: LiDAR är känt för sin höga noggrannhet, så om du behöver exakta mätningar eller detaljerad information om markytan kan LiDAR vara ett bättre val.

MiljöMiljö: Om du arbetar i en tät skog eller stadsmiljö kan LiDAR vara det bättre valet eftersom det kan tränga igenom vegetation och generera exakta data i utmanande miljöer.

Projektets storlekProjektets storlek: För mindre projekt kan fotogrammetri vara snabbare och billigare, medan LiDAR kan vara mer praktiskt för större projekt.

Sammanfattningsvis är både LiDAR och fotogrammetri kraftfulla fjärranalystekniker som kan generera mycket exakta och detaljerade tredimensionella modeller av miljön. Genom att ta hänsyn till faktorer som budget, noggrannhet, miljö och projektstorlek kan du välja den teknik som är bäst lämpad för dina kartläggningsbehov.

VisionLidar erbjuder möjligheten att generera ett punktmoln från ett foto, oavsett om det är taget med en iPhone eller en drönare. För att generera punktmolnet krävs endast två steg. Ett tredje steg kan tas för att hjälpa till med georeferering.

Följande steg måste utföras i angiven ordning:

Fil: Här kan du skapa ett projekt för att skapa punktmoln från dina bilder.

Kontrollpunkter: Detta gör att du kan redigera dina kontrollpunkter.

Punktmoln: Detta gör att du kan generera ditt punktmoln.

När du har slutfört dessa processer kommer du att ha genererat en 3D-molnpunkt i RGB. Detta gör att du kan köra processerna i VisionLidar, från klassificering till extraktion.

LiDAR eller fotogrammetri? Allt du behöver veta.
Rulla till toppen

Upptäck mer från Geo-Plus

Prenumerera nu för att fortsätta läsa och få tillgång till hela arkivet.

Fortsätt läsa