LiDAR ou photogrammétrie : Choisir la bonne technologie pour vos besoins cartographiques
En ce qui concerne les technologies de télédétection, deux des plus utilisées sont le LiDAR et la photogrammétrie. Ces deux technologies sont capables de générer des modèles tridimensionnels à haute résolution de l'environnement, mais elles diffèrent dans la manière dont elles collectent et traitent les données. Dans cet article, nous allons explorer les différences entre le LiDAR et la photogrammétrie afin de vous aider à choisir la bonne technologie pour vos besoins en cartographie.
LiDAR
LiDAR (Light Detection and Ranging) est une technologie basée sur le laser qui utilise des impulsions lumineuses pour mesurer la distance entre le capteur et l'environnement. Ces mesures sont ensuite utilisées pour générer un nuage de points, qui peut être utilisé pour créer un modèle tridimensionnel de l'environnement.
Le LiDAR est connu pour sa capacité à produire des données très précises et détaillées, même dans des environnements difficiles comme les forêts ou les zones urbaines. Il est également capable de pénétrer la végétation pour fournir des informations détaillées sur la surface du sol, ce qui en fait un choix populaire pour des applications telles que la sylviculture et la cartographie de terrain.
Cependant, la collecte et le traitement des données LiDAR peuvent être coûteux et prendre du temps, ce qui les rend moins pratiques pour les projets à petite échelle ou ceux dont les budgets sont limités.
Photogrammétrie
La photogrammétrie, quant à elle, utilise des photographies prises sous différents angles pour créer un modèle tridimensionnel de l'environnement. Les photographies sont traitées à l'aide de logiciels spécialisés tels que VisionLidar qui fait correspondre les caractéristiques des images pour créer un nuage de points.
La photogrammétrie est souvent plus abordable et plus rapide que le LiDAR, ce qui en fait un choix populaire pour les projets à petite échelle ou ceux dont le budget est limité. Elle est également capable de générer des données très détaillées et précises, bien que sa précision puisse être affectée par des facteurs tels que la résolution de l'appareil photo et la qualité de l'image.
Cependant, la photogrammétrie peut avoir du mal à pénétrer une végétation dense ou à capturer des informations détaillées sur la surface du sol, ce qui la rend moins adaptée à des applications telles que la sylviculture ou la cartographie du terrain.
Choisir la bonne technologie
Lorsqu'il s'agit de choisir entre le LiDAR et la photogrammétrie, quelques facteurs doivent être pris en compte. Ces facteurs sont les suivants
BudgetLe budget : Le LiDAR est généralement plus cher que la photogrammétrie. Si vous disposez d'un budget limité, la photogrammétrie peut être une meilleure option.
PrécisionPrécision : Le LiDAR est connu pour sa grande précision. Si vous avez besoin de mesures précises ou d'informations détaillées sur la surface du sol, le LiDAR peut être le meilleur choix.
EnvironnementL'environnement : Si vous travaillez dans une forêt dense ou dans un environnement urbain, le LiDAR peut être le meilleur choix car il peut pénétrer la végétation et générer des données précises dans des environnements difficiles.
Taille du projetTaille du projet : Pour les projets de petite envergure, la photogrammétrie peut être plus rapide et plus abordable, tandis que pour les projets de plus grande envergure, le LiDAR peut s'avérer plus pratique.
En conclusion, le LiDAR et la photogrammétrie sont des technologies de télédétection puissantes qui peuvent générer des modèles tridimensionnels très précis et détaillés de l'environnement. En tenant compte de facteurs tels que le budget, la précision, l'environnement et la taille du projet, vous pouvez choisir la technologie la mieux adaptée à vos besoins en matière de cartographie.
VisionLidar offre la possibilité de générer un nuage de points à partir d'une photo, qu'elle soit prise par un iPhone ou un drone. Deux étapes suffisent pour générer le nuage de points. Une troisième étape peut être réalisée pour faciliter le géoréférencement.
Les étapes suivantes doivent être effectuées dans l'ordre indiqué :
Fichier: Cela vous permettra de créer un projet pour la création de nuages de points à partir de vos images.
Points de contrôle: Cette fonction vous permet de modifier vos points de contrôle.
Nuage de points: Cela vous permettra de générer votre nuage de points.
Une fois ces processus terminés, vous aurez généré un nuage de points 3D en RVB. Cela vous permettra d'exécuter les processus de VisionLidar, de la classification à l'extraction.