포인트 클라우드 처리 소프트웨어
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포인트 클라우드/라이더 소프트웨어 기능 자세히 알아보기 - VisionLidar
아래 동영상을 통해 포인트 클라우드 소프트웨어인 VisionLidar의 기능에 대해 자세히 알아보세요.
포인트 클라우드 / 라이다 소프트웨어 특징
- 수십억 개의 포인트를 철저하게 지원하고 탐색할 수 있도록 파일 구조가 구축되었습니다.
- 포인트 클라우드와 긴밀하게 결합된 구형 이미지.
- 측정 도구(이름, 거리, 각도, 둘레, 면적, 고도 및 경로).
- 고유한 딥러닝 GPU 기술을 사용한 고급 분류 프로세스.
- RGB, 강도 또는 지오메트리(신경망 모델)만을 포함한 자체 모델을 만들 수 있는 교육 분류 모듈(신경망 모델)
- 기능 코드 개념을 사용하여 CAD 시스템과 데이터를 공유하는 가상 측량 도구.
- 여러 날짜 비교를 포함한 볼륨 계산(잘라내기 및 채우기).
- 데스크톱 및 웹(VisionLidar 365) 플랫폼을 위한 고유한 포인트 클라우드 데이터 형식입니다.
- 항공 이미지를 포인트 클라우드로 변환하는 이미지 스캔 도구.
- 구형 이미지에서 포인트 클라우드에 색을 입힙니다.
- 맨땅 추출을 위한 표면 생성(TIN).
- LAS, LAZ, E57, PTS, CSV, X3A, FLS, LSPROJ, WRK, RCP, RETRACE, PLY 가져오기
- 벡터 데이터를 GeoJson, Kml, Mapinfo, Dxf, Csv, LandXML 형식으로 내보낼 수 있습니다.
- 포인트 클라우드를 평면 정사영상(GTIFF)으로 내보냅니다.
- 포인트 클라우드와 포인트 클라우드, 포인트 클라우드와 서피스 간의 비교 및 분석, 보고 옵션을 제공합니다.
- IFC 내보내기 옵션(벽, 개구부, 문, 창문, 단면)으로 빠른 건물 모델링을 위한 BIM 모듈입니다.
- 자산 추출을 위한 노면 표시, 가장자리, 충돌 장벽 감지 모듈.
- AutoCAD, AutoCAD Map Civil 3D, MicroStation, MicroStation Connect, PowerDraft 또는 BricsCAD와 연결합니다.
- 강력한 컬러 메시 생성.
TLS(지형 라이다 스캔) 및 VisionLidar
- 실내 매핑: 라이다 스캐닝 프로젝트는 측량된 지형을 자세히 이해할 수 있는 360도 이미지를 제공할 수 있어 지형 및 토지 커버 매핑에 이상적입니다.
- 채굴: LiDAR 데이터를 사용하여 광산을 매핑하고 모니터링하여 광산 계획, 안전 및 환경 관리에 유용한 정보를 제공할 수 있습니다.
- 도시 계획: 라이다 측량은 건물, 도로 및 기타 인프라를 포함한 도시 환경을 매핑하는 데 사용할 수 있으며, 도시 계획 및 개발에 유용한 정보를 제공합니다.
- 고고학: 포인트 클라우드 데이터를 사용하여 고고학 유적지를 매핑하고 분석하여 연구와 보존을 위한 귀중한 정보를 제공할 수 있습니다.
- 안전: 라이다는 교량이나 댐과 같은 인프라의 안전성을 평가하는 데 사용되어 위험 평가 및 관리를 위한 정확한 데이터를 제공할 수 있습니다.
모바일 라이더 스캔(MLS) 및 비전라이더(VisionLidar)
- 물체 감지: 포인트 클라우드 데이터를 사용하여 건물, 나무, 전선 등의 물체를 감지하고 매핑하여 인프라 계획 및 관리에 유용한 정보를 제공할 수 있습니다.
- 효율성: 라이다 측량은 넓은 지역을 빠르고, 안전하고, 효율적으로 조사할 수 있어 기존 측량 방법에 비해 데이터 수집에 필요한 시간과 비용을 줄일 수 있습니다.
- 높은 정밀도: 라이다 데이터는 고도와 지형을 매우 정확하고 정밀하게 측정할 수 있어 정확한 데이터가 필요한 측량 프로젝트에 이상적입니다.
- 전력선: 라이다 측량은 전력선, 전주 및 주변 식생에 대한 다양하고 유용한 정보를 제공하여 충돌 검사, 유지보수 및 자산 관리를 위한 다양한 분석을 제공합니다.
- 철도: 모바일 측량은 철도 통로와 주변 환경에 대한 상세한 3D 뷰를 제공하여 자산 재고, 밸러스트 및 침목 검사, 식생 모니터링 및 안전 유지보수를 가능하게 합니다.
항공 라이다 ALS(ALS) 및 VisionLidar
- 임업: 라이다 조사는 산림 면적을 매핑 및 모니터링하고, 삼림 벌채 및 산림 황폐화 지역을 식별하며, 야생동물 서식지를 모니터링하는 데 사용되어 임업 관리 및 보존에 유용한 정보를 제공합니다.
- 홍수 모델링: LiDAR 데이터를 사용하여 홍수 이벤트를 모델링하고 홍수 위험을 평가하여 홍수 관리 및 비상 대응 계획에 유용한 정보를 제공할 수 있습니다.
- 농업: 포인트 클라우드 측량을 사용하여 작물 수확량을 매핑하고, 토지의 3D 형태를 파악하고, 토양 수분 수준을 모니터링하여 농업 관리에 유용한 정보를 제공할 수 있습니다.
- 환경 모니터링: 라이다 데이터는 침식, 삼림 벌채, 해수면 상승과 같은 환경 변화를 모니터링하는 데 사용할 수 있어 환경 관리에 유용한 데이터를 제공합니다.
포인트 클라우드 등으로부터 BIM 생성하기
정의된 영역의 모든 트리를 자동으로 감지합니다.
딥러닝으로 데이터 처리 자동화
처리된 포인트 클라우드를 웹에서 공유
VisionLidar를 선택해야 하는 50가지 이유 - 포인트 클라우드/라이더 소프트웨어 기능
아래 섹션에서 포인트 클라우드 소프트웨어 기능에 대해 자세히 살펴보고 VisionLidar가 프로젝트에 가장 현명한 투자인 이유를 알아보세요!
이제 단일 소프트웨어로 포인트 클라우드를 시각화, 처리, 분류, 세그먼트, 애니메이션, 편집할 수 있는 VisionLidar를 사용할 수 있습니다. 처리할 수 있는 포인트 수가 제한되어 있는 다른 소프트웨어와 달리, VisionLidar는 무한한 수의 포인트를 처리할 수 있으므로 단일 파일에서 대규모 포인트 클라우드로 작업할 수 있습니다. 모든 토목, 토지 측량, 건축, BIM, 교통, 광산, 채석장, 임업 프로젝트에서 VisionLidar를 사용하여 ALS, TLS, MLS의 포인트 클라우드를 쉽게 처리할 수 있습니다. 아래 섹션에서 포인트 클라우드 소프트웨어 기능에 대해 자세히 알아보세요.
포인트 클라우드 / 라이다 소프트웨어 특징
AI 분류 프로세스
최신 AI 기술을 사용하여 포인트 클라우드를 250개 클래스로 세분화하는 강력한 딥 러닝 분류 프로세스. 사전 정의된 모델을 사용하여 지상 또는 항공 데이터를 분류할 수 있습니다. 여러 번의 반복을 통해 세분화를 세분화하고 3D 데이터를 최대한 제어할 수 있습니다.
AI 주석 및 교육
스캐너 시그니처(RGB, 강도, 포인트 클라우드 지오메트리)에 따라 나만의 AI 분류 모델을 생성하세요. 강력한 선택 도구를 사용하여 분류하려는 요소에 주석을 달고 프로젝트 사양에 따라 새 모델을 컴파일할 수 있습니다. 비전라이더로 프로젝트를 완벽하게 제어할 수 있습니다.
자산 추출
사내에서 가상 측량을 수행하고, 고유한 특징 코드로 포인트와 체인을 추출하세요. 반자동 도구를 사용하여 도로의 강도를 파악하고, 가장자리, 연석, 충돌 방지벽을 벡터화합니다. 자체 클래스에서 직접 전봇대와 케이블을 추출할 수 있습니다. 결과를 CAD와 GIS로 내보낼 수 있습니다.
CAD와의 상호 운용성
캐드를 포인트 클라우드 데이터와 동기화하고 자체 제어 환경에서 직접 벡터화할 수 있습니다. 시장 표준에 따라 고객 기능 코드를 사용하여 결과물을 생성하세요. 비전시빌 모듈을 사용하여 캐드에 연결된 데이터베이스에 포인트와 체인을 저장하세요.
맨땅 및 표면 분석
인공 지능을 사용하여 초목, 건물, 자동차, 보행자 및 기타 물체를 제거하여 포인트 클라우드 데이터에서 맨땅 표면(dem, dtm)을 추출합니다. 표면에서 등고선을 만들고, 브레이크 라인을 추가하고, 다양한 알고리즘을 사용하여 한 번의 스캔 또는 두 스캔 간의 차이로 부피를 계산합니다.
3D 구조 분석
편차와 불규칙성을 시각화하여 표면, 건물, 구조물을 모니터링합니다. 평면을 사용하여 벽, 천장, 바닥의 수직 및 평탄도를 검증합니다. 두 스캔을 비교하여 시간 경과에 따른 변화를 모니터링합니다. 보고서를 사용하여 관찰 내용을 공유하세요.
단면 및 프로필
비전라이더에서 직접 포인트 클라우드 단면을 생성하고 데이터를 분석 또는 검증합니다. 유니티의 모듈 비전시빌을 사용하여 정렬을 생성하고 표면에서 단면 또는 프로파일을 추출하여 자체 캐드 시스템에 직접 그릴 수 있습니다.
구형 이미지
사진은 천 마디 말보다 중요하므로 구형 이미지를 상상해 보세요. 포인트 클라우드 데이터와 RGB 이미지를 혼합하여 프로젝트에 몰입감 넘치는 스트리트 뷰를 만들어 보세요. 또한, 포인트 클라우드에 색을 입히거나 포인트 클라우드로부터 구형 이미지를 생성하는 다양한 알고리즘을 제공합니다.
시각화 및 스크랩 도구
색상, 강도, 클래스, 고도, 거리 또는 스캔을 기준으로 포인트 클라우드 프로젝트를 시각화합니다. 클래스(이름 변경, 색상, 템플릿 포인트 수)를 빠르고 쉽게 제어할 수 있습니다. 울타리를 저장하고 이름을 지정하여 다양한 보기를 구성할 수 있습니다. 클리핑 상자를 사용하여 포인트 클라우드 데이터의 일부를 3D로 숨길 수 있습니다. 위지위그 내보내기 도구로 보이는 그대로 내보낼 수 있습니다.
VisionLidar 브로셔 - 포인트 클라우드/라이더 소프트웨어의 특징
VisionLidar는 항공, 지상, 모바일 LiDAR 데이터를 포함한 다양한 소스의 포인트 클라우드와 360도 이미지를 처리하고 분석할 수 있는 강력한 소프트웨어입니다. 다양한 기능을 갖춘 포인트 클라우드/라이더 소프트웨어인 VisionLidar를 사용하면 물체를 분류하고, 포인트 클라우드를 시각화 및 편집하고, 데이터에서 유용한 정보를 쉽게 추출할 수 있습니다.
토목, 토지 측량, 건축, 교통 또는 정밀한 3D 데이터가 필요한 기타 프로젝트에서 작업하는 경우, 포인트 클라우드/라이더 처리 소프트웨어인 VisionLidar는 작업을 효율적이고 효과적으로 완료하는 데 필요한 도구와 기능을 갖추고 있습니다.
계속 읽으면서 포인트 클라우드 소프트웨어의 특징과 비전라이더의 기능, 그리고 이를 통해 얻을 수 있는 이점에 대해 자세히 알아보세요.
