Гео-Плюс

Майбутнє ландшафтного дизайну: Використання лідарної технології

geopluswebsite — Fri, 21 Jun 2024 16:09:17 +0000

Майбутнє ландшафтного дизайну: Використання лідарної технології

Технологічний прогрес революціонізував індустрію ландшафтного дизайну. Однією з таких інновацій, що набуває все більшої популярності, є технологія лідара. Лідар - це потужний інструмент для ландшафтних дизайнерів, який покращує їхні творчі процеси та підвищує загальну якість їхніх проектів.

Лідарна технологія використовує лазерне світло для вимірювання відстаней і створення детальних тривимірних карт навколишнього середовища. Вона працює шляхом надсилання лазерних променів і вимірювання часу, за який світло повертається після відбиття від об'єктів. Результатом є надзвичайно точне і чітке зображення топографії ландшафту.

Переваги використання лідара в ландшафтному дизайні:

Точність у топографічному картографуванні:
Lidar пропонує ландшафтним дизайнерам неперевершену точність у визначенні рельєфу місцевості. Ця точність необхідна для створення детальних і реалістичних проектів, які плавно інтегруються з природними контурами землі. Можливість отримання даних висот з високою роздільною здатністю дозволяє більш детально вивчити рельєф місцевості.

Лідар значно спрощує процес збору даних, скорочуючи час і витрати, пов'язані з ручною зйомкою, що прискорює процес проектування і дозволяє проводити більш ретельну і часту оцінку ділянки протягом усього життєвого циклу проекту.

Розширена візуалізація:
Дані, отримані за допомогою лідара, полегшують створення захоплюючих і детальних візуалізацій. Дизайнери можуть використовувати цю інформацію для розробки точних 3D-моделей, які надають клієнтам реалістичний попередній перегляд пропонованого ландшафту. Така покращена візуалізація не лише допомагає у спілкуванні з клієнтом, але й дозволяє приймати більш обґрунтовані рішення на етапі проектування.

Аналіз рослинності:
Лідар особливо добре проникає крізь густу рослинність, дозволяючи проводити точний аналіз існуючої рослинності. Ця можливість є безцінною для ландшафтних дизайнерів, які працюють над проектами, що вимагають збереження або інтеграції існуючої флори. Лідарні дані дають детальне розуміння структури рослинності, допомагаючи розробляти проекти, які гармонійно поєднуються з природним середовищем.

Проектування заплави та дренажу:
Здатність лідара точно картографувати рельєф місцевості робить його важливим інструментом для планування ризиків повеней та пом'якшення їх наслідків. Проектувальники можуть використовувати лідарні дані для виявлення низинних ділянок, планування ефективних дренажних систем і створення ландшафтів, стійких до потенційних повеней, що сприяє сталому і стійкому проектуванню.

Співпраця з фахівцями з програмного забезпечення в "Lands Design" ми створили робочий процес для інтеграції кольорових сіток, згенерованих за допомогою VisionLidar для "Rhino"ентузіастів.

За допомогою Vision Lidar відскановану ділянку перетворили на кольорові сітки. Потім її відкрили в "Носорозі". Ландшафт розроблений за допомогою "Ландшафтного дизайну"

Як працює VisionLidar для "Носорога":

Імпорт лідарних даних: VisionLidar безперешкодно імпортує дані Lidar, фіксуючи кожен нюанс ландшафту.
Динамічне розфарбовування: Перетворюйте хмари точок на яскраві кольорові сітки за допомогою Vision Lidar.
Пряма інтеграція з Rhino: Відкривайте кольорові сітки безпосередньо в "Rhino" і використовуйте ф'ючерси в термоусадочній плівці, де ландшафтні архітектори можуть використовувати надійні інструменти дизайну "Rhino" для створення приголомшливих і функціональних ландшафтів.

Ви можете покращити свої ландшафтні архітектурні проекти за допомогою Lidar-сканерів.
Завдяки VisionLidar ці хмари точок перетворюються на кольорові сітки. Саме так ви імпортуєте їх уRhino". Після цього ви можете продовжити проектування ландшафту за допомогою "Lands Design.”

У постійно мінливому ландшафті дизайнерських технологій лідар виділяється як трансформаційний інструмент для ландшафтних дизайнерів. Його точність, ефективність і здатність надавати детальну інформацію про природне середовище дають можливість дизайнерам створювати не лише естетично привабливі, але й екологічно свідомі та стійкі ландшафти. Оскільки лідарна технологія продовжує розвиватися, її роль у формуванні майбутнього ландшафтного дизайну неодмінно розширюватиметься, пропонуючи дизайнерам нові можливості для інновацій та творчості.

The post The Future of Landscape Design: Utilizing Lidar Technology appeared first on Geo-Plus.

Приклади використання LiDAR в різних галузях промисловості

geopluswebsite — Thu, 20 Jun 2024 13:52:12 +0000

Приклади використання LiDAR в різних галузях промисловості

LiDAR (Light Detection and Ranging) - це технологія, яка широко використовується для збору та аналізу даних у різних галузях промисловості. Випромінюючи лазерні промені і вимірюючи час, необхідний для їх відбиття від поверхонь, датчики LiDAR можуть створювати високоточні тривимірні карти і моделі фізичного середовища. У цій статті ми розглянемо різні галузі та сфери застосування LiDAR.

Архітектура та будівництво

Однією з найпоширеніших галузей використання LiDAR є архітектура та будівництво. LiDAR є цінним інструментом для створення точних 3D-моделей будівель, доріг та інших споруд. Ці моделі можна використовувати для планування, проектування та будівництва. LiDAR особливо корисний у будівельній галузі, оскільки дозволяє виявляти потенційні проблеми ще до того, як вони стануть проблематичними. Це включає в себе виявлення підземних комунікацій до початку земляних робіт.

Наведемо кілька прикладів:

Гірничодобувна промисловість та розвідка

LiDAR також використовується в гірничодобувній та геологорозвідувальній промисловості для картографування та моделювання шахт, родовищ корисних копалин та інших підземних споруд. Використовуючи LiDAR, гірничодобувні компанії можуть створювати детальні карти підземного середовища, які можна використовувати для визначення місцезнаходження корисних копалин і оптимізації гірничих робіт.

Лісове та сільське господарство

У лісовому та сільському господарстві LiDAR використовується для картографування та моделювання лісів, сільськогосподарських угідь та інших природних середовищ. Ці дані можуть бути використані для багатьох застосувань, включаючи моніторинг росту рослин, виявлення зон ризику ерозії та обчислення біомаси.

Транспортування

LiDAR використовується в транспортній галузі для багатьох цілей, включаючи створення 3D-карт доріг, виявлення потенційних небезпек і розробку автономних транспортних засобів. Крім того, LiDAR використовується в авіаційній промисловості для створення складних 3D-моделей місцевості, які можуть бути використані для навігації і посадки літаків.

Геологія

LiDAR є цінним інструментом у геологічній галузі, який використовується для створення детальних 3D-моделей геологічних структур, таких як гори, долини та розломи. Ці дані можна використовувати в багатьох сферах, включаючи геологічне картування, розвідку корисних копалин та оцінку небезпек.

Археологія та збереження спадщини

LiDAR використовується в археології та збереженні спадщини для картографування та моделювання історичних та культурних об'єктів. Дані LiDAR можна використовувати для створення високодеталізованих 3D-моделей споруд, таких як руїни і гробниці, які можна використовувати з метою збереження, документування та аналізу.

Отже, LiDAR - це універсальна технологія, яка використовується в широкому спектрі галузей. Від архітектури і будівництва до гірничодобувної промисловості і геологорозвідки, лісового і сільського господарства, транспорту, геології та археології, LiDAR використовується для створення точних 3D карт і моделей фізичного середовища, які можуть бути використані для широкого спектру застосувань. Оскільки технологія LiDAR продовжує розвиватися, ми можемо передбачити появу нових галузей і варіантів використання в майбутньому.

Ми будемо раді почути про ваш проект! Просто зв'яжіться з нами.

The post LiDAR Use Cases Across Various Industries appeared first on Geo-Plus.

Розуміння типів результатів, отриманих з хмари точок

geopluswebsite — Wed, 19 Jun 2024 13:51:41 +0000

Розуміння типів результатів, отриманих з хмари точок

Хмари точок стають дедалі популярнішим інструментом для збору та аналізу даних у широкому спектрі галузей, включаючи архітектуру, інженерію та будівництво. Після створення та обробки хмари точок існує безліч результатів, які можна отримати на основі даних. У цій статті ми розглянемо різні типи результатів, які можна отримати з хмари точок.

2D креслення та плани

Одним з найпоширеніших результатів, створених на основі хмари точок, є двомірні креслення і плани. Їх можна використовувати в різних сферах, зокрема для планування будівництва, аналізу місцевості та створення документації про виконані роботи. Перетворення даних хмари точок у двовимірні креслення і плани полегшує розуміння фізичних характеристик середовища і прийняття обґрунтованих рішень.

3D-моделі

Ще одним популярним результатом, створеним на основі хмари точок, є 3D-моделі. Ці моделі можна використовувати в різних сферах, включаючи інформаційне моделювання будівель (BIM), симуляції віртуальної реальності та візуалізацію. Перетворення даних хмари точок у 3D-моделі полегшує розуміння фізичних характеристик середовища та прийняття обґрунтованих рішень.

Обчислення об'єму

Хмари точок можна використовувати для обчислення об'єму середовища, що корисно для широкого спектру галузей. Наприклад, у гірничодобувній промисловості хмари точок можна використовувати для обчислення об'єму видобутого матеріалу, щоб визначити кількість видобутої руди. У будівництві хмари точок можна використовувати для обчислення об'єму матеріалів, необхідних для проекту, наприклад, бетону або асфальту.

Моніторинг навколишнього середовища

Хмари точок можна використовувати для моніторингу змін у навколишньому середовищі з плином часу, таких як ерозія, ріст рослинності або водний потік. Порівнюючи хмари точок, зняті в різний час, можна ідентифікувати та кількісно оцінити зміни в навколишньому середовищі.

Контроль якості

Хмари точок можна використовувати для виявлення дефектів або нерівностей у фізичному середовищі. Наприклад, у будівництві хмари точок можна використовувати для виявлення ділянок будівлі, які не є рівними, або там, де є щілини чи невідповідності матеріалів. Виявивши ці дефекти на ранній стадії, їх можна усунути до того, як вони перетворяться на більші проблеми.

Звіти про перевірку

Нарешті, хмари точок можна використовувати для створення звітів про перевірки. Ці звіти можуть містити детальну інформацію про фізичні характеристики середовища, включаючи вимірювання, фотографії та описи. Звіти про інспекції можна використовувати для різних цілей, зокрема, для звітності про дотримання нормативних вимог, страхових відшкодувань та юридичної документації.

Отже, хмари точок є цінним джерелом даних, які можна використовувати для створення широкого спектру результатів. Від 2D-креслень і планів до 3D-моделей, розрахунків об'ємів, моніторингу навколишнього середовища, контролю якості та звітів про інспекції - хмари точок можна використовувати для прийняття рішень і підвищення ефективності в різних галузях промисловості. Розуміння різних типів результатів, які можна отримати з хмари точок, допоможе вам краще використовувати цю технологію у своїй роботі.

VisionLidar

VisionLidar надає широкий спектр результатів, включаючи, але не обмежуючись, 3D хмари точок з високою роздільною здатністю, класифіковані хмари точок, детальні 3D моделі та топографічні контурні карти. Користувачі можуть створювати цифрові моделі рельєфу (ЦМР) і цифрові моделі поверхні (ЦМП), а також звіти про виділені об'єкти і точні вимірювання об'єму і площі. Крім того, VisionLidar надає комплексний аналіз виявлення змін та детальні статистичні звіти, що робить його універсальним інструментом для геопросторового аналізу.

VisionLidar365

VisionLidar365 це безпечна, гнучка та легко конфігурована платформа, доступна як у вигляді локального, так і веб-рішення SaaS з адаптивним веб-дизайном для доступу в будь-який час і з будь-якого місця. Вона дозволяє організовувати, обмінюватися та публікувати проекти хмари точок, підтримує декілька картографічних сервісів, а також надає можливості інвентаризації та векторизації активів, імпорту 3D-моделей, анотацій та інструментів для точних вимірювань.

Платформа забезпечує повністю імерсивне 3D-середовище, настроювані робочі простори, панорамні види та готовність до роботи з віртуальною реальністю, щоб полегшити комплексне управління даними та візуалізацію. Вона підтримує спеціалізовані додатки для управління енергією та комунальними послугами, інвентаризації активів та управління будівлями, дозволяючи створювати цифрових двійників, аналізувати стан активів та детально управляти площею будівлі.

Загалом, VisionLidar365 надає надійні інструменти для управління, візуалізації та аналізу хмарних даних у різних галузях, покращуючи співпрацю, точність та ефективність.

VisionPlus

VisionPlus це сучасне професійне програмне забезпечення для геодезії, розроблене для безперешкодної інтеграції з провідними платформами САПР, такими як BricsCAD®, AutoCAD®, Microstation® та PowerDraft®. Вона централізує дані геодезичних проектів, підтримує дослідження, прийняття рішень і створення звітів, забезпечуючи точні та якісні результати. VisionPlus дозволяє геодезистам впевнено перевіряти результати, забезпечуючи максимальну точність у роботі, автоматично витягуючи інформацію з ділянок, сегментів, анотацій та областей, включаючи звивисті річки.

Програмне забезпечення спрощує процес макетування, дозволяючи створювати швидші та точніші креслення на основі польових даних, оптимізуючи час та ефективність геодезичних робіт. VisionPlus також пропонує комплексне управління ділянками, розміщення будівель, управління поверхнею, складні розрахунки об'ємів, імпорт/експорт польових книг та потужні можливості побудови лінійних побудов. Ці функції роблять його кращим вибором для геодезистів, підвищуючи продуктивність, точність і спільну роботу в геодезичних проектах.

VisionPlus це надійне програмне забезпечення для професійного землеустрою, що надає геодезистам можливість працювати з більшою точністю та ефективністю. Надійні інструменти для створення ділянок, керування площею будівель, тріангуляції поверхонь, обчислення об'ємів та керування збирачами даних, VisionPlus гарантує, що геодезисти можуть ефективно та результативно працювати з усіма аспектами своїх проектів.

Ми будемо раді почути про ваш проект! Просто зв'яжіться з нами.

The post Understanding the Types of Deliverables Produced from a Point Cloud appeared first on Geo-Plus.

Розуміння типів процесів, які можна виконати над хмарою точок

geopluswebsite — Tue, 18 Jun 2024 13:51:18 +0000

Розуміння типів процесів, які можна виконати над хмарою точок

Хмари точок стають все більш популярними для використання в різних галузях, включаючи будівництво, геодезію та інженерію. Хмара точок - це 3D-представлення середовища, створене шляхом збору та обробки лазерних або фотограмметричних даних. Після створення хмари точок існує безліч процесів, які можна виконати над даними, щоб отримати значущу інформацію та отримати цінні результати. У цій статті ми розглянемо різні типи процесів, які можна застосувати до хмари точок.

Фільтрація та очищення

Перш ніж виконувати будь-яку іншу обробку, дані хмари точок необхідно очистити і відфільтрувати, щоб видалити шум, помилки та інші небажані дані. Це важливо для забезпечення точності та надійності подальшої обробки. Фільтри можна використовувати для видалення викидів, згладжування поверхонь і видалення шуму.

Реєстрація та узгодження

Хмари точок можуть бути створені з різних джерел, а дані можуть бути зняті в різний час і з різних позицій. Щоб створити єдину хмару точок всього навколишнього середовища, кілька хмар точок повинні бути вирівняні та зареєстровані разом. Цей процес передбачає визначення спільних точок між різними хмарами точок і вирівнювання їх у спільній системі координат.

Сегментація

Сегментація - це процес поділу хмари точок на значущі компоненти або об'єкти. Це можна зробити за допомогою різних методів, включаючи виділення геометричних ознак, сегментацію на основі кольору та алгоритмів кластеризації. Метою сегментації є ідентифікація окремих об'єктів або регіонів навколишнього середовища, які потім можуть бути проаналізовані.

Вилучення особливостей

Виділення об'єктів передбачає ідентифікацію та вилучення значущих об'єктів з даних хмари точок. Це може включати визначення ребер, кутів та інших особливостей, важливих для подальшого аналізу. Виділення ознак часто використовується для розпізнавання об'єктів, коли потрібно ідентифікувати конкретні об'єкти, що представляють інтерес, і визначити їхнє місцезнаходження в навколишньому середовищі.

3D моделювання

Після того, як хмару точок відфільтровано, вирівняно, сегментовано та вилучено особливості, її можна використовувати для створення 3D-моделей навколишнього середовища. Ці моделі можна використовувати для широкого спектру застосувань, включаючи симуляції віртуальної реальності, інформаційне моделювання будівель та доповнену реальність.

Аналіз та вимірювання

Нарешті, оброблену хмару точок можна використовувати для виконання різноманітних аналізів і вимірювань. До них відносяться вимірювання відстаней, площ і об'ємів, а також аналіз кривизни поверхні і виявлення дефектів або нерівностей. Ці аналізи можуть бути використані для різних застосувань, включаючи контроль якості, структурний аналіз і моніторинг навколишнього середовища.

Отже, хмари точок - це багате джерело даних, яке можна використовувати для різноманітних застосувань. Від фільтрації та очищення до 3D-моделювання та аналізу - існує цілий ряд процесів, які можна виконувати над даними хмари точок, щоб отримати цінну інформацію та отримати цінні результати. Розуміння типів процесів, які можна виконувати, допоможе вам розкрити весь потенціал даних хмари точок у вашій роботі.

VisionLidar надає комплексний набір інструментів для попередньої обробки, класифікації, візуалізації та аналізу даних хмари точок, включаючи розширені функції, такі як класифікація та виявлення об'єктів на основі глибокого навчання зі штучним інтелектом. Ці можливості дозволяють ефективно інтегрувати, вимірювати та аналізувати дані, що робить його безцінним ресурсом для застосування в міському плануванні, будівництві та моніторингу навколишнього середовища.

Ми будемо раді почути про ваш проект! Просто зв'яжіться з нами.

The post Understanding the Types of Processes That Can Be Performed on a Point Cloud appeared first on Geo-Plus.

Аналіз даних хмари точок: Методи та застосування

geopluswebsite — Mon, 17 Jun 2024 13:51:00 +0000

Аналіз даних хмари точок: Методи та застосування

Дані хмари точок - це потужний інструмент для аналізу та візуалізації навколишнього середовища. Хмара точок - це набір точок у тривимірному просторі, які представляють поверхні об'єктів навколишнього середовища. Ці точки можна використовувати для створення детальних цифрових моделей середовища, які можна аналізувати для різних застосувань. У цій статті ми розглянемо деякі методи та програми для аналізу даних хмари точок.

Аналіз поверхні

Дані хмари точок часто використовуються для аналізу поверхонь. Це означає аналіз форм і з'єднань поверхонь у хмарі точок. Це може включати вимірювання площ, об'ємів і кривизни, а також виявлення дефектів і розривів.

Аналіз поверхні використовується в багатьох сферах, включаючи промисловий дизайн, контроль якості та інспекцію будівель. За допомогою аналізу поверхні можна знайти дефекти у виробництві або тріщини в будівлях.

Класифікація

Ще одне використання даних хмари точок - класифікація. Це передбачає групування точок за різними категоріями. Наприклад, точки можна класифікувати як рослинність, будівлі, рельєф тощо.

Класифікація корисна для багатьох застосувань, в тому числі для міського планування, моніторингу навколишнього середовища та управління земельними ресурсами. Класифікацію можна використовувати для визначення придатних для забудови територій або для моніторингу росту рослинності.

Розпізнавання об'єктів

Розпізнавання об'єктів використовує дані хмари точок для ідентифікації та визначення місцезнаходження конкретних об'єктів. Це можуть бути транспортні засоби, люди або інші об'єкти, що становлять інтерес. Наприклад, в галузі розподілу електроенергії воно може виявляти трансформатори, запобіжники і стовпи та автоматично витягувати їх.

Візуалізація

Нарешті, дані хмари точок можна використовувати для створення 3D-моделей і візуалізацій навколишнього середовища. Це може включати створення віртуальних турів будівлями або візуалізації місцевості для планування та проектування.

Візуалізація корисна для архітектури, інженерії та будівництва. Візуалізація може допомогти у проектуванні та будівництві.

Отже, дані хмари точок є цінним інструментом для аналізу та візуалізації навколишнього середовища. Використовуючи такі методи, як аналіз поверхні, класифікація, розпізнавання об'єктів і візуалізація, дані хмари точок можуть бути використані для безлічі застосувань у різних галузях.

Аналіз хмари точок за допомогою VisionLIDAR

VisionLidar пропонує комплексний набір інструментів для аналізу даних хмари точок, що дозволяє користувачам отримувати цінну інформацію та приймати обґрунтовані рішення. Ось як це зробити VisionLidar може допомогти користувачам ефективно аналізувати дані хмари точок:

1. Візуалізація:

3D-візуалізація: Переглядайте дані хмари точок у детальному тривимірному зображенні, що дозволяє провести ретельний візуальний огляд.
Кольорове мапування: Застосовуйте кольорові карти для виділення різних атрибутів, таких як висота, інтенсивність або класифікація.
Вигляди зрізів і розрізів дозволяють користувачам створювати перерізи і зрізи, щоб зосередитися на конкретних областях і отримати краще розуміння внутрішньої структури.

2. Вимірювання та розрахунок:

Вимірювання відстаней і площ: Точно вимірюйте відстані, площі та об'єми в даних хмари точок.
Аналіз висоти та рельєфу: Аналізуйте зміни висоти та створюйте профілі висот, щоб отримати повне уявлення про рельєф місцевості.
Обчислення об'єму: Обчислюйте об'єм об'єктів або пустот для таких застосувань, як вимірювання запасів і планування виїмки ґрунту.

3. Вилучення ознак:

Ідентифікація об'єктів: Виявлення та вилучення об'єктів, таких як будівлі, дороги та рослинність.
Контурні лінії: Створюйте контурні лінії на основі даних про висоти для створення топографічних карт.
Виявлення ліній розриву: Виявлення ліній розриву для покращення моделювання поверхні та точного відображення змін рельєфу.

4. Розширений аналіз:

Виявлення змін: Порівнюйте хмари точок з різних часів, щоб побачити зміни з плином часу.
Аналіз щільності: Оцініть щільність хмари точок, щоб визначити області з високою або низькою концентрацією точок.
Статистичний аналіз: Виконайте статистичний аналіз, щоб зрозуміти розподіл і характеристики даних хмари точок.
Аналіз поверхні: Проаналізуйте характеристики поверхні, включаючи нахил, аспект і кривизну, щоб зрозуміти особливості рельєфу та поверхні.

5. Штучний інтелект і машинне навчання:

Класифікація за допомогою ШІ з глибоким навчанням: Використовуйте глибоке навчання для точної класифікації даних хмари точок, розрізняючи різні об'єкти та створюючи моделі для вашої галузі.
Виявлення об'єктів: Використовуйте ШІ для виявлення та позначення об'єктів у хмарі точок, таких як транспортні засоби, дерева та об'єкти інфраструктури.

6. Інтеграція та експорт:

Інтеграція з ГІС: Додайте дані хмари точок до ГІС для кращого аналізу.
Експорт даних: Експортуйте дані в різних форматах для інших програм або для спільного використання.
Використання VisionLidar365 ділитися/співпрацювати з клієнтами/колегами.

VisionLidar Потужні можливості аналізу перетворюють сирі дані хмари точок на змістовну інформацію, дозволяючи вам приймати рішення на основі даних. VisionLidar надає інструменти, необхідні для точного та ефективного аналізу хмар точок, незалежно від того, чи займаєтеся ви міським плануванням, будівництвом, моніторингом навколишнього середовища або будь-якою іншою сферою, де використовуються геопросторові дані.

Ми будемо раді почути про ваш проект! Просто зв'яжіться з нами.

The post Analyzing Point Cloud Data: Techniques and Applications appeared first on Geo-Plus.

Попередня обробка LiDAR: Поради та методи очищення даних

geopluswebsite — Sun, 16 Jun 2024 13:50:28 +0000

Попередня обробка LiDAR: Поради та методи очищення даних

LiDAR (Light Detection and Ranging) - це досить дивовижна технологія дистанційного зондування, яка повністю змінила спосіб збору та аналізу геопросторових даних. Датчики LiDAR можуть генерувати тривимірні хмари точок з високою роздільною здатністю, які можна використовувати для створення точних цифрових моделей місцевості, аналізу рослинності тощо.

Але перш ніж використовувати дані LiDAR для аналізу, їх потрібно попередньо обробити, щоб позбутися помилок і артефактів, які можуть вплинути на якість даних. У цій статті ми поділимося деякими порадами та методами попередньої обробки даних LiDAR, які допоможуть вам переконатися, що ваші дані чисті і готові до аналізу.

Перевірка якості даних

Початковим етапом попередньої обробки даних LiDAR є перевірка якості даних. Це передбачає виявлення та виправлення таких проблем, як прогалини в даних, аномалії інтенсивності та інші помилки, які можуть вплинути на точність даних. Поширені методи перевірки якості включають візуальний огляд, порівняння даних з іншими джерелами та статистичний аналіз.

Видалення шуму та артефактів

Важливо видалити всі шуми та артефакти з даних. Вони можуть включати рослинність, будівлі та інші об'єкти, які можуть заважати сигналу LiDAR. Існує безліч алгоритмів і методів, які можна використовувати для фільтрації шуму і артефактів, включаючи фільтрацію ґрунту, видалення викидів і нормалізацію.

Класифікуйте дані

Після того, як дані очищені від шуму та артефактів, їх можна класифікувати за різними категоріями на основі їхніх характеристик. Це можуть бути, зокрема, точки землі, точки рослинності та точки будівель. Класифікація даних дозволяє проводити більш точний аналіз та візуалізацію даних, що, в свою чергу, призводить до прийняття більш обґрунтованих рішень.

Виправлення систематичних помилок

Дуже важливо враховувати будь-які систематичні помилки, які можуть бути присутніми в даних. Такі фактори можуть включати помилки в калібруванні датчика, атмосферні спотворення та інші змінні, які можуть вплинути на точність даних. Методи корекції можуть включати коригування значень висот даних, виконання атмосферної корекції та інші методи.

Насамкінець, надзвичайно важливо забезпечити точність і готовність даних LiDAR до аналізу шляхом впровадження надійної стратегії попередньої обробки. Дотримуючись цих порад і методів, ви зможете забезпечити чистоту даних LiDAR і їхню готовність до використання для різних застосувань.

Попередня обробка та класифікація за допомогою VisionLIDAR

Попередня обробка:

VisionLidar має потужну функцію попередньої обробки, яка гарантує, що ваші дані будуть чистими, точними та готовими до аналізу. Етапи попередньої обробки включають

Імпорт даних: Ви можете легко імпортувати дані хмари точок з різних джерел і форматів.
Шумозаглушення: Автоматично відфільтровує будь-який шум і небажані точки, щоб покращити якість даних.
Реєстрація хмари точок: Вирівняйте кілька знімків для створення єдиної системи координат, щоб ваші дані були узгодженими в усіх напрямках.
Ідентифікація наземних точок**: Допомагає відрізнити наземні точки від неназемних, що корисно для моделювання рельєфу та подальшої класифікації.
Сегментація: Розділіть великі хмари точок на менші, більш керовані ділянки для полегшення обробки та аналізу.

Класифікація:

VisionLidarВдосконалені інструменти класифікації дозволяють вам точно класифікувати і позначати різні елементи в даних хмари точок. Процес класифікації включає в себе

Автоматична класифікація: Використовуйте алгоритми машинного навчання для автоматичної класифікації точок за попередньо визначеними категоріями, такими як земля, рослинність, будівлі та інші споруди.
Ручна класифікація: Якщо ви хочете бути дуже точними, ви можете класифікувати точки вручну, використовуючи прості у використанні інструменти та схеми класифікації, що налаштовуються.
Виділення об'єктів: Знаходьте та витягуйте специфічні об'єкти з даних хмари точок, наприклад, лінії електропередач, стовпи та інші елементи інфраструктури.
Користувацькі правила класифікації: Ви також можете створити власні правила класифікації, щоб відповідати конкретним вимогам проекту або галузевим стандартам.
Контроль якості: Переконайтеся, що ваші класифіковані дані є точними та надійними, провівши кілька ретельних перевірок якості.

VisionLidarІнструменти попередньої обробки та класифікації дозволяють перетворити необроблені дані хмари точок на корисні інсайти, що полегшує аналіз та використання інформації для різних застосувань. Незалежно від того, чи працюєте ви над міським плануванням, управлінням інфраструктурою або моніторингом навколишнього середовища, VisionLidar дає вам необхідну точність і ефективність.

Ми будемо раді почути про ваш проект. Будь ласка, не соромтеся звертатися до зв'яжіться з нами.

The post LiDAR Pre-Processing: Tips and Techniques for Data Cleaning appeared first on Geo-Plus.

Як вибрати правильний LiDAR для ваших потреб

geopluswebsite — Sat, 15 Jun 2024 13:45:15 +0000

Як вибрати правильний LiDAR для ваших потреб

Існує два основних типи LiDAR. Перший - це повітряний тип, а другий - наземний.

Ці дві основні категорії поділяються на 4 підкатегорії. Кожна з них має свій набір функцій для задоволення різних потреб.

Лідар повітряного базування

Повітряний тип - це лазерна скануюча система, прикріплена до літака, гелікоптера або дрона. Світлові імпульси надсилаються на землю для вимірювання відстаней і розмірів ландшафту внизу.

У чому переваги повітряного LiDAR?

- Легко сканувати великі території без обмежень у часі, оскільки дані можна збирати, поки літак або обладнання працює.

- Це економить час і бюджет, оскільки ви можете покрити більшу площу за менший час у порівнянні з наземним LiDAR.

- У порівнянні з наземним LiDAR, повітряний LiDAR не повинен уникати перешкод на землі, таких як дерева, лінії електропередач тощо.

Типи бортових LiDAR

Існує два типи повітряних LiDAR. Вони обидва працюють однаково, але кожен має свій набір функцій.

Топографічний лідар

Цей тип LiDAR зазвичай картографує місцевість, використовуючи ближнє інфрачервоне світло. Дані, зібрані топографічним LiDAR, можна використовувати для створення топографічних карт сканованої території. В основному використовується для містобудівних проектів.

Батиметричний лідар

Батиметричний LiDAR набагато краще підходить для сканування під водою. Він використовує зелений лазер, що проникає у воду, та інфрачервоне світло для вимірювання висоти морського дна і русла річки. Його можна використовувати для збору інформації про сушу і море, хоча найчастіше його застосовують для прибережних проектів.

Наземний лідар

Наземний LiDAR кріпиться до стаціонарного пристрою або штатива на землі.

Ця система часто сканує в декількох напрямках, використовуючи дзеркала замість того, щоб сканувати вниз. Це дозволяє системі збирати дані з усіх боків. Її використовують для створення хмар точок для видобутку корисних копалин, археології тощо.

Переваги наземного LiDAR

- Наземний LiDAR може працювати в поєднанні з повітряною системою, щоб надати більше інформації про об'єкт і більш детальний огляд конкретного об'єкта.

- Він використовується в районах, до яких не може дістатися повітряний LiDAR.

Типи наземних LiDAR

Мобільний лідар

Мобільні LiDAR-системи кріпляться до рухомих транспортних засобів, таких як автомобілі, поїзди та човни. Це хороший варіант для сканування автомобільних доріг і залізниць, він може сканувати їхній стан, знаки та лінії електропередач. Мобільний LiDAR часто використовується для 3D-картографування, оскільки він збирає більш щільну базу даних точок (координат). Це дає змогу отримати детальніші 3D-зображення та карти.

Статичний LiDAR

Цей тип LiDAR - єдиний, який не рухається. Він кріпиться на стаціонарному штативі і використовується для сканування всієї місцевості або для фокусування на певній ділянці. Він може сканувати в будь-якому напрямку, в тому числі вгору. Після завершення сканування штатив можна перемістити в інше місце, щоб забезпечити повне покриття території. Статичний LiDAR використовується для сканування інтер'єрів будівель або для сканування певних відкритих ділянок. Він дуже популярний і використовується інженерами, архітекторами, археологами та гірничодобувними проектами.

VisionLIDAR може створювати проекти з кількох типів сканування (об'єднувати) та обробляти їх усі.

З VisionLIDARви можете легко об'єднати дані з різних джерел сканування для створення єдиного та комплексного проекту. Наша передова технологія дозволяє об'єднувати сканування з різних джерел, будь то наземний, мобільний або повітряний LIDAR, а також інші методи збору 3D-даних.

Завдяки нашому потужному механізму обробки, VisionLIDAR може ефективно керувати та аналізувати всіма цими типами сканувань. Зможеш:

Інтегруйте дані з декількох платформ сканування.
Об'єднуйте та вирівнюйте скани, щоб створити цілісний і точний вигляд вашого проекту.
Обробляйте великі обсяги даних швидко і точно.
Створюйте детальні 3D-моделі та розширені візуалізації.

VisionLIDAR спрощує управління складними даними та надає надійні інструменти для аналізу, візуалізації та повного використання геопросторової інформації. Незалежно від того, наскільки складними є ваші проекти, VisionLIDAR дозволить вам виконати їх з неперевершеною точністю та ефективністю.

Ми будемо раді почути про ваш проект! Просто зв'яжіться з нами.

The post How to choose the right LiDAR for your needs appeared first on Geo-Plus.

LiDAR чи фотограмметрія? Все, що вам потрібно знати.

geopluswebsite — Fri, 14 Jun 2024 13:45:21 +0000

LiDAR vs фотограмметрія: Вибір правильної технології для ваших потреб у картографуванні

Коли мова йде про технології дистанційного зондування, то найчастіше використовуються дві з них - LiDAR і фотограмметрія. Обидві технології здатні створювати тривимірні моделі навколишнього середовища з високою роздільною здатністю, але вони відрізняються способами збору та обробки даних. У цій статті ми розглянемо відмінності між LiDAR та фотограмметрією, щоб допомогти вам вибрати правильну технологію для ваших потреб у картографуванні.

LiDAR

LiDAR (Light Detection and Ranging) - це лазерна технологія, яка використовує імпульси світла для вимірювання відстані між датчиком і навколишнім середовищем. Ці вимірювання потім використовуються для створення хмари точок, яка може бути використана для створення тривимірної моделі навколишнього середовища.

LiDAR відомий своєю здатністю отримувати високоточні та детальні дані навіть у складних умовах, таких як ліси або міські райони. Він також здатний проникати крізь рослинність і надавати детальну інформацію про поверхню землі, що робить його популярним вибором для таких застосувань, як лісове господарство та картографування місцевості.

Однак збір і обробка даних LiDAR може бути дорогим і трудомістким процесом, що робить його менш практичним для невеликих проектів або проектів з обмеженим бюджетом.

Фотограмметрія

Фотограмметрія, з іншого боку, використовує фотографії, зроблені з різних кутів, для створення тривимірної моделі навколишнього середовища. Фотографії обробляються за допомогою спеціалізованого програмного забезпечення, такого як VisionLidar який співставляє об'єкти на зображеннях для створення хмари точок.

Фотограмметрія часто доступніша і швидша за LiDAR, що робить її популярним вибором для невеликих проектів або проектів з обмеженим бюджетом. Вона також здатна генерувати дуже детальні та точні дані, хоча на її точність можуть впливати такі фактори, як роздільна здатність камери та якість зображення.

Однак фотограмметрія може мати труднощі з проникненням крізь густу рослинність або з отриманням детальної інформації про поверхню землі, що робить її менш придатною для таких застосувань, як лісове господарство або картографування місцевості.

Вибір правильної технології

Коли справа доходить до вибору між LiDAR і фотограмметрією, слід враховувати кілька факторів. До них відносяться

БюджетБюджет: LiDAR зазвичай дорожчий, ніж фотограмметрія, тому якщо у вас обмежений бюджет, фотограмметрія може бути кращим варіантом.

ТочністьТочність: LiDAR відомий своєю високою точністю, тому якщо вам потрібні точні вимірювання або детальна інформація про поверхню землі, LiDAR може бути кращим вибором.

Навколишнє середовищеНавколишнє середовище: Якщо ви працюєте в густому лісі або міському середовищі, LiDAR може бути кращим вибором, оскільки він може проникати крізь рослинність і генерувати точні дані в складних умовах.

Розмір проектуРозмір проекту: Для менш масштабних проектів фотограмметрія може бути швидшою і доступнішою, тоді як для більш масштабних проектів LiDAR може бути більш практичним.

Отже, і LiDAR, і фотограмметрія є потужними технологіями дистанційного зондування, які дозволяють створювати високоточні та детальні тривимірні моделі навколишнього середовища. Враховуючи такі фактори, як бюджет, точність, середовище та розмір проекту, ви можете обрати технологію, яка найкраще підходить для ваших потреб у картографуванні.

VisionLidar пропонує можливість генерувати хмару точок з фотографії, зробленої на iPhone або дроном. Щоб створити хмару точок, потрібно виконати лише два кроки. Третій крок можна зробити, щоб допомогти з прив'язкою до місцевості.

Наступні кроки необхідно виконати в зазначеному порядку:

Файл: Це дозволить вам створити проект для створення хмари точок з ваших зображень.

Контрольні точки: Це дозволить вам редагувати контрольні точки.

Хмара точок: Це дозволить вам створити хмару точок.

Після завершення цих процесів ви отримаєте тривимірну точку хмари у форматі RGB. Це дозволить вам запустити процеси VisionLidar, від класифікації до екстракції.

The post LiDAR or Photogrammetry? Everything you need to know. appeared first on Geo-Plus.

Потужність і потенціал LiDAR

geopluswebsite — Thu, 13 Jun 2024 13:46:34 +0000

Дослідження потужності та потенціалу LiDAR

Щоб дослідити можливості та потенціал LiDAR, важливо спочатку зрозуміти, що таке LiDAR. LiDAR, або Light Detection and Ranging - це технологія дистанційного зондування, яка використовує лазери для вимірювання відстані до об'єктів і поверхонь. Випромінюючи лазерний промінь і вимірюючи час, необхідний для того, щоб промінь відбився від об'єкта, LiDAR може створити детальну 3D-карту навколишнього середовища.

LiDAR має широкий спектр застосувань у різних галузях, включаючи картографування, геодезію та безпілотні автомобілі. Деякі з ключових застосувань технології LiDAR включають

Картографування: LiDAR може створювати точні карти ландшафтів і рельєфу з високою роздільною здатністю. Він особливо корисний для картографування важкодоступних територій або тих, де традиційні методи зйомки неможливі.

Геодезія: LiDAR може вимірювати відстань до об'єктів і поверхонь. LiDAR є корисним інструментом для зйомки землі, будівель та інфраструктури.

Моніторинг навколишнього середовища: LiDAR може контролювати і вимірювати висоту і щільність рослинності. Він також допомагає відстежувати зміни в навколишньому середовищі з часом.

Інженерія та будівництво: LiDAR може вимірювати розміри і форму конструкцій. Ця функція робить LiDAR корисним інструментом для інженерних і будівельних проектів.

Коротко про потужність та потенціал LiDAR

Технологія LiDAR стала невід'ємним інструментом у широкому спектрі галузей. LiDAR має здатність точно і ефективно вимірювати і картографувати навколишнє середовище. Оскільки технологія продовжує розвиватися і вдосконалюватися, вона, ймовірно, матиме ще більший вплив на галузі та сектори по всьому світу.

Окрім апаратних компонентів, програмне забезпечення також є важливою частиною систем LiDAR. Одним з таких програмних рішень, яке варто виділити, є VisionLidar.

VisionLidar це програмне забезпечення, яке дозволяє користувачам обробляти та аналізувати дані LiDAR. Він пропонує ряд функцій та інструментів, які полегшують візуалізацію, аналіз та інтерпретацію даних LiDAR.

Однією з ключових переваг VisionLidar це здатність швидко та ефективно обробляти великі обсяги даних.

Більше того, VisionLidar надає розширені можливості для аналізу та інтерпретації даних, включаючи підтримку передових методів візуалізації, таких як 3D-візуалізація та візуалізація хмари точок, а також інструменти для фільтрації, кластеризації та класифікації даних.

Загалом, VisionLidar це потужна та інтуїтивно зрозуміла програмна платформа, яка полегшує користувачам обробку та аналіз даних LiDAR. Крім того, можливості обробки та вдосконалені інструменти аналізу даних роблять її цінним активом для будь-якої організації, яка покладається на технологію LiDAR.

Якщо ви є клієнтом Geo-Plus і бажаєте відвідати ваш онлайн-портал, ви завжди можете натисніть тут

The post The Power and Potential of LiDAR appeared first on Geo-Plus.

Коротко про технологію LiDAR

geopluswebsite — Wed, 12 Jun 2024 13:47:49 +0000

Коротко про технологію LiDAR

У "The LiDAR Прототип LiDAR був побудований в 1961 році компанією Hughes Aircraft Company. Компанія також створила перший лазер роком раніше. Системи LiDAR та їх використання стали по-справжньому відомими під час місії "Аполлон-15" у 1971 році, яка використовувала їх для складання карти Місяця. Після цього наукове застосування LiDAR продовжувало розвиватися. Наукові дослідження в таких університетах, як Штутгарт у Німеччині, довели точність цієї системи, і еволюція LiDAR тільки починалася.

Зростання

В середині 1980-х років супутниковий зв'язок GPS досяг своєї повної конфігурації, що дозволило технології ставати все більш точною. На рубежі 90-х років це дозволило виробникам лазерних сканерів створити датчики LiDAR, здатні виробляти від 2 000 до 25 000 імпульсів на секунду.
Хоча ці прилади були примітивними порівняно з сучасними, вони були достатньо надійними, щоб гарантувати значне зростання, до якого технологія LiDAR була на шляху до становлення.

Як працює LiDAR?

Сучасна технологія LiDAR складається з лазерних датчиків, які розгортаються з повітря або за допомогою портативних пристроїв, таких як дрони. Коли лазери наводяться на ділянку, що картографується, вони випромінюють короткі світлові імпульси. Ці світлові імпульси відбиваються від навколишніх об'єктів і записуються. Час між вихідним лазерним імпульсом і відбитим імпульсом може бути використаний для визначення відстані, на якій знаходиться об'єкт, а також деяких інших технічних даних про об'єкт.

Використовується у багатьох сферах

З моменту свого винаходу LiDAR використовується в багатьох революційних сферах, таких як автономні автомобілі, безпілотні літальні апарати, робототехніка, безпека тощо. Використання лідара в автономних автомобілях, безсумнівно, знаменує собою найбільший технологічний прогрес з моменту його винаходу. Хоча технологія лідара ще не є оптимальною для електромобілів, вона буде продовжувати вдосконалюватися з роками.

Ринок LiDAR

У "The LiDAR У 2019 році ринок LiDAR оцінювався в $ 2,25 мільярда доларів і, як очікується, досягне $ 4,61 мільярда доларів до 2025 року. Північна Америка домінує на ринку LiDAR завдяки зростаючому попиту на технологію 3D-зйомки в США і Канаді. Крім того, урядові установи цікавляться технологією LiDAR, що має сприяти зростанню ринку. Зростаючі інвестиції таких гігантів, як General Motors, Google Inc. і Apple Inc. в автономні автомобілі відкривають нові можливості для невеликих LiDAR систем, які є універсальними і доступними за низькою вартістю.

Технологія LiDAR ще тільки починає розвиватися, але з роками вона продовжить нас дивувати. Хто знає, можливо, вона дозволить автомобілям літати!

The post A short story about LiDAR technology appeared first on Geo-Plus.