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ランドスケープデザインの未来：ライダー技術の活用

geopluswebsite — Fri, 21 Jun 2024 16:09:17 +0000

ランドスケープデザインの未来：ライダー技術の活用

技術の進歩はランドスケープデザイン業界に革命をもたらした。その一つがライダー技術だ。ライダーはランドスケープデザイナーにとって強力なツールであり、クリエイティブなプロセスを強化し、デザイン全体の質を向上させます。

ライダー技術は、レーザー光を使って距離を測定し、周辺環境の詳細な3次元地図を作成する。レーザー光線を照射し、光が物体に当たって戻ってくるまでの時間を測定する。その結果、景観の地形が極めて正確かつ精密に描写される。

景観デザインにおけるライダー活用の利点：

地形図の精度：
ライダーは、ランドスケープデザイナーに、敷地の地形を捉える上で比類ない精度を提供します。この精度は、土地の自然な輪郭とシームレスに統合された、詳細かつ現実的なデザインを作成するために不可欠です。高解像度の標高データを取得できるため、地形をより詳細に把握することができます。

ライダーは、データ収集プロセスを大幅に合理化し、手作業による測量に関連する時間とコストを削減します。これは、設計プロセスに利益をもたらし、プロジェクトのライフサイクル全体を通じて、より徹底的かつ頻繁な現場評価を可能にします。

高度な視覚化：
ライダーによって生成されたデータは、没入感のある詳細なビジュアライゼーションの作成を容易にします。デザイナーはこの情報を使って正確な3Dモデルを作成し、クライアントに提案された景観の現実的なプレビューを提供することができます。この強化されたビジュアライゼーションは、クライアントとのコミュニケーションを助けるだけでなく、設計段階においてより多くの情報に基づいた意思決定を可能にします。

植生分析：
ライダーは密集した植生を透過することに特に長けており、既存の植生を正確に分析することができる。この機能は、既存の植生を保存または統合する必要があるプロジェクトに携わるランドスケープデザイナーにとって非常に貴重である。ライダーデータは、植生構造の詳細な理解を提供し、自然環境と調和したデザインの開発に役立ちます。

氾濫原と排水の設計
土地の標高を正確にマッピングするライダーの能力は、洪水リスクの計画と軽減に不可欠なツールとなっている。設計者は、ライダーデータを使用して低地を特定し、効果的な排水システムを計画し、潜在的な洪水に強い景観を作成し、持続可能で回復力のある設計手法に貢献することができます。

のソフトウエアのプロフェッショナルたちとの共同作業。Lands Design「によって生成されたカラーメッシュを統合するワークフローを確立した。 VisionLidar のための"Rhino" 熱狂的なファン

スキャンされた領域は、Vision Lidarによってカラー化されたメッシュに変換された。その後、"Rhino "で開いた。ランドスケープは "Lands Design "を使って展開される。

VisionLidarから "Rhino "への移行方法：

ライダーデータのインポート VisionLidar シームレスにライダーデータを取り込み、風景のあらゆるニュアンスを捉える。
ダイナミックなカラー化：Vision Lidarを使用して、点群データを鮮やかなカラーメッシュに変換します。
Rhino "との直接統合：カラー化されたメッシュを直接「Rhino」で開き、シュリンクラップフューチャーを使用できます。造園家は、「Rhino」の強力な設計ツールを活用して、魅力的で機能的な景観を作ることができます。

ライダースキャナーを使えば、造園プロジェクトをより充実させることができる。
ありがとう VisionLidar ソリューションでは、これらの点群がカラー化されたメッシュに変換されます。これがRhino"."を使って景観のデザインを続けることができます。Lands Design.”

日進月歩の設計技術の中で、ライダーはランドスケープデザイナーにとって革新的なツールとして際立っています。その精密さ、効率性、自然環境に対する詳細な洞察を提供する能力は、デザイナーに美的感覚だけでなく、環境に配慮し、弾力性のある景観を創造する力を与えます。ライダー技術が進歩し続けるにつれ、ランドスケープデザインの未来を形作るライダーの役割は確実に拡大し、デザイナーに革新と創造性の新たな機会を提供します。

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様々な業界におけるLiDARの使用例

geopluswebsite — 木, 20 6月 2024 13:52:12 +0000

様々な業界におけるLiDARの使用例

LiDAR（光検出と測距）は、さまざまな産業でデータの取得と分析に広く使用されている技術です。レーザービームを照射し、表面から反射するまでの時間を測定することで、LiDARセンサーは物理的環境の高精度な3次元地図やモデルを作成することができます。このブログでは、LiDARが活用されている様々な産業とアプリケーションについて考察します。

建築・建設

LiDARを活用する最も一般的な産業の1つは、建築・建設分野である。LiDARは、建物、道路、その他の構造物の正確な3Dモデルを作成するための貴重なツールです。これらのモデルは、計画、設計、建設の目的で使用することができます。LiDARは、潜在的な問題が問題になる前に特定できるため、建設業界では特に有益です。これには、掘削前の地下埋設物の検出も含まれます。

いくつか例を挙げよう：

鉱業・探鉱

LiDARは、鉱山や鉱床、その他の地下構造のマッピングやモデル化に、鉱業や探査産業でも使用されています。LiDARを使用することで、鉱山会社は地下環境の詳細な地図を作成し、鉱物の位置を特定し、採掘作業を最適化するために使用することができます。

林業・農業

林業や農業では、LiDARは森林や農地、その他の自然環境のマッピングやモデル化に活用されている。このデータは、植物の成長のモニタリング、侵食の危険性のある地域の特定、バイオマスの計算など、多くの用途に利用することができます。

交通機関

LiDARは、道路の3Dマップの作成、潜在的な危険の特定、自律走行車の開発など、多くの用途に交通業界で採用されている。さらに、LiDARは航空業界においても、ナビゲーションや着陸の目的で使用できる複雑な3D地形モデルの作成に利用されています。

地質学

LiDARは、山、谷、断層などの地質構造の詳細な3Dモデルを作成するために使用される、地質学業界における貴重なツールです。このデータは、地質マッピング、鉱物探査、危険度評価など、多くの用途に活用できる。

考古学と文化財保護

LiDARは考古学や遺産保護において、歴史的・文化的遺跡のマッピングやモデリングに使用されている。LiDARデータは、遺跡や墳墓などの構造物の非常に詳細な3Dモデルを作成するために使用することができ、保存、文書化、分析の目的で使用することができます。

結論として、LiDARは幅広い産業で利用されている汎用性の高い技術である。建築、建設から採鉱、探査、林業、農業、交通、地質学、考古学に至るまで、LiDARは物理的環境の正確な3D地図やモデルを作成するために使用されており、幅広い用途に使用することができます。LiDAR技術が進化し続けるにつれて、将来的に新しい産業や使用例が出現することが予想されます。

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点群から生成される成果物の種類を理解する

geopluswebsite — Wed, 19 Jun 2024 13:51:41 +0000

点群から生成される成果物の種類を理解する

建築、エンジニアリング、建設など幅広い業界で、データを取得・分析するためのツールとして、点群の利用が進んでいます。点群データを作成・処理すると、さまざまな成果物を作成することができます。このブログでは、点群から作成できるさまざまな種類の成果物についてご紹介します。

2D図面・平面図

点群から作成される最も一般的な成果物の1つは、2D図面や図面です。これらは、建設計画、現場分析、as-builtドキュメンテーションなど、さまざまな用途に使用できます。点群データを2D図面や平面図に変換することで、環境の物理的特性を理解し、情報に基づいた意思決定を行うことが容易になります。

3Dモデル

また、点群から生成される成果物として、3Dモデルもよく知られています。このモデルは、ビルディング・インフォメーション・モデリング（BIM）、バーチャル・リアリティ・シミュレーション、ビジュアライゼーションなど、さまざまな用途に使用することができる。点群データを3Dモデルに変換することで、環境の物理的特性を理解し、情報に基づいた意思決定を行うことが容易になります。

ボリューム計算

点群は、環境の体積を計算するために使用することができ、幅広い産業で有用です。例えば、鉱業では、採掘された鉱石の量を把握するために、点群から採掘物の体積を算出することができます。建設業では、コンクリートやアスファルトなど、プロジェクトに必要な材料の体積を計算するために点群データを使用することができます。

環境モニタリング

点群は、浸食、植生の成長、水の流れなど、時間の経過に伴う環境の変化を監視するために使用されます。異なる時期に撮影された点群を比較することで、環境の変化を特定し、定量化することができます。

品質管理

点群データは、物理的な環境における欠陥や不規則性を特定するために使用することができます。例えば、建設業では、点群データを使って、建物の水平でない部分や、隙間や材料の不揃いな部分を特定することができます。このような欠陥を早期に発見することで、大きな問題に発展する前に対処することができます。

インスペクションレポート

最後に、点群データを使って検査レポートを作成することができる。これらのレポートには、測定、写真、説明など、環境の物理的特性に関する詳細な情報を含めることができます。検査レポートは、コンプライアンス報告、保険請求、法的文書など、さまざまな用途に使用できます。

結論として、点群は様々な成果物を作成するために使用できる貴重なデータ源です。2D図面や図面から3Dモデル、体積計算、環境モニタリング、品質管理、検査レポートまで、点群データを活用することで、様々な業界の意思決定や効率化を図ることができます。点群から生成されるさまざまな種類の成果物を理解することで、この技術をより効果的に業務に活用することができます。

VisionLidar

VisionLidar は、高解像度の3D点群、分類された点群、詳細な3Dモデル、地形コンターマップなど、さまざまな成果物を提供します。ユーザーは、デジタル地形モデル（DTM）やデジタル地表モデル（DSM）、抽出されたフィーチャーのレポート、正確な体積と面積の測定値を生成できます。さらに VisionLidar は、包括的な変化検出分析と詳細な統計レポートを提供し、地理空間分析のための多目的なツールとなっています。

VisionLidar365

VisionLidar365 は、いつでもどこからでもアクセスできるレスポンシブウェブデザインを採用し、オンプレミスと SaaS の両方のウェブソリューションとして利用可能な、安全で柔軟かつ容易に設定可能なプラットフォームです。点群プロジェクトの整理、共有、公開を可能にし、複数のマッピングサービスをサポートし、資産インベントリ、ベクトル化機能、3Dモデルのインポート、注釈、精密測定ツールを提供します。

このプラットフォームは、完全没入型の3D環境、カスタマイズ可能なワークスペース、パノラマビュー、VR対応機能を提供し、包括的なデータ管理と可視化を促進する。エネルギー・ユーティリティ管理、資産目録、ビル管理に特化したアプリケーションをサポートし、デジタルツインの作成、資産状態分析、詳細なビルフットプリント管理を可能にします。

全体的に、 VisionLidar365 は、さまざまな業種の点群データを管理、視覚化、分析するための堅牢なツールを提供し、コラボレーション、精度、効率を向上させます。

VisionPlus

VisionPlus は、BricsCAD®、AutoCAD®、Microstation®、PowerDraft®などの主要なCADプラットフォームとシームレスに統合できるように設計された、最先端のプロフェッショナル向け土地測量ソフトウェアです。測量プロジェクトデータを一元管理し、調査、意思決定、レポート作成をサポートし、正確で高品質なアウトプットを提供します。 VisionPlus は、プロット、セグメント、注釈、および細長い河川を含むエリアから情報を自動的に描画することにより、測量士が自信を持って結果を検証し、作業の精度を最大限に高めることができます。

このソフトウェアは、レイアウトプロセスを合理化し、現場データからより迅速で正確な図面を作成することができ、測量作業の時間と効率を最適化します。 VisionPlus また、包括的な区画管理、建物配置、サーフェス管理、複雑なボリューム計算、フィールドブックのインポート/エクスポート、強力なラインワーク機能を備えています。これらの機能により、測量プロジェクトの生産性、精度、コラボレーションが向上し、測量士に選ばれています。

VisionPlus は、プロフェッショナルのための信頼できる土地測量ソフトウェアであり、測量士に精度と効率性を提供します。区画の作成、建物のフットプリントの管理、サーフェスの三角測量、ボリュームの計算、データコレクターのコントロールなど、強力なツールを備えています、 VisionPlus 測量士がプロジェクトのあらゆる側面を効果的かつ効率的に処理できるようにします。

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点群に対して実行可能な処理の種類を理解する

geopluswebsite — Tue, 18 Jun 2024 13:51:18 +0000

点群に対して実行可能な処理の種類を理解する

ポイントクラウドは、建設、測量、エンジニアリングなど、さまざまな業界で使用されるようになってきています。点群とは、レーザーまたは写真測量データを取り込み、処理することによって作成される環境の3D表現です。点群データを作成した後は、そのデータに対してさまざまな処理を行うことで、意味のある知見を抽出し、価値ある結果を得ることができます。このブログポストでは、点群に適用できるさまざまな種類の処理について説明します。

フィルタリングとクリーニング

他の処理を行う前に、点群データはノイズやエラー、その他の不要なデータを除去するために、クリーニングとフィルタリングを行う必要があります。これは、その後の処理を正確で信頼できるものにするために重要です。フィルターは、外れ値の除去、表面の平滑化、ノイズの除去に使用することができます。

登録とアライメント

点群は様々なソースから生成され、データは異なる時間、異なる位置から取得されることがあります。環境全体の統一された点群を作成するためには、複数の点群の位置合わせと登録が必要です。このプロセスでは、異なる点群間の共通点を特定し、共通の座標系に整列させる。

セグメンテーション

セグメンテーションとは、点群を意味のあるコンポーネントやオブジェクトに分割するプロセスである。これは、幾何学的特徴抽出、カラーベースのセグメンテーション、クラスタリングアルゴリズムなど、さまざまな技術を使用して行うことができる。セグメンテーションの目的は、個々のオブジェクトや環境の領域を特定し、それをさらに分析することである。

特徴抽出

特徴抽出では、点群データから意味のある特徴を特定し、抽出する。これには、エッジやコーナーなど、その後の分析に重要な特徴を特定することが含まれます。特徴抽出は、特定の対象物を識別し、環境内の位置を特定する必要がある物体認識でよく使用されます。

3Dモデリング

点群のフィルタリング、位置合わせ、セグメンテーション、特徴抽出を行った後、環境の3Dモデルを作成するために使用することができます。このモデルは、バーチャルリアリティシミュレーション、ビルディングインフォメーションモデリング、拡張現実体験など、さまざまな用途に使用することができる。

分析・測定

最後に、処理された点群を使って様々な分析や測定を行うことができる。これには、距離、面積、体積の測定、表面曲率の分析、欠陥や凹凸の特定などが含まれる。これらの解析は、品質管理、構造解析、環境モニタリングなど、さまざまな用途に使用できる。

要約すると、点群データはさまざまな用途に使用できる豊富なデータ源である。フィルタリングやクリーニングから3Dモデリングや解析に至るまで、点群データに対して実行できる処理は数多くあり、貴重な洞察を引き出し、価値ある結果を生み出すことができます。実行可能な処理の種類を理解することで、点群データの可能性を最大限に引き出すことができます。

VisionLidar は、点群データの前処理、分類、可視化、解析のための包括的なツール群を提供し、AI 駆動のディープラーニングによる分類や物体検出などの高度な機能も備えています。これらの機能により、効率的なデータ統合、測定、カスタム分析が可能になり、都市計画、建設、環境モニタリングなどのアプリケーションにとって非常に貴重なリソースとなります。

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点群データを解析する技法と応用

geopluswebsite — 月, 17 Jun 2024 13:51:00 +0000

点群データを解析する技法と応用

点群データは、環境を分析し可視化するための強力なツールです。点群とは、環境中の物体の表面を表す3次元空間の点の集まりのことです。これらの点を使用して、環境の詳細なデジタルモデルを作成し、さまざまな用途で分析することができます。この記事では、点群データを分析するためのいくつかのテクニックとアプリケーションを紹介します。

表面解析

点群データはしばしばサーフェス解析に使用される。これは、点群に含まれるサーフェスの形状やつながりを調べることを意味する。これには、面積、体積、曲率の測定や、欠陥や不連続面の検出が含まれます。

表面分析は、工業設計、品質管理、建築物検査など、多くの用途で使用されている。表面分析は、製造における欠陥の発見や、建物のひび割れの発見に使用することができます。

分類

点群データのもう一つの用途は分類である。これは、ポイントを異なるカテゴリーにグループ化することである。例えば、ポイントは植生、建物、地形などに分類することができる。

分類は、都市計画、環境モニタリング、土地管理など、多くの用途に役立つ。分類は、適切な開発区域を特定したり、植生の成長を監視したりするために使用できる。

オブジェクト認識

物体認識は、点群データを使用して特定の物体を識別し、位置を特定する。これには、車両、人、その他の対象物が含まれる。例えば配電業界では、変圧器、ヒューズ、電柱を検出し、自動的に抽出することができる。

ビジュアライゼーション

最後に、点群データは環境の3Dモデルやビジュアライゼーションの作成に使用できる。これには、計画や設計のための建物のバーチャルツアーや地形のビジュアライゼーションの作成が含まれる。

ビジュアライゼーションは建築、エンジニアリング、建設に役立つ。視覚化は、建物の設計や建設に役立ちます。

結論として、点群データは環境を分析・可視化するための貴重なツールである。表面分析、分類、物体認識、視覚化などの技術を採用することで、点群データをさまざまな産業分野の多数のアプリケーションに活用することができます。

VisionLIDARによる点群解析

VisionLidar は、点群データを分析するための包括的なツール群を提供しており、ユーザーは貴重な洞察を引き出し、十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。以下はその方法です。 VisionLidar は、ユーザーが点群データを効果的に分析するのに役立ちます：

1.視覚化：

3Dレンダリング：点群データを詳細な3Dで表示し、徹底的な目視検査を可能にします。
カラーマッピング：標高、強度、分類など、異なる属性を強調するためにカラーマップを適用します。
スライスおよび断面ビューでは、断面やスライスを作成して特定の領域に焦点を当て、内部構造をより深く理解することができます。

2.測定と計算：

距離と面積の測定：点群データ内の距離、面積、体積を正確に測定します。
高さと標高の分析：地形を総合的に理解するために、高さの変化を分析し、標高プロファイルを作成します。
体積計算：ストックパイルの測定や掘削計画などの用途で、対象物や空洞の体積を計算します。

3.特徴抽出：

物体の識別：建物、道路、植生などの特徴を検出し、抽出する。
等高線：標高データから等高線を生成し、地形図を作成します。
ブレークラインの検出：サーフェスモデリングを改善し、地形変化を正確に表現するためにブレークラインを識別します。

4.高度な分析：

変化の検出：異なる時間帯の点群データを比較し、経時変化を確認。
密度分析：点群密度を評価し、点群の濃度が高いまたは低い領域を特定する。
統計分析：点群データの分布と特性を理解するために統計分析を行う。
地表の分析：地形や地表の特徴を理解するために、傾斜、アスペクト、曲率などの地表の特徴を分析する。

5.AIと機械学習：

ディープラーニングによるAI分類：ディープラーニングを使用して点群データを正確に分類し、異なるオブジェクトを区別して、業界に適したモデルを作成します。
オブジェクト検出：AIを使用して、車両、樹木、インフラストラクチャなどの点群内のオブジェクトを識別し、ラベル付けする。

6.統合と輸出：

GISとの統合：点群データをGISに追加し、より良い分析を実現。
データのエクスポート：他のソフトウェアや共有のために異なる形式でデータをエクスポートします。
用途 VisionLidar365 顧客や同僚と共有/協力する。

ビジョンライダーの強力な分析機能により、生の点群データを意味のある情報に変換し、データ主導の意思決定を可能にします。 VisionLidar は、都市計画、建設、環境モニタリングなど、地理空間データを活用するあらゆる分野で、点群データを正確かつ効率的に分析するために必要なツールを提供します。

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LiDARのプリプロセッシング：データクリーニングのためのヒントとテクニック

geopluswebsite — Sun, 16 Jun 2024 13:50:28 +0000

LiDARのプリプロセッシング：データクリーニングのためのヒントとテクニック

LiDAR（光検出と測距）は、地理空間データの収集と分析方法を完全に変えた、非常に素晴らしいリモート・センシング技術です。LiDARセンサーは高解像度の3次元点群データを生成し、正確なデジタル地形モデルの作成、植生分析などに使用することができます。

しかし、LiDARデータを解析に使用する前に、データの品質に影響を与える可能性のあるエラーやアーチファクトを取り除くための前処理が必要です。この記事では、LiDAR前処理のヒントとテクニックをご紹介します。

データの品質チェック

LiDARデータの前処理における最初のステップは、データの品質チェックを行うことです。これには、データギャップ、強度異常、データの精度に影響を与えるその他のエラーなどの問題の特定と修正が含まれます。一般的な品質チェック手法には、目視検査、他のソースとのデータ比較、統計解析などがあります。

ノイズやアーティファクトを除去する

データからノイズやアーチファクトを取り除くことが重要です。これには、LiDAR信号に干渉する可能性のある植生、建物、その他の物体が含まれます。ノイズやアーチファクトの除去には、グラウンドフィルタリング、異常値除去、正規化など、様々なアルゴリズムや手法があります。

データを分類する

ノイズやアーチファクトが取り除かれたデータは、その特徴に基づいてさまざまなカテゴリーに分類される。これには、地上点、植生点、建物点などが含まれる。データを分類することで、より正確な分析とデータの視覚化が可能になり、より多くの情報に基づいた意思決定につながります。

システマティックエラーの修正

データに存在する可能性のある系統的な誤差に対処することは極めて重要である。このような要因には、センサーの較正誤差、大気の歪み、データの精度に影響するその他の変数が含まれる。補正技術には、データの標高値の調整、大気補正、その他の方法があります。

結論として、しっかりとした前処理戦略を実施することで、LiDARデータが正確で解析に適したものであることを確認することが最も重要です。これらのヒントやテクニックに従うことで、LiDARデータをクリーンな状態に保ち、様々な用途に使用できるようにすることができます。

VisionLIDARによる前処理と分類

前処理：

VisionLidar は、その堅牢な前処理機能であなたをカバーし、あなたのデータがクリーンで、正確で、分析の準備ができていることを保証します。前処理のステップには以下が含まれます：

データのインポートさまざまなソースやフォーマットから点群データを簡単にインポートできます。
ノイズ除去：ノイズや不要なポイントを自動的にフィルタリングし、データの品質を向上させます。
点群登録：複数のスキャンを整列させて統一座標系を作成し、データを全体的に一貫性のあるものにします。
地上点の識別**：これは、地形モデリングとさらなる分類に役立ちます。
セグメンテーション：大きな点群データを、より扱いやすい小さなセクションに分割し、処理や分析を容易にします。

分類

VisionLidarの高度な分類ツールにより、点群データ内のさまざまな要素を正確に分類し、ラベル付けすることができます。分類プロセスには以下が含まれます：

自動分類：機械学習アルゴリズムを使用して、地盤、植生、建物、その他の構造物など、事前に定義されたカテゴリにポイントを自動的に分類します。
手動による分類：より正確に分類したい場合は、非常に使いやすく、分類スキームをカスタマイズできるツールを使って、手動でポイントを分類することができる。
フィーチャー抽出：電線、電柱、その他のインフラ要素など、点群データから特定のフィーチャーを検索して抽出します。
カスタム分類ルール：特定のプロジェクト要件や業界標準を満たすために、独自の分類ルールを作成することもできます。
品質管理：徹底的な品質チェックを行うことで、機密データが正確で信頼できるものであることを確認します。

VisionLidarの前処理および分類ツールを使用すると、生の点群データを有用な洞察に変えることができ、さまざまな用途での情報の分析や使用が容易になります。都市計画、インフラ管理、環境モニタリングなど、どのような用途にも対応します、 VisionLidar は、あなたが必要とする精度と効率を提供します。

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ニーズに合ったLiDARの選び方

geopluswebsite — Sat, 15 Jun 2024 13:45:15 +0000

ニーズに合ったLiDARの選び方

LiDARには主に2つのタイプがある。ひとつは空中型、もうひとつは地上型だ。

これら2つの主要カテゴリーは、4つのサブカテゴリーに分けられる。それぞれに異なるニーズを満たす機能がある。

エアボーンLiDAR

航空機タイプは、飛行機やヘリコプター、ドローンに取り付けられたレーザースキャニングシステムである。光パルスを地上に送り、眼下の風景の距離や寸法を測定する。

エアボーンLiDARの利点は？

- 飛行機や機器が動いている限りデータを収集できるため、時間制限なく広い範囲をスキャンすることが容易である。

- 地上のLiDARと比較して、より短時間でより多くのエリアをカバーできるため、時間と予算の節約になる。

- 地上のLiDARと比べて、空中LiDARは木や電線などの地上の障害物を避ける必要がない。

エアボーンLiDARの種類

空中LiDARには2つのタイプがある。どちらも同じように機能するが、それぞれに特徴がある。

地形ライダー

このタイプのLiDARは通常、近赤外光を使って土地をマッピングする。地形LiDARによって収集されたデータは、スキャンされたエリアの地形図を作成するために使用することができます。主に都市計画プロジェクトに使用される。

水深計ライダ

水深測定LiDARは、水中をスキャンするのに適している。水を透過するグリーンレーザーと赤外線を使い、海底や河床の高さを測定する。陸地と海域の情報収集に使用できるが、沿岸のプロジェクトでより一般的に使用されている。

地上波ライダー

地上型LiDARは、地上の固定装置または三脚に取り付けられる。

このシステムは、下をスキャンする代わりにミラーを使って多方向をスキャンすることが多い。これにより、あらゆる方向からデータを収集することができる。鉱業や考古学などの点群データを作成するために使用される。

地上波LiDARのメリット

- 地上型LiDARは、空中システムと連携して、対象物に関するより多くの情報と、特定の対象物のより詳細なビューを提供することができる。

- これは、空中LiDARでは届かない場所で使用される。

地上波LiDARの種類

モバイルライダー

モバイルLiDARシステムは、自動車、列車、船などの移動体に取り付けられます。道路や鉄道のスキャンに適しており、それらの状況、標識、送電線をスキャンすることができる。モバイルLiDARは、より高密度の点（座標）データベースを収集するため、3Dマッピングによく使用される。その結果、より詳細な3D画像や地図が得られる。

静止画LiDAR

このタイプのLiDARは唯一動かない。固定された三脚に取り付けられ、環境全体をスキャンしたり、特定のエリアに焦点を当てるために使用される。上方を含むあらゆる方向にスキャンすることができる。スキャン完了後、三脚を別の場所に移動させることで、エリアを包括的にカバーすることができます。スタティックLiDARは、建物の内部をスキャンしたり、屋外の特定のエリアをスキャンするために使用されます。非常に人気があり、エンジニア、建築家、考古学者、鉱業プロジェクトで使用されています。

VisionLIDAR は、複数のスキャンタイプからプロジェクトを作成し（マージ）、それらをすべて処理することができます。

と VisionLIDARLIDARを使用すれば、異なるスキャンソースからのデータを簡単に組み合わせて、統一された包括的なプロジェクトを作成することができます。当社の高度な技術により、地上、移動、空中LIDAR、その他の3Dデータ収集方法など、異なるソースからのスキャンを統合することができます。

私たちの強力な処理エンジンのおかげです、 VisionLIDAR は、これらすべての種類のスキャンを効率的に管理・分析することができます。可能です：

複数のスキャニング・プラットフォームからのデータを統合。
スキャンを統合して整列させ、プロジェクトの一貫した正確なビューを作成します。
大量のデータを迅速かつ正確に処理
詳細な3Dモデルと高度なビジュアライゼーションを作成します。

VisionLIDAR は、複雑なデータの管理を簡素化し、地理空間情報を分析、視覚化し、十分に活用するための堅牢なツールを提供します。どんなに複雑なプロジェクトでも、VisionLIDARは比類のない精度と効率で完了させることができます。

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LiDARか写真測量か？知っておきたいことすべて。

geopluswebsite — Fri, 14 Jun 2024 13:45:21 +0000

LiDARと写真測量の比較：地図作成に必要な技術の選択

リモートセンシングの技術としては、LiDARと写真測量が一般的に使われています。どちらも環境の高解像度3次元モデルを生成できる技術ですが、データの収集方法や処理方法が異なります。この記事では、LiDARと写真測量の違いについて説明し、マッピングのニーズに合った技術を選択するためのヒントを提供します。

LiDAR

LiDAR（Light Detection and Ranging）は、レーザーベースの技術で、光のパルスを使用してセンサーと環境との間の距離を測定する。これらの測定値は点群を生成するために使用され、環境の3次元モデルを作成するために使用することができます。

LiDARは、森林や都市部のような厳しい環境下でも、高精度で詳細なデータを作成できることで知られています。また、植生を透過して地表の詳細な情報を提供することができるため、林業や地形図作成などの用途によく利用されています。

しかし、LiDARは収集と処理に費用と時間がかかるため、小規模なプロジェクトや予算が限られている場合には実用的ではありません。

フォトグラメトリー

一方、写真測量は、さまざまな角度から撮影した写真を使って、環境の3次元モデルを作成するものです。写真は、以下のような専用のソフトウェアを使って処理されます。 VisionLidar 画像中の特徴をマッチングさせて点群を作成するものです。

写真測量は、LiDARよりも低価格で高速な場合が多いため、小規模なプロジェクトや予算が限られている場合によく選ばれています。また、カメラの解像度や画質などの影響も受けますが、非常に詳細で正確なデータを生成することが可能です。

しかし、写真測量は、密生した植生を透過したり、地表の詳細な情報を取得するのに苦労することがあり、林業や地形図などの用途には不向きです。

正しい技術の選択

LiDARと写真測量のどちらかを選択する場合、考慮すべきいくつかの要素があります。これらは以下の通りです：

予算予算LiDARは一般的に写真測量よりも高価なので、予算が限られている場合は写真測量を選択した方がよいかもしれません。

アキュラシー正確さ：LiDARは精度が高いことで知られており、正確な測定や地表の詳細な情報が必要な場合は、LiDARを選択するのがよいでしょう。

環境環境：密林や都市部で作業する場合、LiDARは植生を透過し、困難な環境でも正確なデータを生成できるため、より良い選択となる可能性があります。

プロジェクト・サイズプロジェクトの規模：小規模なプロジェクトでは、写真測量がより迅速かつ安価である可能性があり、大規模なプロジェクトでは、LiDARがより実用的である可能性があります。

結論として、LiDARと写真測量はどちらも、環境の高精度かつ詳細な3次元モデルを生成できる強力なリモートセンシング技術です。予算、精度、環境、プロジェクト規模などの要素を考慮することで、マッピングのニーズに最適な技術を選択することができます。

VisionLidar は、iPhoneやドローンで撮影した写真から点群を生成する機能を提供している。点群を生成するために必要なステップは2つだけだ。3つ目のステップは、ジオリファレンス（地理参照）を支援するために行うことができる。

以下の手順は、指定された順序で完了する必要があります：

ファイル:画像から点群作成用のプロジェクトを作成できます。

コントロール・ポイント:コントロールポイントを編集することができます。

点群:これで点群を生成することができます。

これらのプロセスが完了すると、RGBの3Dクラウドポイントが生成されます。これにより、分類から抽出まで、VisionLidarのプロセスを実行できるようになります。

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LiDARの実力と可能性

geopluswebsite — 木, 13 Jun 2024 13:46:34 +0000

LiDARのパワーと可能性を探る

LiDARのパワーと可能性を探るには、まずLiDARとは何かを理解することが重要です。LiDARとは、Light Detection and Rangingの略で、レーザーを使って物体や表面までの距離を測定するリモートセンシング技術です。レーザー光線を照射し、物体に当たって跳ね返るまでの時間を測定することで、周囲の環境の詳細な3Dマップを作成することができます。

LiDARは、地図作成、測量、自動運転車など、さまざまな分野で幅広く利用されています。LiDAR技術の主な用途には、以下のようなものがあります：

地図を作るLiDARは、風景や地形の高解像度で正確な地図を作成することができます。特に、アクセスが困難な場所や、従来の測量方法では不可能な場所の地図作成に有効です。

測量を行う：LiDARは、物体や表面までの距離を測定することができます。 LiDARは、土地、建物、インフラストラクチャの測量に役立つツールです。

環境モニタリング：LiDARは、植生の高さや密度を監視・測定することができます。また、時間の経過に伴う環境の変化を追跡することも可能です。

エンジニアリングと建設：LiDARは、構造物の寸法や形状を測定することができます。この機能により、LiDARはエンジニアリングや建設プロジェクトに役立つツールとなっています。

LiDARの威力と可能性についてまとめると

LiDAR技術は、幅広い分野で必要不可欠なツールとなっています。LiDARは、環境を正確かつ効率的に測定し、地図化する能力を備えています。今後、LiDARはさらに進化を続け、世界中の産業や分野に大きな影響を与えることでしょう。

LiDARシステムには、ハードウェアとは別に、ソフトウェアも重要な要素です。そんなソフトウェアソリューションの中でも、特に注目すべきなのが VisionLidar.

VisionLidar は、LiDARデータの処理と解析を可能にするソフトウェアです。LiDARデータの可視化、解析、解釈を容易にする様々な機能とツールを提供します。

の重要なメリットのひとつです。 VisionLidar は、大量のデータを迅速かつ効率的に処理する能力です。

さらに VisionLidar は、3Dレンダリングや点群レンダリングなどの高度な可視化技術や、データのフィルタリング、クラスタリング、分類のためのツールなど、データ解析と解釈のための高度な機能を提供します。

全体的に、 VisionLidar は、ユーザーがLiDARデータを簡単に処理し、分析することができる強力で直感的なソフトウェアプラットフォームです。さらに、その処理能力と高度なデータ分析ツールにより、LiDAR技術に依存するあらゆる組織にとって貴重な資産となります。

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LiDAR技術に関するショートストーリー

geopluswebsite — Wed, 12 Jun 2024 13:47:49 +0000

LiDAR技術に関するショートストーリー

について LiDAR LiDARのプロトタイプは、1961年にヒューズ・エアクラフト社によって作られました。同社は、その1年前に最初のレーザーも製造していました。LiDARシステムとその用途が本格的に知られるようになったのは、1971年のアポロ15号が月の地図作成にLiDARを使用した時です。その後、LiDARの科学的利用は進化を続けています。ドイツのシュトゥットガルトなどの大学での科学的研究により、このシステムの精度が証明され、LiDARの進化は始まったばかりだった。

成長

1980年代半ばには、GPS衛星通信が本格的に構成されるようになり、技術の精度がどんどん向上していきました。90年代に入ると、レーザースキャナーのメーカーが1秒間に2,000～25,000個のパルスを出すことができるLiDARセンサーを作ることができるようになったのです。
現在の機器に比べれば原始的なものですが、LiDAR技術の大きな成長を保証するのに十分な堅牢性を持っていました。

LiDARはどのような仕組みになっているのでしょうか？

現代のLiDAR技術は、空中から、あるいはドローンなどの可搬型ユニットを介して展開されるレーザーセンサーで構成されています。レーザーがマッピングされたエリアを指すと、短い光パルスが放出されます。この光パルスは、周囲の物体に反射して記録されます。出力されたレーザーパルスと反射されたパルスの間の時間から、対象物の位置する距離や、対象物に関する他のいくつかの技術データを推測することができる。

様々な用途で使用されている

LiDARは発明以来、自律走行車、無人航空機、ロボット工学、セキュリティなど、多くの革新的なアプリケーションで使用されています。自律走行車へのライダーの使用は、間違いなく発明以来最大の技術的進歩である。ライダー技術はまだ電気自動車に最適とは言えないが、今後も改良を続けていくだろう。

LiDARの市場

について LiDAR LiDAR市場は2019年に$ 22.5億円となり、2025年には$ 46.1億円に達すると予測されます。北米は、米国とカナダで3Dイメージング技術の需要が高まっていることから、LiDAR市場を支配しています。また、政府機関もLiDAR技術に熱心であり、市場成長を後押しするものと思われます。General Motors、Google Inc.、Apple Inc.などの大手企業による自律走行車への投資の高まりは、汎用性が高く低コストで入手できる小型LiDARシステムに新たな機会をもたらしています。

LiDAR技術はまだ始まったばかりですが、何年もかけて私たちを驚かせ続けてくれるでしょう。もしかしたら、クルマが空を飛べるようになるかもしれません！

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