Geo-Plus

De toekomst van landschapsontwerp: Lidar-technologie gebruiken

geopluswebsite — vr, 21 jun 2024 16:09:17 +0000

De toekomst van landschapsontwerp: Lidar-technologie gebruiken

Technologische vooruitgang heeft een revolutie teweeggebracht in de landschapsontwerpindustrie. Eén zo'n innovatie die steeds meer aandacht krijgt, is de Lidar-technologie. Lidar is een krachtig hulpmiddel voor landschapsontwerpers, dat hun creatieve processen verbetert en de algehele kwaliteit van hun ontwerpen verhoogt.

Lidartechnologie gebruikt laserlicht om afstanden te meten en gedetailleerde driedimensionale kaarten van de omgeving te maken. Het werkt door laserstralen te verzenden en de tijd te meten die het licht nodig heeft om terug te keren nadat het op objecten is teruggekaatst. Het resultaat is een extreem nauwkeurige en precieze weergave van de topografie van het landschap.

Voordelen van het gebruik van Lidar in landschapsontwerp:

Precisie in topografische kartering:
Lidar biedt landschapsontwerpers een ongeëvenaarde nauwkeurigheid bij het vastleggen van de topografie van een terrein. Deze precisie is essentieel voor het maken van gedetailleerde en realistische ontwerpen die naadloos aansluiten op de natuurlijke contouren van het land. De mogelijkheid om hoogtegegevens met een hoge resolutie te verkrijgen maakt een gedetailleerder begrip van het terrein mogelijk.

Lidar stroomlijnt het gegevensverzamelingsproces aanzienlijk en vermindert de tijd en kosten die gepaard gaan met handmatig onderzoek. Dit komt het ontwerpproces ten goede en maakt grondiger en frequentere beoordelingen van de locatie mogelijk tijdens de gehele levenscyclus van een project.

Geavanceerde visualisatie:
Lidar-gegenereerde gegevens maken het mogelijk om meeslepende en gedetailleerde visualisaties te maken. Ontwerpers kunnen deze informatie gebruiken om nauwkeurige 3D-modellen te ontwikkelen die klanten een realistisch beeld geven van het voorgestelde landschap. Deze verbeterde visualisatie helpt niet alleen bij de communicatie met de klant, maar maakt het ook mogelijk om beter geïnformeerde beslissingen te nemen tijdens de ontwerpfase.

Vegetatieanalyse:
Lidar is bijzonder goed in het doordringen van dichte vegetatie, waardoor een nauwkeurige analyse van de bestaande vegetatie mogelijk is. Dit vermogen is van onschatbare waarde voor landschapsontwerpers die werken aan projecten waarbij bestaande flora moet worden behouden of geïntegreerd. Lidargegevens geven een gedetailleerd inzicht in de vegetatiestructuur en helpen bij het ontwikkelen van ontwerpen die in harmonie zijn met de natuurlijke omgeving.

Ontwerpen van overstromingsgebieden en drainage:
Het vermogen van lidar om de hoogte van land nauwkeurig in kaart te brengen maakt het een essentieel hulpmiddel voor overstromingsrisicoplanning en -beperking. Ontwerpers kunnen lidargegevens gebruiken om laaggelegen gebieden te identificeren, effectieve drainagesystemen te plannen en landschappen te creëren die bestand zijn tegen mogelijke overstromingen, wat bijdraagt aan duurzame en veerkrachtige ontwerppraktijken.

Samenwerken met de softwareprofessionals van "Lands Design"hebben we een workflow opgezet om de gekleurde mazen gegenereerd door VisionLidar voor de "Rhino" enthousiastelingen.

Het gescande gebied werd door Vision Lidar geconverteerd naar gekleurde mazen. Daarna werd het geopend in "Rhino". Het landschap is ontwikkeld met behulp van "Lands Design".

Hoe VisionLidar naar "Rhino" werkt:

Lidargegevens importeren: VisionLidar importeert naadloos Lidar-gegevens, waardoor elke nuance van het landschap wordt vastgelegd.
Dynamisch kleuren: Zet puntenwolken om in levendige, gekleurde meshes met Vision Lidar.
Directe "Rhino" integratie: Open de gekleurde mazen direct in "Rhino" en gebruik krimpfolie-futures, waarbij landschapsarchitecten de robuuste ontwerphulpmiddelen van "Rhino" kunnen gebruiken om verbluffende en functionele landschappen te creëren.

Je kunt je landschapsarchitectuurprojecten verbeteren met Lidar-scanners.
Met dank aan VisionLidar oplossing converteren die puntenwolken naar gekleurde meshes. Zo importeer je ze inRhino". Daarna kun je verder gaan met het ontwerpen van het landschap met "Lands Design.”

In het steeds veranderende landschap van ontwerptechnologie onderscheidt lidar zich als een transformatief hulpmiddel voor landschapsontwerpers. De precisie, efficiëntie en het vermogen om gedetailleerde inzichten te verschaffen in de natuurlijke omgeving stellen ontwerpers in staat om landschappen te creëren die niet alleen esthetisch aantrekkelijk zijn, maar ook milieubewust en veerkrachtig. Naarmate de lidartechnologie zich verder ontwikkelt, zal de rol van lidar bij het vormgeven van de toekomst van landschapsontwerp zeker toenemen en ontwerpers nieuwe mogelijkheden bieden voor innovatie en creativiteit.

The post The Future of Landscape Design: Utilizing Lidar Technology appeared first on Geo-Plus.

LiDAR-toepassingen in verschillende sectoren

geopluswebsite — Thu, 20 Jun 2024 13:52:12 +0000

LiDAR-toepassingen in verschillende sectoren

LiDAR (Light Detection and Ranging) is een technologie die veel wordt gebruikt voor het vastleggen en analyseren van gegevens in verschillende industrieën. Door laserstralen uit te zenden en de tijd te meten die deze nodig hebben om op oppervlakken te reflecteren, kunnen LiDAR-sensoren zeer nauwkeurige driedimensionale kaarten en modellen van fysieke omgevingen maken. In deze blogpost wordt ingegaan op de verschillende industrieën en toepassingen waarin LiDAR wordt gebruikt.

Architectuur en bouw

Een van de meest voorkomende industrieën die LiDAR gebruikt, is de architectuur- en bouwsector. LiDAR is een waardevol hulpmiddel voor het maken van nauwkeurige 3D-modellen van gebouwen, wegen en andere structuren. Deze modellen kunnen worden gebruikt voor planning, ontwerp en constructie. LiDAR is vooral nuttig in de bouwsector, omdat potentiële problemen kunnen worden opgespoord voordat ze een probleem worden. Zo kunnen ondergrondse nutsvoorzieningen worden opgespoord voordat er wordt gegraven.

Een paar voorbeelden:

Mijnbouw en exploratie

LiDAR wordt ook gebruikt in de mijnbouw en exploratie-industrie om mijnen, minerale afzettingen en andere ondergrondse structuren in kaart te brengen en te modelleren. Met LiDAR kunnen mijnbouwbedrijven zeer gedetailleerde kaarten maken van ondergrondse omgevingen, die gebruikt kunnen worden om de locatie van mineralen te bepalen en mijnbouwactiviteiten te optimaliseren.

Bosbouw en landbouw

In de bosbouw en landbouw wordt LiDAR gebruikt om bossen, landbouwgrond en andere natuurlijke omgevingen in kaart te brengen en te modelleren. Deze gegevens kunnen worden gebruikt voor een groot aantal toepassingen, waaronder het monitoren van de plantengroei, het identificeren van gebieden met erosiegevaar en het berekenen van biomassa.

Vervoer

LiDAR wordt in de transportsector gebruikt voor een groot aantal toepassingen, waaronder het maken van 3D-kaarten van wegen, het identificeren van potentiële gevaren en de ontwikkeling van autonome voertuigen. Daarnaast wordt LiDAR gebruikt in de luchtvaartindustrie voor het maken van ingewikkelde 3D-terreinmodellen, die kunnen worden gebruikt voor navigatie- en landingsdoeleinden.

Geologie

LiDAR is een waardevol hulpmiddel in de geologische industrie en wordt gebruikt om gedetailleerde 3D-modellen te maken van geologische structuren, zoals bergen, valleien en breuken. Deze gegevens kunnen worden gebruikt in een groot aantal toepassingen, waaronder geologische kartering, exploratie van mineralen en risicobeoordeling.

Archeologie en behoud van erfgoed

LiDAR wordt gebruikt in de archeologie en erfgoedbehoud voor het in kaart brengen en modelleren van historische en culturele locaties. LiDAR-gegevens kunnen worden gebruikt om zeer gedetailleerde 3D-modellen te maken van structuren, zoals ruïnes en graven, die kunnen worden gebruikt voor conservering, documentatie en analyse.

Concluderend kan worden gesteld dat LiDAR een veelzijdige technologie is die in een groot aantal industrieën wordt gebruikt. Van architectuur en bouw tot mijnbouw en exploratie, bosbouw en landbouw, transport, geologie en archeologie, LiDAR wordt gebruikt om nauwkeurige 3D-kaarten en modellen van fysieke omgevingen te maken, die gebruikt kunnen worden voor een breed scala aan toepassingen. Omdat de LiDAR technologie zich blijft ontwikkelen, kunnen we in de toekomst nieuwe industrieën en toepassingen verwachten.

We horen graag over je project! Neem gewoon contact op.

The post LiDAR Use Cases Across Various Industries appeared first on Geo-Plus.

Inzicht in de soorten producten die uit een puntenwolk worden geproduceerd

geopluswebsite — Wed, 19 Jun 2024 13:51:41 +0000

Inzicht in de soorten producten die uit een puntenwolk worden geproduceerd

Puntwolken worden een steeds populairder hulpmiddel voor het vastleggen en analyseren van gegevens in verschillende sectoren, waaronder architectuur, engineering en bouw. Zodra een puntenwolk is gemaakt en verwerkt, zijn er verschillende producten die op basis van de gegevens kunnen worden geproduceerd. In deze blogpost verkennen we de verschillende soorten producten die uit een puntenwolk kunnen worden geproduceerd.

2D-tekeningen en plattegronden

Een van de meest voorkomende producten die uit een puntenwolk worden gemaakt, zijn 2D-tekeningen en -plannen. Deze kunnen voor verschillende toepassingen worden gebruikt, waaronder bouwplanning, locatieanalyse en as-built documentatie. Het omzetten van puntenwolkgegevens in 2D-tekeningen en -plannen maakt het eenvoudiger om de fysieke kenmerken van een omgeving te begrijpen en weloverwogen beslissingen te nemen.

3D-modellen

Een ander populair product dat wordt gemaakt van een puntenwolk is een 3D-model. Deze modellen kunnen worden gebruikt voor verschillende toepassingen, waaronder building information modeling (BIM), virtual reality simulatie en visualisatie. Door puntenwolkgegevens om te zetten in 3D-modellen wordt het eenvoudiger om de fysieke kenmerken van een omgeving te begrijpen en weloverwogen beslissingen te nemen.

Volumeberekeningen

Puntwolken kunnen worden gebruikt om het volume van een omgeving te berekenen, wat nuttig is in een groot aantal industrieën. In de mijnbouw kunnen puntenwolken bijvoorbeeld worden gebruikt om het volume van ontgonnen materiaal te berekenen om de hoeveelheid gewonnen erts te bepalen. In de bouw kunnen puntenwolken worden gebruikt om het volume te berekenen van materialen die nodig zijn voor een project, zoals beton of asfalt.

Milieubewaking

Puntwolken kunnen worden gebruikt om veranderingen in het milieu in de loop van de tijd te volgen, zoals erosie, vegetatiegroei of waterstroming. Door puntenwolken te vergelijken die op verschillende tijdstippen zijn verkregen, kunnen veranderingen in de omgeving worden geïdentificeerd en gekwantificeerd.

Kwaliteitscontrole

Puntwolken kunnen worden gebruikt om defecten of onregelmatigheden in een fysieke omgeving te identificeren. In de bouw kunnen puntenwolken bijvoorbeeld worden gebruikt om gebieden van een gebouw te identificeren die niet waterpas zijn of waar gaten of inconsistenties in materialen zitten. Door deze defecten in een vroeg stadium te identificeren, kunnen ze worden aangepakt voordat het grotere problemen worden.

Inspectierapporten

Tot slot kunnen puntenwolken worden gebruikt om inspectierapporten te maken. Deze rapporten kunnen gedetailleerde informatie bevatten over de fysieke kenmerken van een omgeving, inclusief metingen, foto's en beschrijvingen. Inspectierapporten kunnen voor verschillende toepassingen worden gebruikt, zoals nalevingsrapporten, verzekeringsclaims en juridische documentatie.

Samengevat zijn puntenwolken een waardevolle gegevensbron die kan worden gebruikt om een breed scala aan producten te creëren. Van 2D-tekeningen en plannen tot 3D-modellen, volumeberekeningen, milieumonitoring, kwaliteitscontrole en inspectierapporten, puntenwolken kunnen worden gebruikt om de besluitvorming te informeren en de efficiëntie te verbeteren in een groot aantal industrieën. Door de verschillende soorten producten te begrijpen die op basis van een puntenwolk kunnen worden gemaakt, kunt u deze technologie beter inzetten in uw werk.

VisionLidar

VisionLidar biedt een reeks deliverables waaronder, maar niet beperkt tot, 3D puntenwolken met hoge resolutie, geclassificeerde puntenwolken, gedetailleerde 3D modellen en topografische contourenkaarten. Gebruikers kunnen Digital Terrain Models (DTM) en Digital Surface Models (DSM) genereren, evenals rapporten over geëxtraheerde kenmerken en nauwkeurige volume- en oppervlaktemetingen. Bovendien, VisionLidar biedt uitgebreide analyses voor veranderingsdetectie en gedetailleerde statistische rapporten, waardoor het een veelzijdig hulpmiddel is voor geospatiale analyse.

VisionLidar365

VisionLidar365 is een veilig, flexibel en eenvoudig te configureren platform dat beschikbaar is als een on-premise en SaaS weboplossing met een responsief webontwerp voor altijd en overal toegang. Het maakt het organiseren, delen en publiceren van puntenwolkprojecten mogelijk, ondersteunt meerdere karteringsservices en biedt mogelijkheden voor het inventariseren en vectoriseren van bedrijfsmiddelen, het importeren van 3D-modellen, annotatie en precisiemeetgereedschappen.

Het platform biedt een volledig meeslepende 3D-omgeving, aanpasbare werkruimten, panoramische weergaven en VR-voorbereiding om uitgebreid gegevensbeheer en visualisatie mogelijk te maken. Het ondersteunt gespecialiseerde toepassingen voor energie- en nutsbeheer, inventarisatie van bedrijfsmiddelen en gebouwbeheer, waarmee een digitale tweeling kan worden gecreëerd, de toestand van bedrijfsmiddelen kan worden geanalyseerd en de voetafdruk van gebouwen gedetailleerd kan worden beheerd.

Over het geheel genomen, VisionLidar365 biedt robuuste tools voor het beheren, visualiseren en analyseren van puntenwolkgegevens in verschillende industrieën, waardoor samenwerking, nauwkeurigheid en efficiëntie worden verbeterd.

VisionPlus

VisionPlus is geavanceerde professionele landmeetkundige software die naadloos integreert met toonaangevende CAD-platforms zoals BricsCAD®, AutoCAD®, Microstation® en PowerDraft®. Het centraliseert landmeetkundige projectgegevens, ondersteunt onderzoek, besluitvorming en het genereren van rapporten en levert nauwkeurige uitvoer van hoge kwaliteit. VisionPlus stelt landmeters in staat om resultaten met vertrouwen te verifiëren en de grootst mogelijke precisie in hun werk te garanderen door automatisch informatie te tekenen van plots, segmenten, annotaties en gebieden, inclusief kronkelige rivieren.

De software stroomlijnt het lay-outproces en maakt snellere en nauwkeurigere tekeningen op basis van veldgegevens mogelijk, waardoor de tijd en efficiëntie van landmeetkundige werkzaamheden worden geoptimaliseerd. VisionPlus biedt ook uitgebreid perceelbeheer, plaatsbepaling van gebouwen, oppervlaktebeheer, complexe volumeberekeningen, veldboek importeren/exporteren en krachtige mogelijkheden voor lijnwerk. Deze functies maken het de eerste keuze voor landmeters en verbeteren de productiviteit, nauwkeurigheid en samenwerking bij landmeetkundige projecten.

VisionPlus is de vertrouwde landmeetkundige software voor professionals en biedt landmeters precisie en efficiëntie. Met robuuste tools voor het creëren van percelen, het beheren van footprints, het trianguleren van oppervlakken, het berekenen van volumes en het beheren van gegevensverzamelaars, VisionPlus zorgt ervoor dat landmeters alle aspecten van hun projecten effectief en efficiënt kunnen afhandelen.

We horen graag over je project! Neem gewoon contact op.

The post Understanding the Types of Deliverables Produced from a Point Cloud appeared first on Geo-Plus.

Inzicht in de soorten processen die kunnen worden uitgevoerd op een puntenwolk

geopluswebsite — Tue, 18 Jun 2024 13:51:18 +0000

Inzicht in de soorten processen die kunnen worden uitgevoerd op een puntenwolk

Puntwolken worden steeds populairder voor gebruik in verschillende industrieën, waaronder de bouw, landmeetkunde en techniek. Een puntenwolk is een 3D-weergave van een omgeving die wordt gemaakt door laser- of fotogrammetrische gegevens vast te leggen en te verwerken. Zodra een puntenwolk is gemaakt, kunnen er verschillende processen op de gegevens worden uitgevoerd om zinvolle inzichten te verkrijgen en waardevolle resultaten te produceren. In deze blogpost verkennen we de verschillende soorten processen die op een puntenwolk kunnen worden toegepast.

Filteren en reinigen

Voordat enige andere verwerking kan plaatsvinden, moeten de puntenwolkgegevens worden opgeschoond en gefilterd om ruis, fouten en andere ongewenste gegevens te verwijderen. Dit is belangrijk om ervoor te zorgen dat de verdere verwerking nauwkeurig en betrouwbaar is. Filters kunnen worden gebruikt om uitschieters te verwijderen, oppervlakken glad te maken en ruis te verwijderen.

Registratie en uitlijning

Puntwolken kunnen worden gegenereerd uit verschillende bronnen en de gegevens kunnen op verschillende tijdstippen en vanaf verschillende posities worden vastgelegd. Om een uniforme puntenwolk van de hele omgeving te maken, moeten meerdere puntenwolken worden uitgelijnd en samen geregistreerd. Dit proces omvat het identificeren van gemeenschappelijke punten tussen de verschillende puntenwolken en ze uitlijnen op een gemeenschappelijk coördinatensysteem.

Segmentatie

Segmentatie is het proces waarbij een puntenwolk wordt opgedeeld in zinvolle componenten of objecten. Dit kan worden gedaan met behulp van verschillende technieken, waaronder geometrische kenmerkextractie, segmentatie op basis van kleur en algoritmen voor clustering. Het doel van segmentatie is om afzonderlijke objecten of gebieden in de omgeving te identificeren die verder kunnen worden geanalyseerd.

Eigenschapsextractie

Bij kenmerkextractie worden zinvolle kenmerken geïdentificeerd en geëxtraheerd uit de puntenwolkgegevens. Dit kan het identificeren van randen, hoeken en andere kenmerken omvatten die belangrijk zijn voor latere analyse. Eigenschapsextractie wordt vaak gebruikt bij objectherkenning, waarbij specifieke interessante objecten in de omgeving moeten worden geïdentificeerd en gelokaliseerd.

3D-modellering

Nadat de puntenwolk is gefilterd, uitgelijnd, gesegmenteerd en kenmerken zijn geëxtraheerd, kan deze worden gebruikt om 3D-modellen van de omgeving te maken. Deze modellen kunnen worden gebruikt voor verschillende toepassingen, waaronder virtual reality-simulaties, het modelleren van gebouwinformatie en augmented reality-ervaringen.

Analyse en meting

Tot slot kan de verwerkte puntenwolk worden gebruikt om verschillende analyses en metingen uit te voeren. Deze omvatten het meten van afstanden, oppervlakten en volumes, maar ook het analyseren van oppervlaktekromming en het identificeren van defecten of onregelmatigheden. Deze analyses kunnen worden gebruikt voor verschillende toepassingen, zoals kwaliteitscontrole, constructieanalyse en omgevingsmonitoring.

Samenvattend zijn puntenwolken een rijke bron van gegevens die voor verschillende toepassingen kunnen worden gebruikt. Van filteren en opschonen tot 3D-modellering en analyse, er zijn een aantal processen die kunnen worden uitgevoerd op puntenwolkgegevens om waardevolle inzichten te verkrijgen en waardevolle resultaten te produceren. Door de soorten processen te begrijpen die kunnen worden uitgevoerd, kunt u het volledige potentieel van puntenwolkgegevens in uw werk ontsluiten.

VisionLidar biedt een uitgebreide reeks tools voor het voorbewerken, classificeren, visualiseren en analyseren van puntenwolkgegevens, inclusief geavanceerde functies zoals AI-gestuurde deep learning classificatie en objectdetectie. Deze mogelijkheden maken efficiënte data-integratie, metingen en analyses op maat mogelijk, waardoor het een bron van onschatbare waarde is voor toepassingen in stedelijke planning, bouw en milieumonitoring.

We horen graag over je project! Neem gewoon contact op.

The post Understanding the Types of Processes That Can Be Performed on a Point Cloud appeared first on Geo-Plus.

Analyse van puntenwolkgegevens: Technieken en toepassingen

geopluswebsite — ma, 17 jun 2024 13:51:00 +0000

Analyse van puntenwolkgegevens: Technieken en toepassingen

Puntwolkgegevens zijn een nuttig hulpmiddel voor het analyseren en visualiseren van de omgeving. Een puntenwolk is een verzameling punten in de driedimensionale ruimte die de oppervlakken van objecten in de omgeving weergeven. Deze punten kunnen worden gebruikt om gedetailleerde digitale modellen van de omgeving te maken die voor verschillende toepassingen kunnen worden geanalyseerd. In deze post verkennen we enkele technieken en toepassingen voor het analyseren van puntenwolkgegevens.

Oppervlakteanalyse

Puntwolkgegevens worden vaak gebruikt voor oppervlakteanalyse. Dit betekent kijken naar de vormen en verbindingen van de oppervlakken in de puntenwolk. Dit kan het meten van oppervlakken, volumes en krommingen inhouden, maar ook het detecteren van defecten en discontinuïteiten.

Oppervlakteanalyse wordt in veel toepassingen gebruikt, waaronder industrieel ontwerp, kwaliteitscontrole en inspectie van gebouwen. Oppervlakteanalyse kan worden gebruikt om defecten in de productie of scheuren in gebouwen te vinden.

Classificatie

Een ander gebruik van puntenwolkgegevens is classificatie. Hierbij worden de punten gegroepeerd in verschillende categorieën. Punten kunnen bijvoorbeeld worden geclassificeerd als vegetatie, gebouwen, terrein, enz.

Classificatie is nuttig voor veel toepassingen, waaronder stadsplanning, milieumonitoring en landbeheer. Classificatie kan worden gebruikt om geschikte ontwikkelingsgebieden te identificeren of de groei van vegetatie te monitoren.

Objectherkenning

Objectherkenning gebruikt puntenwolkgegevens om specifieke objecten te identificeren en te lokaliseren. Dit kunnen voertuigen, mensen of andere interessante objecten zijn. In de elektriciteitsdistributie kunnen bijvoorbeeld transformatoren, zekeringen en palen worden gedetecteerd en automatisch worden geëxtraheerd.

Visualisatie

Tot slot kunnen puntenwolkgegevens worden gebruikt om 3D-modellen en visualisaties van de omgeving te maken. Denk hierbij aan virtuele rondleidingen door gebouwen of terreinvisualisaties voor planning en ontwerp.

Visualisatie is nuttig voor architectuur, techniek en bouw. Visualisatie kan helpen bij het ontwerpen en bouwen van gebouwen.

Concluderend kan worden gesteld dat puntenwolkgegevens een waardevol hulpmiddel zijn voor het analyseren en visualiseren van de omgeving. Door gebruik te maken van technieken als oppervlakteanalyse, classificatie, objectherkenning en visualisatie kunnen puntenwolkgegevens worden gebruikt voor een groot aantal toepassingen in een groot aantal industrieën.

Puntwolk analyseren met VisionLIDAR

VisionLidar biedt een uitgebreide reeks tools voor het analyseren van puntenwolkgegevens, zodat gebruikers waardevolle inzichten kunnen verkrijgen en weloverwogen beslissingen kunnen nemen. Lees hier hoe VisionLidar kan gebruikers helpen hun puntenwolkgegevens effectief te analyseren:

1. Visualisatie:

3D-weergave: Bekijk je puntenwolkgegevens in gedetailleerd 3D, voor een grondige visuele inspectie.
Kleurkaarten: Kleurkaarten toepassen om verschillende kenmerken te benadrukken, zoals hoogte, intensiteit of classificatie.
Met plak- en doorsnedeweergaven kunnen gebruikers dwarsdoorsneden en plakjes maken om zich op specifieke gebieden te concentreren en de interne structuur beter te begrijpen.

2. Meten en berekenen:

Meten van afstanden en oppervlakten: Meet nauwkeurig afstanden, gebieden en volumes binnen uw puntenwolkgegevens.
Hoogte- en hoogteanalyse: Analyseer hoogtevariaties en genereer hoogteprofielen om een goed begrip te krijgen van de topografie.
Volume berekenen: Bereken het volume van objecten of holtes voor toepassingen zoals voorraadmeting en graafplanning.

3. Eigenschapsextractie:

Objectidentificatie: Kenmerken zoals gebouwen, wegen en vegetatie detecteren en extraheren.
Contourlijnen: Genereer hoogtelijnen uit hoogtegegevens om topografische kaarten te maken.
Detectie van breuklijnen: Identificeer breuklijnen voor verbeterde oppervlaktemodellering en nauwkeurige weergave van terreinveranderingen.

4. Geavanceerde analyse:

Detectie van veranderingen: Vergelijk puntenwolken van verschillende tijden om veranderingen in de tijd te zien.
Dichtheidsanalyse: Evalueer de dichtheid van puntenwolken om gebieden met hoge of lage puntconcentraties te identificeren.
Statistische analyse: Voer statistische analyses uit om inzicht te krijgen in de verdeling en kenmerken van puntenwolkgegevens.
Oppervlakteanalyse: Analyseren van oppervlaktekenmerken, waaronder helling, aspect en kromming, om terrein- en oppervlaktekenmerken te begrijpen.

5. AI en machinaal leren:

Dieplerende AI-classificatie: Gebruik deep learning om puntenwolkgegevens nauwkeurig te classificeren, onderscheid te maken tussen verschillende objecten en modellen te maken voor uw branche.
Objectdetectie: Gebruik AI om objecten in de puntenwolk te identificeren en te labelen, zoals voertuigen, bomen en infrastructuur.

6. Integratie en export:

GIS-integratie: Voeg puntenwolkgegevens toe aan GIS voor betere analyse.
Gegevens exporteren: Exporteer gegevens in verschillende formaten voor andere software of om te delen.
Gebruik VisionLidar365 om te delen/samenwerken met klanten/collega's.

VisionLidar's Krachtige analysemogelijkheden zetten ruwe puntenwolkgegevens om in zinvolle informatie, zodat u datagestuurde beslissingen kunt nemen. VisionLidar biedt de tools die u nodig hebt om puntenwolken nauwkeurig en efficiënt te analyseren, of u nu betrokken bent bij stedenbouw, bouw, milieumonitoring of elk ander veld dat geospatiale gegevens gebruikt.

We horen graag over je project! Neem gewoon contact op.

The post Analyzing Point Cloud Data: Techniques and Applications appeared first on Geo-Plus.

LiDAR voorbewerking: Tips en technieken voor het opschonen van gegevens

geopluswebsite — Zon, 16 Jun 2024 13:50:28 +0000

LiDAR voorbewerking: Tips en technieken voor het opschonen van gegevens

LiDAR (Light Detection and Ranging) is een verbazingwekkende teledetectietechnologie die de manier waarop we geospatiale gegevens verzamelen en analyseren volledig heeft veranderd. LiDAR-sensoren kunnen driedimensionale puntenwolkgegevens met een hoge resolutie genereren die kunnen worden gebruikt om nauwkeurige digitale terreinmodellen te maken, vegetatieanalyses uit te voeren en nog veel meer.

Maar voordat je LiDAR-gegevens kunt gebruiken voor analyse, moet je ze voorbewerken om fouten en artefacten te verwijderen die de kwaliteit van de gegevens kunnen beïnvloeden. In dit bericht delen we enkele tips en technieken voor LiDAR voorbewerking om ervoor te zorgen dat je gegevens schoon zijn en klaar voor analyse.

Kwaliteitscontrole van de gegevens

De eerste stap in de voorbewerking van LiDAR-gegevens is het uitvoeren van een kwaliteitscontrole op de gegevens. Hierbij worden zaken als gegevensleemtes, intensiteitsafwijkingen en andere fouten die de nauwkeurigheid van de gegevens kunnen beïnvloeden, geïdentificeerd en gecorrigeerd. Gebruikelijke technieken voor kwaliteitscontrole zijn visuele inspectie, gegevensvergelijking met andere bronnen en statistische analyse.

Ruis en artefacten verwijderen

Het is essentieel om ruis en artefacten uit de gegevens te verwijderen. Dit kunnen vegetatie, gebouwen en andere objecten zijn die het LiDAR-signaal kunnen verstoren. Er zijn verschillende algoritmen en technieken die gebruikt kunnen worden om ruis en artefacten uit te filteren, waaronder grondfiltering, verwijdering van uitbijters en normalisatie.

De gegevens classificeren

Nadat de gegevens zijn opgeschoond van ruis en artefacten, kunnen ze op basis van hun kenmerken worden ingedeeld in verschillende categorieën. Dit kunnen onder andere grondpunten, vegetatiepunten en gebouwpunten zijn. Door de gegevens te classificeren kunnen ze nauwkeuriger worden geanalyseerd en gevisualiseerd, wat weer leidt tot beter geïnformeerde besluitvorming.

Systematische fouten corrigeren

Het is cruciaal om eventuele systematische fouten in de gegevens aan te pakken. Dergelijke factoren zijn onder andere fouten in de sensorkalibratie, atmosferische vervorming en andere variabelen die de nauwkeurigheid van de gegevens kunnen beïnvloeden. Correctietechnieken kunnen bestaan uit het aanpassen van de hoogtewaarden van de gegevens, het uitvoeren van atmosferische correctie en andere methoden.

Tot slot is het van het grootste belang om ervoor te zorgen dat je LiDAR-gegevens nauwkeurig zijn en klaar voor analyse door een robuuste voorbewerkingsstrategie toe te passen. Door deze tips en technieken te volgen, kun je ervoor zorgen dat je LiDAR-gegevens schoon zijn en klaar voor gebruik voor allerlei toepassingen.

Voorverwerking en classificatie met VisionLIDAR

Voorbewerking:

VisionLidar beschikt over robuuste voorbewerkingsmogelijkheden, zodat uw gegevens schoon, nauwkeurig en klaar voor analyse zijn. De voorbewerkingsstappen omvatten:

Gegevens importeren: U kunt gemakkelijk puntenwolkgegevens importeren uit verschillende bronnen en formaten.
Ruisonderdrukking: Ruis en ongewenste punten worden er automatisch uitgefilterd om de kwaliteit van de gegevens te verbeteren.
Puntwolkregistratie: Lijn meerdere scans uit om een uniform coördinatensysteem te creëren, zodat uw gegevens over de hele linie consistent zijn.
Identificatie van grondpunten**: Het helpt om onderscheid te maken tussen grondpunten en niet-grondpunten, wat nuttig is voor terreinmodellering en verdere classificatie.
Segmenteren: Splits grote puntenwolken op in kleinere, beter hanteerbare secties voor eenvoudigere verwerking en analyse.

Classificatie:

VisionLidarMet de geavanceerde classificatietools kunt u verschillende elementen in uw puntenwolkgegevens nauwkeurig categoriseren en labelen. Het classificatieproces omvat:

Automatisch classificeren: Gebruik algoritmen voor machinaal leren om punten automatisch te classificeren in vooraf gedefinieerde categorieën zoals grond, vegetatie, gebouwen en andere structuren.
Handmatig classificeren: Als u super precies wilt zijn, kunt u punten handmatig classificeren met behulp van hulpmiddelen die heel eenvoudig te gebruiken zijn en classificatieschema's die u zelf kunt aanpassen.
Extractie van kenmerken: Zoek en haal specifieke kenmerken uit uw puntenwolkgegevens, zoals hoogspanningskabels, palen en andere infrastructuurelementen.
Aangepaste classificatieregels: U kunt ook uw eigen classificatieregels maken om te voldoen aan specifieke projectvereisten of industrienormen.
Kwaliteitscontrole: Zorg ervoor dat je geclassificeerde gegevens accuraat en betrouwbaar zijn door een aantal grondige kwaliteitscontroles uit te voeren.

VisionLidarMet de voorbewerkings- en classificatietools kun je ruwe puntenwolkgegevens omzetten in bruikbare inzichten, waardoor het eenvoudiger wordt om de informatie te analyseren en te gebruiken voor verschillende toepassingen. Of je nu werkt aan stadsplanning, infrastructuurbeheer of milieumonitoring, VisionLidar geeft je de precisie en efficiëntie die je nodig hebt.

We horen graag over uw project. Aarzel niet om contact met ons opnemen.

The post LiDAR Pre-Processing: Tips and Techniques for Data Cleaning appeared first on Geo-Plus.

Hoe kies je de juiste LiDAR voor jouw behoeften?

geopluswebsite — Sat, 15 Jun 2024 13:45:15 +0000

Hoe kies je de juiste LiDAR voor jouw behoeften?

Er zijn twee hoofdtypen LiDAR. De eerste is vanuit de lucht en de tweede is vanaf de grond.

Deze twee hoofdcategorieën worden vervolgens onderverdeeld in 4 subcategorieën. Elke categorie heeft zijn eigen set functies om aan verschillende behoeften te voldoen.

LiDAR vanuit de lucht

Het type vanuit de lucht is een laserscansysteem dat aan een vliegtuig, helikopter of drone is bevestigd. Lichtpulsen worden naar de grond gestuurd om afstanden en afmetingen van het landschap eronder te meten.

Wat zijn de voordelen van LiDAR vanuit de lucht?

- Het is eenvoudig om grote gebieden te scannen zonder tijdslimiet, omdat gegevens kunnen worden verzameld zolang het vliegtuig of de apparatuur in werking is.

- Het bespaart tijd en budget omdat je meer gebied in minder tijd kunt bestrijken in vergelijking met terrestrische LiDAR.

- Vergeleken met terrestrische LiDAR hoeft LiDAR vanuit de lucht obstakels op de grond, zoals bomen, hoogspanningskabels, enz. niet te vermijden.

Soorten LiDAR vanuit de lucht

Er zijn twee soorten LiDAR vanuit de lucht. Ze werken allebei op dezelfde manier, maar hebben elk hun eigen kenmerken.

Topografische Lidar

Dit type LiDAR brengt het land meestal in kaart met behulp van nabij-infrarood licht. De gegevens die door topografische LiDAR worden verzameld, kunnen worden gebruikt om topografische kaarten te maken van het gescande gebied. Het wordt voornamelijk gebruikt voor stedenbouwkundige projecten.

Bathymetrische Lidar

Bathymetric LiDAR is veel beter geschikt om door water te scannen. Het gebruikt een waterdoordringende groene laser en infrarood licht om de hoogte van de zeebodem en rivierbedding te meten. Het kan worden gebruikt om informatie te verzamelen over land en zee, hoewel het vaker wordt gebruikt voor kustprojecten.

Terrestrische Lidar

Terrestrische LiDAR wordt bevestigd aan een stationair apparaat of een statief op de grond.

Dit systeem scant vaak in meerdere richtingen met behulp van spiegels in plaats van naar beneden. Hierdoor kan het systeem gegevens van alle kanten verzamelen. Het wordt gebruikt om puntenwolken te ontwikkelen voor mijnbouw, archeologie, enz.

Voordelen van terrestrische LiDAR

- Terrestrische LiDAR kan samenwerken met een systeem in de lucht om meer informatie over een object te verkrijgen en een gedetailleerder beeld van een specifiek object.

- Het wordt gebruikt in gebieden waar LiDAR vanuit de lucht niet kan komen.

Soorten terrestrische LiDAR

Mobiele Lidar

Mobiele LiDAR-systemen worden bevestigd aan bewegende voertuigen zoals auto's, treinen en boten. Het is een goede optie voor het scannen van wegen en spoorwegen, en het kan de omstandigheden, verkeersborden en elektriciteitsleidingen scannen. Mobiele LiDAR wordt vaak gebruikt voor 3D-kartering omdat het een dichtere database van punten (coördinaten) verzamelt. Dit resulteert in meer gedetailleerde 3D-beelden en kaarten.

Statische LiDAR

Dit type LiDAR is de enige die niet beweegt. Het wordt bevestigd aan een stationair statief en wordt gebruikt om de hele omgeving te scannen of om te focussen op een specifiek gebied. Het kan in elke richting scannen, ook omhoog. Het statief kan na het scannen naar een andere locatie worden verplaatst om een volledige dekking van het gebied te garanderen. Statische LiDAR wordt gebruikt om het interieur van gebouwen te scannen of om specifieke gebieden buiten te scannen. Het is erg populair en wordt gebruikt door ingenieurs, architecten, archeologen en mijnbouwprojecten.

VisionLIDAR kan projecten maken van meerdere scantypes (samenvoegen) en ze allemaal verwerken.

Met VisionLIDARkun je eenvoudig gegevens van verschillende scanbronnen combineren tot een uniform en uitgebreid project. Met onze geavanceerde technologie kun je scans van verschillende bronnen samenvoegen, of het nu gaat om terrestrische, mobiele of airborne LIDAR, of andere 3D-gegevensverzamelingsmethoden.

Dankzij onze krachtige verwerkingsengine, VisionLIDAR kan al deze soorten scans efficiënt beheren en analyseren. Je kunt:

Integreer gegevens van meerdere scanplatforms.
Voeg scans samen en lijn ze uit om een samenhangend en nauwkeurig beeld van je project te krijgen.
Verwerk grote hoeveelheden gegevens snel en nauwkeurig.
Maak gedetailleerde 3D-modellen en geavanceerde visualisaties.

VisionLIDAR vereenvoudigt het beheer van complexe gegevens en biedt robuuste tools om uw geospatiale informatie te analyseren, visualiseren en volledig te benutten. Hoe complex uw projecten ook zijn, met VisionLIDAR kunt u ze voltooien met ongeëvenaarde nauwkeurigheid en efficiëntie.

We horen graag over je project! Neem gewoon contact op.

The post How to choose the right LiDAR for your needs appeared first on Geo-Plus.

LiDAR of fotogrammetrie? Alles wat je moet weten.

geopluswebsite — vr, 14 jun 2024 13:45:21 +0000

LiDAR vs Fotogrammetrie: De juiste technologie kiezen voor uw karteringsbehoeften

Als het gaat om remote sensing technologieën, zijn twee van de meest gebruikte LiDAR en fotogrammetrie. Beide technologieën kunnen driedimensionale modellen met een hoge resolutie van de omgeving genereren, maar ze verschillen in de manier waarop ze gegevens verzamelen en verwerken. In dit artikel verkennen we de verschillen tussen LiDAR en fotogrammetrie om je te helpen de juiste technologie te kiezen voor jouw karteringsbehoeften.

LiDAR

LiDAR (Light Detection and Ranging) is een lasergebaseerde technologie die lichtpulsen gebruikt om de afstand tussen de sensor en de omgeving te meten. Deze metingen worden vervolgens gebruikt om een puntenwolk te genereren, die kan worden gebruikt om een driedimensionaal model van de omgeving te maken.

LiDAR staat bekend om zijn vermogen om zeer nauwkeurige en gedetailleerde gegevens te produceren, zelfs in veeleisende omgevingen zoals bossen of stedelijke gebieden. Het is ook in staat om door vegetatie heen te dringen om gedetailleerde informatie over het grondoppervlak te leveren, waardoor het een populaire keuze is voor toepassingen als bosbouw en het in kaart brengen van het terrein.

Het verzamelen en verwerken van LiDAR kan echter duur en tijdrovend zijn, waardoor het minder praktisch is voor kleinschaligere projecten of projecten met een beperkt budget.

Fotogrammetrie

Fotogrammetrie daarentegen gebruikt foto's die vanuit verschillende hoeken zijn genomen om een driedimensionaal model van de omgeving te maken. De foto's worden verwerkt met gespecialiseerde software zoals VisionLidar die kenmerken in de afbeeldingen matcht om een puntenwolk te maken.

Fotogrammetrie is vaak betaalbaarder en sneller dan LiDAR, waardoor het een populaire keuze is voor kleinschaligere projecten of projecten met een beperkt budget. Het is ook in staat om zeer gedetailleerde en nauwkeurige gegevens te genereren, hoewel de nauwkeurigheid kan worden beïnvloed door factoren als cameraresolutie en beeldkwaliteit.

Fotogrammetrie kan echter moeite hebben om door dichte vegetatie heen te dringen of om gedetailleerde informatie over het grondoppervlak vast te leggen, waardoor het minder geschikt is voor toepassingen als bosbouw of terreinkartering.

De juiste technologie kiezen

Bij de keuze tussen LiDAR en fotogrammetrie zijn er een paar factoren om rekening mee te houden. Deze omvatten:

Budget: LiDAR is meestal duurder dan fotogrammetrie, dus als je een beperkt budget hebt, is fotogrammetrie misschien een betere optie.

Nauwkeurigheid: LiDAR staat bekend om zijn hoge nauwkeurigheid, dus als je precieze metingen of gedetailleerde informatie over het grondoppervlak nodig hebt, kan LiDAR de betere keuze zijn.

Milieu: Als je in een dicht bos of een stedelijke omgeving werkt, kan LiDAR de betere keuze zijn omdat het door de vegetatie heen kan dringen en nauwkeurige gegevens kan genereren in moeilijke omgevingen.

Projectgrootte: Voor kleinschaligere projecten kan fotogrammetrie sneller en betaalbaarder zijn, terwijl LiDAR voor grootschaligere projecten praktischer kan zijn.

Kortom, zowel LiDAR als fotogrammetrie zijn krachtige teledetectietechnologieën die zeer nauwkeurige en gedetailleerde driedimensionale modellen van de omgeving kunnen genereren. Door factoren als budget, nauwkeurigheid, omgeving en projectgrootte in overweging te nemen, kun je de technologie kiezen die het meest geschikt is voor jouw karteringsbehoeften.

VisionLidar biedt de mogelijkheid om een puntenwolk te genereren van een foto, of deze nu is gemaakt met een iPhone of een drone. Om de puntenwolk te genereren zijn slechts twee stappen nodig. Een derde stap kan worden uitgevoerd om te helpen met georefererencing.

De volgende stappen moeten in de aangegeven volgorde worden uitgevoerd:

Bestand: Hiermee kunt u een project maken om puntenwolken te maken van uw afbeeldingen.

Controlepunten: Hiermee kunt u uw controlepunten bewerken.

Puntwolk: Hiermee kunt u uw puntenwolk genereren.

Als je deze processen hebt voltooid, heb je een 3D-wolkpunt in RGB gegenereerd. Hiermee kun je de processen van VisionLidar uitvoeren, van classificatie tot extractie.

The post LiDAR or Photogrammetry? Everything you need to know. appeared first on Geo-Plus.

De kracht en het potentieel van LiDAR

geopluswebsite — Thu, 13 Jun 2024 13:46:34 +0000

De kracht en het potentieel van LiDAR verkennen

Om de kracht en het potentieel van LiDAR te verkennen, is het belangrijk om eerst te begrijpen wat LiDAR is. LiDAR, of Light Detection and Ranging, is een teledetectietechnologie die lasers gebruikt om de afstand tot objecten en oppervlakken te meten. Door een laserstraal uit te zenden en de tijd te meten die de laserstraal nodig heeft om terug te kaatsen nadat hij een object heeft geraakt, kan LiDAR een gedetailleerde 3D-kaart van de omgeving maken.

LiDAR heeft een breed scala aan toepassingen op verschillende gebieden, waaronder cartografie, landmeetkunde en zelfrijdende auto's. Enkele van de belangrijkste toepassingen van LiDAR-technologie zijn:

In kaart brengen: LiDAR kan nauwkeurige kaarten met hoge resolutie maken van landschappen en terreinen. Het is vooral nuttig voor het in kaart brengen van gebieden die moeilijk toegankelijk zijn of waar traditionele landmeetmethoden niet haalbaar zijn.

Landmetingen: LiDAR kan de afstand tot objecten en oppervlakken meten. LiDAR is een handig hulpmiddel voor het in kaart brengen van land, gebouwen en infrastructuur.

Milieubewaking: LiDAR kan de hoogte en dichtheid van vegetatie monitoren en meten. Het helpt ook om veranderingen in de omgeving in de loop van de tijd te volgen.

Techniek en bouw: LiDAR kan de afmetingen en vorm van structuren meten. Deze eigenschap maakt LiDAR een nuttig hulpmiddel voor ingenieurs- en bouwprojecten.

Samengevat over de kracht en het potentieel van LiDAR

LiDAR-technologie is een essentieel hulpmiddel geworden op allerlei gebieden. LiDAR kan nauwkeurig en efficiënt de omgeving meten en in kaart brengen. Naarmate de technologie zich verder ontwikkelt en verbetert, zal ze waarschijnlijk een nog grotere impact hebben op industrieën en sectoren over de hele wereld.

Naast de hardwarecomponenten is software ook een cruciaal onderdeel van LiDAR-systemen. Een van die softwareoplossingen die de moeite van het uitlichten waard is, is VisionLidar.

VisionLidar is software waarmee gebruikers LiDAR-gegevens kunnen verwerken en analyseren. Het biedt een reeks functies en gereedschappen waarmee LiDAR-gegevens gemakkelijk kunnen worden gevisualiseerd, geanalyseerd en geïnterpreteerd.

Een van de belangrijkste voordelen van VisionLidar is het vermogen om grote hoeveelheden gegevens snel en efficiënt te verwerken.

Bovendien, VisionLidar biedt geavanceerde functies voor gegevensanalyse en -interpretatie, waaronder ondersteuning voor geavanceerde visualisatietechnieken, zoals 3D-rendering en rendering van puntenwolken, en tools voor het filteren, clusteren en classificeren van gegevens.

Over het geheel genomen, VisionLidar is een krachtig en intuïtief softwareplatform waarmee gebruikers eenvoudig LiDAR-gegevens kunnen verwerken en analyseren. Bovendien maken de verwerkingsmogelijkheden en geavanceerde tools voor gegevensanalyse het een waardevolle aanwinst voor elke organisatie die vertrouwt op LiDAR-technologie.

Als u een Geo-Plus klant bent en uw online portaal wilt bezoeken, kunt u altijd klik hier

The post The Power and Potential of LiDAR appeared first on Geo-Plus.

Een kort verhaal over LiDAR-technologie

geopluswebsite — Wed, 12 Jun 2024 13:47:49 +0000

Een kort verhaal over LiDAR-technologie

De LiDAR Het LiDAR-prototype werd in 1961 gebouwd door Hughes Aircraft Company. Het bedrijf had een jaar eerder ook de eerste laser gebouwd. LiDAR-systemen en het gebruik ervan werden pas echt bekend tijdens de Apollo 15-missie van 1971, waarbij LiDAR werd gebruikt om de maan in kaart te brengen. Daarna bleven de wetenschappelijke toepassingen van LiDAR zich ontwikkelen. Wetenschappelijk onderzoek aan universiteiten zoals Stuttgart in Duitsland bewees de nauwkeurigheid van dit systeem en de evolutie van LiDAR was nog maar net begonnen.

De groei

Halverwege de jaren 80 bereikte de GPS-satellietcommunicatie zijn volledige configuratie, waardoor de technologie steeds nauwkeuriger kon worden. Rond de jaren 90 konden fabrikanten van laserscanners LiDAR-sensoren bouwen die 2000 tot 25.000 pulsen per seconde konden produceren.
Hoewel ze primitief waren in vergelijking met de instrumenten van vandaag, waren deze instrumenten robuust genoeg om de grote groei te garanderen die de LiDAR-technologie op het punt stond te worden.

Hoe werkt LiDAR?

Moderne LiDAR-technologie bestaat uit lasersensoren die vanuit de lucht of via draagbare eenheden, zoals drones, worden ingezet. Wanneer de lasers op het in kaart gebrachte gebied gericht zijn, zenden ze korte lichtpulsen uit. Deze lichtpulsen worden vervolgens weerkaatst op de omringende objecten en geregistreerd. De tijd tussen de uitgaande laserpuls en de gereflecteerde puls kan worden gebruikt om de afstand af te leiden waarop het object zich bevindt, evenals verschillende andere technische gegevens over het object.

Op veel manieren gebruikt

Sinds zijn uitvinding is LiDAR gebruikt in vele revolutionaire toepassingen zoals autonome auto's, onbemande luchtvaartuigen, robotica, beveiliging, enz. Het gebruik van Lidar in autonome auto's markeert ongetwijfeld de grootste technologische vooruitgang sinds de uitvinding ervan. Hoewel de Lidar-technologie nog niet optimaal is voor elektrische auto's, zal deze in de loop der jaren blijven verbeteren.

LiDAR's markt

De LiDAR De LiDAR-markt werd in 2019 gewaardeerd op $ 2,25 miljard en zal naar verwachting tegen 2025 een waarde bereiken van $ 4,61 miljard. Noord-Amerika domineert de LiDAR-markt door de groeiende vraag naar 3D-beeldvormingstechnologie in de Verenigde Staten en Canada. Bovendien zijn overheidsinstellingen enthousiast over LiDAR-technologie, wat de groei van de markt zou moeten stimuleren. Groeiende investeringen door giganten als General Motors, Google Inc. en Apple Inc. in autonome auto's bieden nieuwe kansen voor kleine LiDAR-systemen die veelzijdig en tegen lage kosten beschikbaar zijn.

De LiDAR-technologie staat nog in de kinderschoenen, maar zal ons in de loop der jaren blijven verrassen. Wie weet kunnen auto's straks wel vliegen!

The post A short story about LiDAR technology appeared first on Geo-Plus.