地理-Plus https://geo-plus.com/zh_cn/ Geo-Plus | 激光雷达、土地测量和土木工程软件解决方案 Fri, 21 Jun 2024 16:17:39 +0000 zh-CN 每小时 1 https://geo-plus.com/wp-content/uploads/2022/12/cropped-Geo-Plus-site-icon-32x32.png 地理-Plus https://geo-plus.com/zh_cn/ 32 32 212288830 景观设计的未来：利用激光雷达技术 https://geo-plus.com/zh_cn/%e9%87%8a%e6%94%be%e7%b2%be%e5%87%86%e7%9a%84%e5%8a%9b%e9%87%8f-%e4%ba%ba%e5%b7%a5%e6%99%ba%e8%83%bd%e7%82%b9%e5%88%86%e7%b1%bb%e5%a6%82%e4%bd%95%e4%bd%bf%e5%86%b3%e7%ad%96%e5%8f%91%e7%94%9f%e9%9d%a9/ Fri, 21 Jun 2024 16:09:17 +0000 https://geo-plus.com/?p=37906 在快节奏的建筑、工程和施工（AEC）领域，做出明智的决策是成功的关键。无论是有效分配资源还是确保项目准确性，每一个选择都至关重要。因此，我们非常高兴地推出开创性的点分类人工智能解决方案，旨在为 AEC 专业人员提供前所未有的能力。

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景观设计的未来：利用激光雷达技术

技术进步给景观设计行业带来了革命性的变化。激光雷达技术就是其中一项日益突出的创新。激光雷达对于景观设计师来说是一个强大的工具，可以增强他们的创造力，提高设计的整体质量。

激光雷达技术利用激光测量距离，并绘制周围环境的详细三维地图。激光雷达的工作原理是发射激光束，并测量光束从物体上反射回来所需的时间。其结果是极其准确和精确地描绘出地形地貌。

在景观设计中利用激光雷达的优势：

地形测绘的精度
激光雷达可为景观设计师提供无与伦比的精确度，捕捉场地的地形。这种精确度对于设计出与土地自然轮廓完美融合的细致逼真的设计至关重要。获取高分辨率高程数据的能力可以更详细地了解地形。

激光雷达大大简化了数据收集过程，减少了人工测量所需的时间和成本，有利于设计过程，并能在项目的整个生命周期内进行更全面、更频繁的现场评估。

高级可视化：
激光雷达生成的数据有助于创建身临其境的详细可视化效果。设计师可以利用这些信息开发精确的 3D 模型，为客户提供拟建景观的逼真预览。这种增强的可视化不仅有助于与客户沟通，还能在设计阶段做出更明智的决策。

植被分析：
激光雷达尤其善于穿透茂密的植被，可对现有植被进行精确分析。对于从事需要保护或整合现有植被的项目的景观设计师来说，这种能力非常宝贵。激光雷达数据可提供对植被结构的详细了解，有助于开发与自然环境相协调的设计。

洪泛区和排水设计：
激光雷达能够精确绘制土地海拔高度图，是洪水风险规划和缓解的重要工具。设计人员可以利用激光雷达数据识别低洼地区，规划有效的排水系统，并创建能够抵御潜在洪水的景观，从而促进可持续发展和抗洪设计实践。

与" "的软件专业人员合作土地设计"我们建立了一个工作流程，以整合由 VisionLidar 为"Rhino"爱好者"。

扫描区域通过 Vision Lidar 转换为彩色网格。然后在 "Rhino "中打开。使用 "Lands Design "设计景观

从 VisionLidar 到 "Rhino "的工作原理：

  • 导入激光雷达数据 VisionLidar 无缝导入激光雷达数据，捕捉景观的每一个细微差别。
  • 动态着色：利用视觉激光雷达将点云转化为生动的彩色网格。
  • 直接与 "Rhino "集成：直接在 "Rhino "中打开着色网格并使用收缩包装期货，景观设计师可利用 "Rhino "强大的设计工具制作出令人惊叹的功能性景观。

您可以使用激光雷达扫描仪来改进您的景观建筑项目。
感谢 VisionLidar 解决方案，将这些点云转换为着色网格。这就是将它们导入Rhino".然后您可以使用" "继续设计景观。土地设计.”

在不断发展的设计技术领域，激光雷达作为景观设计师的变革性工具脱颖而出。激光雷达的精确性、高效性以及对自然环境的详细洞察能力，使设计师能够创造出不仅美观，而且具有环保意识和复原能力的景观。随着激光雷达技术的不断进步，它在塑造未来景观设计中的作用必将不断扩大，为设计师提供新的创新和创造机会。

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]]> 37906 LiDAR在各行业的应用案例 https://geo-plus.com/zh_cn/%e6%bf%80%e5%85%89%e9%9b%b7%e8%be%be%e5%9c%a8%e5%90%84%e8%a1%8c%e4%b8%9a%e7%9a%84%e5%ba%94%e7%94%a8%e6%a1%88%e4%be%8b/ Thu, 20 Jun 2024 13:52:12 +0000 https://geo-plus.com/?p=39188 LiDAR（光探测与测距）是一种非常神奇的遥感技术，它彻底改变了我们收集和分析地理空间数据的方式。激光雷达传感器可以生成高分辨率的三维点云数据，可用于创建精确的数字地形模型、进行植被分析等。

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LiDAR在各行业的应用案例

激光雷达（LiDAR）是一种广泛应用于各行各业数据采集和分析的技术。通过发射激光束并测量激光束从表面反射所需的时间，激光雷达传感器可以创建高精度的三维地图和物理环境模型。本博文将探讨使用激光雷达的各种行业和应用。

建筑和施工

建筑和施工行业是使用激光雷达最普遍的行业之一。激光雷达是为建筑物、道路和其他结构创建精确 3D 模型的重要工具。这些模型可用于规划、设计和施工。激光雷达对建筑行业尤为有益，因为它可以在潜在问题出现之前将其识别出来。这包括在挖掘之前探测地下公用设施。

举几个例子：

采矿和勘探

LiDAR也被用于采矿和勘探行业，对矿井、矿藏和其他地下结构进行测绘和建模。通过使用LiDAR，矿业公司可以创建详细的地下环境地图，用于确定矿物的位置和优化采矿作业。

林业和农业

在林业和农业领域，激光雷达被用于绘制森林、农田和其他自然环境的地图和模型。这些数据可用于多种应用，包括监测植物生长、确定有侵蚀风险的区域以及计算生物量。

交通运输

激光雷达在交通行业有多种应用，包括创建道路三维地图、识别潜在危险和开发自动驾驶汽车。此外，激光雷达还可用于航空业，创建复杂的三维地形模型，用于导航和着陆。

地质学

激光雷达是地质行业的重要工具，用于创建山脉、山谷和断层等地质结构的详细三维模型。这些数据可用于多种应用，包括地质制图、矿产勘探和危险评估。

考古学和遗产保护

激光雷达可用于考古和遗产保护，对历史和文化遗址进行绘图和建模。激光雷达数据可用于创建废墟和古墓等结构的高度详细的三维模型，这些模型可用于保护、记录和分析目的。

总之，激光雷达是一种用途广泛的技术，正在被广泛应用于各个行业。从建筑和施工到采矿和勘探、林业和农业、交通、地质和考古，LiDAR 正被用来创建精确的三维地图和物理环境模型，可用于广泛的应用领域。随着激光雷达技术的不断发展，我们可以预见未来将出现新的行业和应用案例。

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]]> 39188 了解由点云产生的交付物的类型 https://geo-plus.com/zh_cn/%e4%ba%86%e8%a7%a3%e4%bb%8e%e4%ba%91%e7%ab%af%e7%94%9f%e4%ba%a7%e7%9a%84%e4%ba%a4%e4%bb%98%e5%93%81%e7%9a%84%e7%b1%bb%e5%9e%8b/ Wed, 19 Jun 2024 13:51:41 +0000 https://geo-plus.com/?p=39178 LiDAR（光探测与测距）是一种非常神奇的遥感技术，它彻底改变了我们收集和分析地理空间数据的方式。激光雷达传感器可以生成高分辨率的三维点云数据，可用于创建精确的数字地形模型、进行植被分析等。

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了解由点云产生的交付物的类型

点云正在成为一个越来越流行的工具，用于捕捉和分析包括建筑、工程和施工等广泛行业的数据。一旦点云被创建和处理，就可以从数据中产生各种交付物。在这篇博文中，我们将探讨可以从点云中产生的不同类型的可交付成果。

二维图纸和计划

由点云创建的最常见交付成果之一是二维图纸和规划。它们可用于各种应用，包括施工规划、现场分析和竣工文件。将点云数据转换成二维图纸和平面图，可以更容易地了解环境的物理特征，并做出明智的决策。

三维模型

由点云产生的另一个流行的交付品是三维模型。这些模型可用于各种应用，包括建筑信息模型（BIM）、虚拟现实模拟和可视化。通过将点云数据转换为三维模型，理解环境的物理特征并做出明智的决定就变得更加容易。

体积计算

点云可以用来计算一个环境的体积，这对许多行业都很有用。例如，在采矿业，点云可以用来计算采掘材料的体积，以确定已采掘的矿石数量。在建筑业，点云可以用来计算一个项目所需材料的体积，如混凝土或沥青。

环境监测

点云可以用来监测环境随时间的变化，如水土流失、植被生长或水流。通过比较在不同时间捕获的点云，环境的变化可以被识别和量化。

质量控制

点云可以用来识别物理环境中的缺陷或不规则。例如，在建筑领域，点云可以用来识别建筑物中不平整的地方，或者有缝隙或材料不一致的地方。通过早期识别这些缺陷，它们可以在成为更大的问题之前得到解决。

检查报告

最后，点云可用于创建检测报告。这些报告可包含有关环境物理特征的详细信息，包括测量值、照片和描述。检测报告可用于多种应用，包括合规报告、保险索赔和法律文件。

总之，点云是一个有价值的数据来源，可以用来产生广泛的交付物。从二维图纸和计划到三维模型、体积计算、环境监测、质量控制和检查报告，点云可以被用来为决策提供信息，并提高广泛的行业效率。通过了解可以从点云中产生的不同类型的交付物，你可以在你的工作中更好地利用这项技术。

VisionLidar

VisionLidar 提供一系列可交付成果，包括但不限于高分辨率三维点云、分类点云、详细三维模型和地形等高线图。用户可以生成数字地形模型（DTM）和数字地表模型（DSM），以及关于提取特征和精确体积与面积测量的报告。此外 VisionLidar 提供全面的变化检测分析和详细的统计报告，使其成为地理空间分析的多功能工具。

VisionLidar365

VisionLidar365 是一个安全、灵活、易于配置的平台，可作为内部部署和 SaaS 网络解决方案使用，采用响应式网络设计，可随时随地访问。它可以组织、共享和发布点云项目，支持多种制图服务，并提供资产清单和矢量化功能、三维模型导入、注释和精密测量工具。

该平台提供了一个完全沉浸式的三维环境、可定制的工作空间、全景视图和 VR 就绪状态，以促进全面的数据管理和可视化。该平台支持能源和公用事业管理、资产库存和楼宇管理的专业应用，实现数字孪生创建、资产状况分析和详细的楼宇足迹管理。

总体而言、 VisionLidar365 提供强大的工具，用于管理、可视化和分析多个行业的点云数据，提高协作性、准确性和效率。

VisionPlus

VisionPlus 是一款先进的专业土地测量软件，可与 BricsCAD®、AutoCAD®、Microstation® 和 PowerDraft® 等领先的 CAD 平台无缝集成。它可集中管理勘测项目数据，支持研究、决策和报告生成，提供准确、高质量的输出结果。 VisionPlus 通过自动绘制地块、区段、注释和区域（包括蜿蜒的河流）的信息，勘测人员可以自信地验证结果，确保工作达到最高精度。

该软件简化了布局流程，能够更快、更准确地根据现场数据绘制图纸，优化了测量作业的时间和效率。 VisionPlus 它还提供全面的地块管理、建筑选址、地表管理、复杂体积计算、野外手册导入/导出以及强大的线划功能。这些功能使其成为测量人员的首选，提高了测量项目的生产率、准确性和协作性。

VisionPlus 是专业人士值得信赖的土地测量软件，可帮助测量人员提高精确度和效率。它拥有强大的工具，可用于创建地块、管理建筑占地面积、三角测量表面、计算体积和控制数据采集器、 VisionPlus 确保测量人员能够有效、高效地处理项目的方方面面。

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]]> 39178 了解可在点云上执行的处理类型 https://geo-plus.com/zh_cn/%e4%ba%86%e8%a7%a3%e5%8f%af%e5%9c%a8%e4%ba%91%e4%b8%8a%e6%89%a7%e8%a1%8c%e7%9a%84%e5%90%84%e7%a7%8d%e7%b1%bb%e5%9e%8b%e7%9a%84%e6%b5%81%e7%a8%8b/ Tue, 18 Jun 2024 13:51:18 +0000 https://geo-plus.com/?p=39175 LiDAR（光探测与测距）是一种非常神奇的遥感技术，它彻底改变了我们收集和分析地理空间数据的方式。激光雷达传感器可以生成高分辨率的三维点云数据，可用于创建精确的数字地形模型、进行植被分析等。

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了解可在点云上执行的处理类型

点云在建筑、测量和工程等各行各业的应用日益普及。点云是通过捕捉和处理激光或摄影测量数据创建的环境三维表示。一旦创建了点云，就可以对数据进行各种处理，以提取有意义的见解并产生有价值的结果。在本博文中，我们将探讨可应用于点云的不同类型的处理。

过滤和清洁

在进行任何其他处理之前，必须对点云数据进行清理和过滤，以去除噪音、错误和其他不需要的数据。这对于确保后续处理的准确性和可靠性非常重要。过滤器可用于去除异常值、平滑表面和去除噪声。

登记和调整

点云可以从各种来源产生，数据可以在不同的时间和不同的位置采集。为了创建整个环境的统一点云，必须将多个点云对齐并注册在一起。这个过程涉及到识别不同点云之间的共同点，并将它们对齐到一个共同的坐标系。

分割

分割是将点云划分为有意义的组成部分或对象的过程。这可以通过各种技术来完成，包括几何特征提取、基于颜色的分割和聚类算法。分割的目的是为了识别环境中的单个物体或区域，然后可以进一步分析。

特征提取

特征提取包括从点云数据中识别和提取有意义的特征。这可以包括识别边缘、角落和其他对后续分析很重要的特征。特征提取通常用于物体识别，在这种情况下，需要识别和定位环境中的特定感兴趣的物体。

三维建模

一旦点云被过滤、对齐、分割并提取出特征，就可以用来创建环境的三维模型。这些模型可用于广泛的应用，包括虚拟现实模拟、建筑信息建模和增强现实体验。

分析和测量

最后，经过处理的点云可用于执行各种分析和测量。其中包括测量距离、面积和体积，以及分析表面曲率和识别缺陷或不规则。这些分析可用于各种应用，包括质量控制、结构分析和环境监测。

总之，点云是一种丰富的数据源，可用于多种应用。从过滤和清理到三维建模和分析，可以对点云数据进行多种处理，以提取有价值的见解并产生有价值的结果。通过了解可执行的流程类型，您可以在工作中充分挖掘点云数据的潜力。

VisionLidar 提供了一套全面的点云数据预处理、分类、可视化和分析工具，包括人工智能驱动的深度学习分类和目标检测等高级功能。这些功能实现了高效的数据集成、测量和定制分析，使其成为城市规划、建筑和环境监测等应用领域的宝贵资源。

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]]> 39175 分析点云数据：技术与应用 https://geo-plus.com/zh_cn/%e5%88%86%e6%9e%90%e7%82%b9-%e4%ba%91%e6%95%b0%e6%8d%ae%e6%8a%80%e6%9c%af%e5%92%8c%e5%ba%94%e7%94%a8/ 周一, 17 六月 2024 13:51:00 +0000 https://geo-plus.com/?p=39170 LiDAR（光探测与测距）是一种非常神奇的遥感技术，它彻底改变了我们收集和分析地理空间数据的方式。激光雷达传感器可以生成高分辨率的三维点云数据，可用于创建精确的数字地形模型、进行植被分析等。

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分析点云数据：技术与应用

点云数据是分析和可视化环境的一个强大工具。点云是三维空间中的点的集合，代表环境中物体的表面。这些点可以用来创建详细的环境数字模型，可以为各种应用进行分析。在这篇文章中，我们将探讨分析点云数据的一些技术和应用。

表面分析

点云数据通常用于曲面分析。这意味着要查看点云中表面的形状和连接。这包括测量面积、体积和曲率，以及检测缺陷和不连续性。

表面分析应用广泛，包括工业设计、质量控制和建筑检测。表面分析可用于发现制造过程中的缺陷或建筑物中的裂缝。

分类

点云数据的另一个用途是分类。这包括将点分成不同的类别。例如，可将点分为植被、建筑物、地形等。

分类在许多应用中都很有用，包括城市规划、环境监测和土地管理。分类可用于确定合适的开发区域或监测植被生长。

物体识别

物体识别使用点云数据来识别和定位特定物体。这可能包括车辆、人员或其他感兴趣的物体。例如，在配电行业，它可以检测变压器、保险丝和电线杆，并自动提取它们。

视觉化

最后，点云数据可用于创建三维模型和可视化环境。这包括为规划和设计创建建筑物虚拟游览或地形可视化。

可视化对建筑、工程和施工非常有用。可视化有助于建筑设计和施工。

总之，点云数据是分析和可视化环境的宝贵工具。通过采用表面分析、分类、物体识别和可视化等技术，点云数据可用于各行各业的多种应用。

使用 VisionLIDAR 分析点云

VisionLidar 提供了一套全面的点云数据分析工具，使用户能够提取有价值的见解并做出明智的决策。具体方法如下 VisionLidar 可以帮助用户有效地分析点云数据：

1.可视化：

  • 3D 渲染：查看详细的三维点云数据，进行全面的视觉检测。
  • 色彩映射：应用色彩映射来突出不同的属性，如海拔高度、强度或分类。
  • 切片和剖面视图允许用户创建横截面和切片，以聚焦特定区域，更好地了解内部结构。

2.测量和计算：

  • 距离和面积测量：精确测量点云数据中的距离、面积和体积。
  • 高度和海拔分析：分析高度变化并生成高程剖面图，全面了解地形。
  • 体积计算：计算物体或空隙的体积，用于堆放测量和挖掘规划等应用。

3.特征提取：

  • 物体识别：检测并提取建筑物、道路和植被等特征。
  • 等高线根据高程数据生成等高线，绘制地形图。
  • 断线检测：识别断裂线，以改进地表建模并准确呈现地形变化。

4.高级分析：

  • 变化检测：比较不同时间的点云，查看随时间发生的变化。
  • 密度分析：评估点云密度，确定点浓度高或低的区域。
  • 统计分析：进行统计分析，了解点云数据的分布和特征。
  • 地表分析：分析地表特征，包括坡度、坡向和曲率，以了解地形和地表特征。

5.人工智能和机器学习：

  • 深度学习人工智能分类：利用深度学习对点云数据进行精确分类，区分不同对象并创建行业模型。
  • 物体检测：使用人工智能识别和标注点云中的物体，如车辆、树木和基础设施。

6.整合与出口：

  • GIS 集成：将点云数据添加到 GIS 中，以便更好地进行分析。
  • 数据导出：以不同格式导出数据，供其他软件使用或共享。
  • 使用 VisionLidar365 与客户/同事分享/合作。

VisionLidar 的 强大的分析功能可将原始点云数据转化为有意义的信息，使您能够做出数据驱动型决策。 VisionLidar 无论您是从事城市规划、建筑、环境监测，还是其他任何利用地理空间数据的领域，它都能为您提供精确高效的点云分析工具。

我们很乐意了解您的项目！ 联系我们.

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]]> 39170 LiDAR预处理：数据清理的提示和技术 https://geo-plus.com/zh_cn/lidar-pre-processing-tips-and-techniques-for-data-cleaning/ Sun, 16 Jun 2024 13:50:28 +0000 https://geo-plus.com/?p=39161 LiDAR（光探测与测距）是一种非常神奇的遥感技术，它彻底改变了我们收集和分析地理空间数据的方式。激光雷达传感器可以生成高分辨率的三维点云数据，可用于创建精确的数字地形模型、进行植被分析等。

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LiDAR预处理：数据清理的提示和技术

LiDAR（光探测与测距）是一种非常神奇的遥感技术，它彻底改变了我们收集和分析地理空间数据的方式。激光雷达传感器可以生成高分辨率的三维点云数据，可用于创建精确的数字地形模型、进行植被分析等。

但是，在使用激光雷达数据进行分析之前，您必须对其进行预处理，以消除可能影响数据质量的任何错误和人工痕迹。在本篇文章中，我们将分享一些有关激光雷达预处理的技巧和技术，帮助您确保数据干净整洁，随时可用于分析。

数据的质量检查

激光雷达数据预处理的第一步是对数据进行质量检查。这包括识别和纠正数据缺口、强度异常和其他可能影响数据准确性的错误。常见的质量检查技术包括目视检查、与其他来源的数据对比以及统计分析。

去除噪音和人工痕迹

必须清除数据中的噪音和伪影。这些可能包括植被、建筑物和其他可能干扰激光雷达信号的物体。有多种算法和技术可用于过滤噪音和人工痕迹，包括地面过滤、离群点去除和归一化。

对数据进行分类

一旦数据中的噪声和人工痕迹被清除，就可以根据其特征将其分为不同的类别。这可能包括地面点、植被点和建筑物点等等。对数据进行分类后，可以对数据进行更准确的分析和可视化，进而做出更明智的决策。

纠正系统性错误

解决数据中可能存在的系统误差至关重要。这些因素可能包括传感器校准误差、大气失真以及其他可能影响数据准确性的变量。校正技术可包括调整数据的高程值、进行大气校正以及其他方法。

总之，最重要的是通过实施强有力的预处理策略，确保激光雷达数据的准确性，并为分析做好准备。通过遵循这些提示和技术，您可以帮助确保您的激光雷达数据是干净的，可以随时用于各种应用。

利用 VisionLIDAR 进行预处理和分类

预处理：

VisionLidar 其强大的预处理功能可确保您的数据干净、准确，并为分析做好准备。预处理步骤包括

  • 导入数据：您可以轻松导入不同来源和格式的点云数据。
  • 降噪：它能自动过滤掉任何噪音和不需要的点，从而提高数据质量。
  • 点云注册：对齐多个扫描点，创建统一的坐标系，使数据保持一致。
  • 地面点识别**：它有助于区分地面点和非地面点，这对地形建模和进一步分类非常有用。
  • 分割：将大型点云分割成更小、更易于管理的部分，以便于处理和分析。

分类：

VisionLidar先进的分类工具可让您准确地对点云数据中的不同元素进行分类和标注。分类过程包括

  • 自动分类：使用机器学习算法将点自动归入预定义的类别，如地面、植被、建筑物和其他结构。
  • 手动分类：如果你想做得超级精确，可以使用非常容易使用和可定制分类方案的工具对点进行手动分类。
  • 特征提取：从点云数据中查找并提取特定特征，如电线、电线杆和其他基础设施元素。
  • 自定义分类规则：您还可以创建自己的分类规则，以满足特定的项目要求或行业标准。
  • 质量控制：进行彻底的质量检查，确保分类数据准确可靠。

VisionLidar的预处理和分类工具可让您将原始点云数据转化为有用的见解，从而更轻松地分析信息并将其用于不同的应用。无论您从事的是城市规划、基础设施管理还是环境监测工作、 VisionLidar 为您提供所需的精确度和效率。

我们很高兴了解您的项目。请随时 联系我们.

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]]> 39161 如何选择适合你的需求的LiDAR https://geo-plus.com/zh_cn/%e5%a6%82%e4%bd%95%e9%80%89%e6%8b%a9%e9%80%82%e5%90%88%e6%82%a8%e9%9c%80%e8%a6%81%e7%9a%84%e6%bf%80%e5%85%89%e9%9b%b7%e8%be%be-2/ 周六, 15 六月 2024 13:45:15 +0000 https://geo-plus.com/?p=39183 LiDAR（光探测与测距）是一种非常神奇的遥感技术，它彻底改变了我们收集和分析地理空间数据的方式。激光雷达传感器可以生成高分辨率的三维点云数据，可用于创建精确的数字地形模型、进行植被分析等。

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如何选择适合你的需求的LiDAR

激光雷达主要有两种类型。第一种是机载型，第二种是地面型。

这两大类又分为 4 个子类。每一类都有自己的一套功能，以满足不同的需求。 

机载LiDAR

机载型激光扫描系统安装在飞机、直升机或无人机上。光脉冲被发送到地面，以测量下方景观的距离和尺寸。

机载激光雷达有哪些优势？

- 由于只要飞机或设备在运行，就可以收集数据，因此扫描大面积区域没有时间限制，非常方便。

- 与地面激光雷达相比，它可以在更短的时间内覆盖更多区域，因此可以节省时间和预算。

- 与地面激光雷达相比，机载激光雷达无需避开树木、电线等地面障碍物。

机载激光雷达的类型

机载激光雷达有两种类型。它们的工作方式相同，但各有特点。

地形激光雷达

这种类型的激光雷达通常使用近红外线对土地进行测绘。地形激光雷达收集的数据可用于绘制扫描区域的地形图。它主要用于城市规划项目。

水深测量激光雷达

测深激光雷达更适合在水中扫描。它使用穿透水的绿色激光和红外光来测量海底和河床的高程。它可用于收集陆地和海洋信息，但更常用于沿海项目。

地面激光雷达

地面激光雷达安装在地面上的固定装置或三脚架上。

这种系统通常使用镜面向多个方向扫描，而不是向下扫描。这样，系统就能从四面八方收集数据。它可用于开发采矿、考古等领域的点云。

地面LiDAR的优势

- 陆地激光雷达可与机载系统配合使用，提供更多有关物体的信息和特定物体的更详细视图。

- 它可用于机载激光雷达无法到达的区域。

地面LiDAR的类型

移动激光雷达

移动式激光雷达系统安装在汽车、火车和船只等移动车辆上。它是扫描公路和铁路的良好选择，可以扫描公路和铁路的状况、标志和电力线。移动激光雷达通常用于三维制图，因为它能收集更密集的点（坐标）数据库。这样就能获得更详细的三维图像和地图。

静态LiDAR

这种激光雷达是唯一不会移动的激光雷达。它安装在一个固定的三脚架上，用于扫描整个环境或聚焦于某个特定区域。它可以向任何方向扫描，包括向上。扫描完成后，可将三脚架移动到另一个位置，以确保全面覆盖该区域。静态激光雷达用于扫描建筑物内部或扫描特定的室外区域。它非常受欢迎，被工程师、建筑师、考古学家和采矿项目广泛使用。

视觉激光器 可以从多种扫描类型（合并）中创建项目，并对所有项目进行处理。

与 视觉激光器您可以轻松合并来自不同扫描源的数据，创建统一而全面的项目。通过我们的先进技术，您可以合并不同来源的扫描数据，无论是地面、移动还是机载激光雷达，以及其他三维数据采集方法。

这要归功于我们强大的处理引擎、 视觉激光器 可以有效地管理和分析所有这些类型的扫描。您可以

  • 整合来自多个扫描平台的数据。
  • 合并和对齐扫描结果，创建一个连贯、准确的项目视图。
  • 快速准确地处理大量数据。
  • 创建详细的 3D 模型和高级可视化效果。

视觉激光器 VisionLIDAR 可简化复杂数据的管理，并提供强大的工具来分析、可视化和充分利用您的地理空间信息。无论您的项目有多复杂，VisionLIDAR 都能让您以无与伦比的准确性和效率完成项目。

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]]> 39183 LiDAR或摄影测量？你需要知道的一切。 https://geo-plus.com/zh_cn/%e6%bf%80%e5%85%89%e9%9b%b7%e8%be%be%e6%88%96%e6%91%84%e5%bd%b1%e6%b5%8b%e9%87%8f-%e4%bd%a0%e9%9c%80%e8%a6%81%e7%9f%a5%e9%81%93%e7%9a%84%e4%b8%80%e5%88%87/ Fri, 14 Jun 2024 13:45:21 +0000 https://geo-plus.com/?p=39182 虽然许多人认为激光雷达技术最近才出现、

实际上，它诞生于 20 世纪 60 年代，即激光发明后不久。

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LiDAR与摄影测量：为您的测绘需求选择正确的技术

谈到遥感技术，最常用的两种技术是LiDAR和摄影测量。这两种技术都能够生成高分辨率的三维环境模型，但它们在收集和处理数据的方式上有所不同。在这篇文章中，我们将探讨激光雷达和摄影测量之间的区别，以帮助你选择适合你的测绘需求的技术。

LiDAR

LiDAR（光探测和测距）是一种基于激光的技术，使用光脉冲来测量传感器和环境之间的距离。这些测量结果然后被用来生成一个点云，可以用来创建环境的三维模型。

LiDAR以其产生高度准确和详细的数据的能力而闻名，即使在像森林或城市地区这样具有挑战性的环境中。它还能够穿透植被，提供关于地表的详细信息，使其成为林业和地形测绘等应用的热门选择。

然而，LiDAR的收集和处理可能是昂贵和耗时的，这使得它对于小规模的项目或预算有限的项目不太实用。

摄影测量

另一方面，摄影测量学使用从不同角度拍摄的照片来创建环境的三维模型。这些照片是用专门的软件处理的，如 VisionLidar 匹配图像中的特征以创建一个点云。

摄影测量通常比LiDAR更实惠、更快速，使其成为小规模项目或预算有限者的热门选择。它还能够生成高度详细和准确的数据，尽管其准确性会受到相机分辨率和图像质量等因素的影响。

然而，摄影测量可能难以穿透茂密的植被或捕捉到关于地表的详细信息，这使得它不太适合于林业或地形测绘等应用。

选择正确的技术

当谈到在LiDAR和摄影测量之间进行选择时，有几个因素需要考虑。这些因素包括：

预算预算：LiDAR通常比摄影测量更昂贵，所以如果你的预算有限，摄影测量可能是一个更好的选择。

准确度精确性：LiDAR以其高精确度而闻名，所以如果你需要精确的测量或关于地表的详细信息，LiDAR可能是更好的选择。

环境环境：如果你在茂密的森林或城市环境中工作，LiDAR可能是更好的选择，因为它可以穿透植被，在具有挑战性的环境中产生准确的数据。

项目规模项目规模：对于小规模的项目，摄影测量可能更快、更实惠，而对于大规模的项目，LiDAR可能更实用。

总之，LiDAR和摄影测量都是强大的遥感技术，可以生成高度精确和详细的环境三维模型。通过考虑预算、精度、环境和项目规模等因素，你可以选择最适合你测绘需求的技术。

VisionLidar 提供了从照片（无论是 iPhone 还是无人机拍摄的照片）生成点云的功能。生成点云只需两个步骤。第三步可协助进行地理参照。

必须按指定顺序完成以下步骤：

文件:这将允许您创建一个项目，用于根据图像创建点云。

控制点:这将允许您编辑控制点。

点云:这将允许您生成点云。

完成这些过程后，您将生成一个 RGB 3D 云点。这样，您就可以运行 VisionLidar 从分类到提取的所有流程。

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]]> 39182 LiDAR的力量和潜力 https://geo-plus.com/zh_cn/%e6%8e%a2%e7%b4%a2%e6%bf%80%e5%85%89%e6%8a%80%e6%9c%af%e7%9a%84%e5%8a%9b%e9%87%8f%e5%92%8c%e6%bd%9c%e5%8a%9b/ Thu, 13 Jun 2024 13:46:34 +0000 https://blockart-agency.sites.qsandbox.com/?p=829 LiDAR是一种使用激光的三维制图技术。VisionLidar是一个实时处理和分析LiDAR数据的软件，具有数据分析的高级功能。

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探索LiDAR的力量和潜力

为了探索LiDAR的力量和潜力，首先必须了解LiDAR是什么。LiDAR，即光探测和测距，是一种遥感技术，使用激光来测量物体和表面的距离。通过发射激光束并测量激光束在击中物体后反弹的时间，LiDAR因此可以创建周围环境的详细三维地图。

LiDAR在各个领域都有广泛的应用，包括测绘、测量和自动驾驶汽车。LiDAR技术的一些主要用途包括：

  • 绘图：LiDAR可以创建高分辨率、精确的景观和地形图。它对难以进入的地区或传统测量方法不可行的地区的测绘特别有用。
  • 勘测：LiDAR可以测量物体和表面的距离。 LiDAR是测量土地、建筑和基础设施的一个有用工具。
  • 环境监测：LiDAR可以监测和测量植被的高度和密度。它还有助于跟踪环境随时间的变化。
  • 工程和建筑：LiDAR可以测量结构的尺寸和形状。这一特点使LiDAR成为工程和建筑项目的有用工具。

关于LiDAR的力量和潜力的总结

LiDAR技术已经成为广泛领域中的一个重要工具。LiDAR有能力准确和有效地测量和绘制环境。随着该技术的不断发展和改进，它可能会对世界各地的行业和部门产生更大的影响。

除了硬件组件外，软件也是LiDAR系统的一个关键部分。其中一个值得强调的软件解决方案是 VisionLidar.

VisionLidar 是一个使用户能够处理和分析LiDAR数据的软件。它提供了一系列的功能和工具，使得可视化、分析和解释LiDAR数据变得容易。

的主要好处之一是 VisionLidar 是其快速和有效地处理大量数据的能力。

此外、 VisionLidar 为数据分析和解释提供了先进的功能，包括支持先进的可视化技术，如三维渲染和点云渲染，以及数据过滤、聚类和分类的工具。

总体而言、 VisionLidar 是一个强大而直观的软件平台，使用户能够轻松地处理和分析LiDAR数据。此外，它的处理能力和先进的数据分析工具使它成为任何依赖LiDAR技术的组织的宝贵资产。

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]]> 829 关于LiDAR技术的一个小故事 https://geo-plus.com/zh_cn/%e5%85%b3%e4%ba%8e%e6%bf%80%e5%85%89%e9%9b%b7%e8%be%be%e6%8a%80%e6%9c%af%e7%9a%84%e7%ae%80%e7%9f%ad%e6%95%85%e4%ba%8b/ Wed, 12 Jun 2024 13:47:49 +0000 https://geo-plus.com/?p=3293 虽然许多人认为激光雷达技术最近才出现、

实际上，它诞生于 20 世纪 60 年代，即激光发明后不久。

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关于LiDAR技术的一个小故事

"(《世界人权宣言》) LiDAR LiDAR的原型是由休斯飞机公司在1961年制造的。该公司还在一年前制造了第一台激光器。LiDAR系统及其用途在1971年的阿波罗15号任务中真正为人所知，该任务使用LiDAR绘制月球地图。之后，LiDAR的科学用途继续发展。德国斯图加特等大学的科学研究已经证明了这一系统的准确性，LiDAR的发展才刚刚开始。

增长

20世纪80年代中期，GPS卫星通信达到全面配置，这使得该技术越来越精确。在90年代之交，这使得激光扫描仪的制造商能够建造LiDAR传感器，这些传感器能够每秒产生2000到25000个脉冲。
虽然与今天的仪器相比，这些仪器很原始，但足以保证LiDAR技术的巨大发展。

LiDAR是如何工作的？

现代激光雷达技术是由从空中或通过无人机等便携式装置部署的激光传感器组成的。当激光器指向所绘制的区域时，它们会发出短光脉冲。然后这些光脉冲被反射到周围的物体上并被记录下来。输出的激光脉冲和反射的脉冲之间的时间可以用来推断物体所处的距离，以及关于该物体的其他一些技术数据。

以多种方式使用

自发明以来，激光雷达已被用于许多革命性的应用，如自主汽车、无人驾驶飞行器、机器人、安全等。激光雷达在自动驾驶汽车上的使用无疑标志着其发明以来最大的技术进步。尽管激光雷达技术对于电动汽车来说还不是最理想的，但随着时间的推移，它将继续改进。

LiDAR的市场

"(《世界人权宣言》) LiDAR 2019年LiDAR市场的价值为$ 22.5亿，预计到2025年将达到$ 46.1亿。由于美国和加拿大对3D成像技术的需求不断增长，北美正在主导LiDAR市场。此外，政府机构热衷于LiDAR技术，这应该会推动市场的增长。通用汽车公司、谷歌公司和苹果公司等巨头对自动驾驶汽车的投资不断增加，为小型LiDAR系统提供了新的机会，这些系统用途广泛，成本低廉。

LiDAR技术仍处于起步阶段，但多年来它将继续给我们带来惊喜。谁知道呢，也许它能让汽车飞起来！"！

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