Geo-Plus

Будущее ландшафтного дизайна: Использование технологии лидара

geopluswebsite — Fri, 21 Jun 2024 16:09:17 +0000

Будущее ландшафтного дизайна: Использование технологии лидара

Технологический прогресс произвел революцию в индустрии ландшафтного дизайна. Одной из таких инноваций, набирающих популярность, является технология Lidar. Лидар - это мощный инструмент для ландшафтных дизайнеров, улучшающий их творческий процесс и повышающий общее качество их проектов.

Технология лидара использует лазерное излучение для измерения расстояний и создания подробных трехмерных карт окружающей среды. Она работает путем посылания лазерных лучей и измерения времени, которое требуется свету, чтобы вернуться после отражения от объектов. В результате получается чрезвычайно точное и четкое изображение рельефа ландшафта.

Преимущества использования лидара в ландшафтном дизайне:

Точность при составлении топографических карт:
Лидар позволяет ландшафтным дизайнерам с непревзойденной точностью передавать рельеф участка. Такая точность необходима для создания детальных и реалистичных проектов, которые органично вписываются в естественные контуры земли. Возможность получения данных о рельефе с высоким разрешением позволяет более детально изучить местность.

Лидар значительно упрощает процесс сбора данных, сокращая время и затраты, связанные с ручной съемкой, что улучшает процесс проектирования и позволяет проводить более тщательную и частую оценку участка на протяжении всего жизненного цикла проекта.

Продвинутая визуализация:
Данные, полученные с помощью лидара, облегчают создание захватывающих и детальных визуализаций. Дизайнеры могут использовать эту информацию для создания точных 3D-моделей, которые дают клиентам реалистичное представление о предлагаемом ландшафте. Такая улучшенная визуализация не только помогает в общении с клиентами, но и позволяет принимать более обоснованные решения на этапе проектирования.

Анализ растительности:
Лидар особенно хорошо проникает сквозь густую растительность, позволяя проводить точный анализ существующей растительности. Эта возможность неоценима для ландшафтных дизайнеров, работающих над проектами, которые требуют сохранения или интеграции существующей флоры. Данные лидара дают детальное представление о структуре растительности, помогая разрабатывать проекты, гармонирующие с природной средой.

Проектирование поймы и дренажа:
Способность лидара точно определять высоту земли делает его незаменимым инструментом для планирования и снижения риска наводнений. Проектировщики могут использовать данные лидара для выявления низменных участков, планирования эффективных дренажных систем и создания ландшафтов, устойчивых к возможным наводнениям, что способствует развитию устойчивых и жизнеспособных методов проектирования.

Работая с профессионалами в области программного обеспечения в компании "Lands Design" мы создали рабочий процесс для интеграции цветных сеток, сгенерированных VisionLidar для "Носорог"Энтузиасты.

Отсканированная область была преобразована в цветные сетки с помощью Vision Lidar. Затем она была открыта в программе "Rhino". Ландшафт разработан с помощью программы "Lands Design".

Как работает VisionLidar с "Носорогом":

Импорт данных лидара: VisionLidar Беспрепятственно импортирует данные лидара, улавливая все нюансы ландшафта.
Динамическая колоризация: Преобразование облаков точек в яркие, окрашенные сетки с помощью Vision Lidar.
Прямая интеграция с "Rhino": Открывайте раскрашенные сетки прямо в "Rhino" и используйте фьючерсы для усадки, где ландшафтные архитекторы могут использовать надежные инструменты проектирования "Rhino" для создания потрясающих и функциональных ландшафтов.

С помощью сканеров Lidar вы можете улучшить свои проекты в области ландшафтной архитектуры.
Благодаря VisionLidar решение, эти облака точек преобразуются в раскрашенные сетки. Именно так вы импортируете их вНосорог". Затем вы можете продолжить проектирование ландшафта, используя "Lands Design.”

В постоянно развивающемся ландшафте технологий проектирования лидар выделяется как преобразующий инструмент для ландшафтных дизайнеров. Его точность, эффективность и способность детально изучать природную среду позволяют дизайнерам создавать ландшафты, которые не только эстетически привлекательны, но и экологически безопасны и устойчивы. По мере развития лидарных технологий их роль в формировании будущего ландшафтного дизайна будет только возрастать, предлагая дизайнерам новые возможности для инноваций и творчества.

The post The Future of Landscape Design: Utilizing Lidar Technology appeared first on Geo-Plus.

Примеры использования LiDAR в различных отраслях промышленности

geopluswebsite — Thu, 20 Jun 2024 13:52:12 +0000

Примеры использования LiDAR в различных отраслях промышленности

LiDAR (Light Detection and Ranging) - это технология, которая широко используется для сбора и анализа данных в самых разных отраслях. Излучая лазерные лучи и измеряя время, необходимое для их отражения от поверхностей, датчики LiDAR позволяют создавать высокоточные трехмерные карты и модели физической среды. В этой статье блога мы рассмотрим различные отрасли и области применения LiDAR.

Архитектура и строительство

Одной из наиболее распространенных отраслей, использующих LiDAR, является архитектурно-строительная. LiDAR - ценный инструмент для создания точных 3D-моделей зданий, дорог и других сооружений. Эти модели можно использовать для планирования, проектирования и строительства. LiDAR особенно полезен в строительной отрасли, поскольку позволяет выявлять потенциальные проблемы до того, как они станут проблематичными. Это включает в себя обнаружение подземных коммуникаций до начала земляных работ.

Приведем несколько примеров:

Горнодобывающая промышленность и геологоразведка

LiDAR также используется в горнодобывающей и геологоразведочной промышленности для составления карт и моделей шахт, месторождений полезных ископаемых и других подземных структур. Используя LiDAR, горнодобывающие компании могут создавать подробные карты подземных сред, которые могут быть использованы для определения местонахождения полезных ископаемых и оптимизации горных работ.

Лесное и сельское хозяйство

В лесной и сельскохозяйственной промышленности LiDAR используется для составления карт и моделей лесов, сельскохозяйственных угодий и других природных сред. Эти данные могут использоваться для множества целей, включая мониторинг роста растений, выявление участков, подверженных риску эрозии, и расчет биомассы.

Транспорт

LiDAR используется в транспортной отрасли для решения множества задач, включая создание 3D-карт дорог, выявление потенциальных опасностей и разработку автономных транспортных средств. Кроме того, LiDAR используется в авиационной промышленности для создания сложных 3D-моделей местности, которые могут применяться для навигации и посадки.

Геология

LiDAR - ценный инструмент в геологической отрасли, используемый для создания детальных 3D-моделей геологических структур, таких как горы, долины и разломы. Эти данные могут использоваться во множестве приложений, включая геологическое картирование, разведку полезных ископаемых и оценку опасности.

Археология и сохранение наследия

LiDAR используется в археологии и сохранении наследия для картографирования и моделирования исторических и культурных объектов. Данные LiDAR могут использоваться для создания высокодетализированных 3D-моделей сооружений, таких как руины и гробницы, которые могут применяться для целей сохранения, документирования и анализа.

В заключение следует отметить, что LiDAR - это универсальная технология, которая используется в самых разных отраслях. От архитектуры и строительства до горнодобывающей промышленности и геологоразведки, лесного и сельского хозяйства, транспорта, геологии и археологии - LiDAR используется для создания точных 3D-карт и моделей физической среды, которые могут применяться в самых разных областях. Поскольку технология LiDAR продолжает развиваться, мы можем ожидать появления новых отраслей и областей применения в будущем.

Мы будем рады услышать о вашем проекте! Просто свяжитесь с нами.

The post LiDAR Use Cases Across Various Industries appeared first on Geo-Plus.

Понимание типов результатов, получаемых из облака точек

geopluswebsite — Wed, 19 Jun 2024 13:51:41 +0000

Понимание типов результатов, получаемых из облака точек

Облака точек становятся все более популярным инструментом для сбора и анализа данных в самых разных отраслях, включая архитектуру, проектирование и строительство. После создания и обработки облака точек из этих данных можно получить различные результаты. В этой статье блога мы рассмотрим различные типы результатов, которые могут быть получены из облака точек.

2D чертежи и планы

Одними из наиболее распространенных результатов, создаваемых на основе облака точек, являются 2D-чертежи и планы. Они могут использоваться для различных целей, включая планирование строительства, анализ местности и документацию по состоянию объекта. Преобразование данных облака точек в 2D-чертежи и планы облегчает понимание физических характеристик среды и принятие обоснованных решений.

3D модели

Другим популярным результатом, получаемым из облака точек, являются 3D-модели. Эти модели могут использоваться в различных приложениях, включая информационное моделирование зданий (BIM), моделирование виртуальной реальности и визуализацию. Преобразование данных облака точек в 3D-модели облегчает понимание физических характеристик среды и принятие обоснованных решений.

Расчеты объема

Облака точек можно использовать для расчета объема среды, что полезно для широкого спектра отраслей. Например, в горнодобывающей промышленности облака точек можно использовать для расчета объема добытого материала, чтобы определить количество добытой руды. В строительстве облака точек можно использовать для расчета объема материалов, необходимых для проекта, таких как бетон или асфальт.

Мониторинг окружающей среды

Облака точек можно использовать для мониторинга изменений окружающей среды во времени, таких как эрозия, рост растительности или водный поток. Сравнивая облака точек, снятые в разное время, можно определить и количественно оценить изменения в окружающей среде.

Контроль качества

Облака точек можно использовать для выявления дефектов или неровностей в физической среде. Например, в строительстве облака точек можно использовать для выявления участков здания, которые не выровнены, или где есть зазоры или несоответствия в материалах. Выявление этих дефектов на ранней стадии позволяет устранить их до того, как они станут более серьезными проблемами.

Отчеты о проверках

Наконец, облака точек можно использовать для создания отчетов об осмотре. Эти отчеты могут содержать подробную информацию о физических характеристиках среды, включая измерения, фотографии и описания. Отчеты об осмотре могут использоваться для различных целей, в том числе для составления отчетов о соблюдении нормативных требований, страховых возмещений и юридической документации.

В заключение следует отметить, что облака точек являются ценным источником данных, которые можно использовать для получения широкого спектра результатов. От двухмерных чертежей и планов до трехмерных моделей, объемных расчетов, мониторинга окружающей среды, контроля качества и отчетов об инспекциях - облака точек можно использовать для принятия решений и повышения эффективности работы в самых разных отраслях. Понимая различные типы результатов, которые могут быть получены из облака точек, вы сможете лучше использовать эту технологию в своей работе.

VisionLidar

VisionLidar предоставляет ряд результатов, включая, в частности, 3D облака точек высокого разрешения, классифицированные облака точек, подробные 3D модели и топографические контурные карты. Пользователи могут создавать цифровые модели рельефа (DTM) и цифровые модели поверхности (DSM), а также отчеты об извлеченных объектах и точные измерения объема и площади. Кроме того, VisionLidar обеспечивает всесторонний анализ обнаружения изменений и подробные статистические отчеты, что делает его универсальным инструментом для геопространственного анализа.

VisionLidar365

VisionLidar365 Это безопасная, гибкая и легко настраиваемая платформа, доступная как в виде локального, так и SaaS веб-решения с отзывчивым веб-дизайном для доступа в любое время и в любом месте. Она позволяет организовывать, обмениваться и публиковать проекты облаков точек, поддерживает множество картографических сервисов, предоставляет возможности инвентаризации и векторизации активов, импорта 3D-моделей, аннотирования и инструментов для точных измерений.

Платформа обеспечивает полностью захватывающую 3D-среду, настраиваемые рабочие пространства, панорамные виды и готовность к VR для комплексного управления данными и визуализации. Она поддерживает специализированные приложения для управления энергопотреблением и коммунальными услугами, инвентаризации активов и управления зданиями, позволяя создавать цифровые двойники, анализировать состояние активов и детально управлять площадью здания.

В целом, VisionLidar365 предоставляет надежные инструменты для управления, визуализации и анализа данных облака точек в различных отраслях промышленности, повышая эффективность сотрудничества, точность и производительность.

VisionPlus

VisionPlus это передовое профессиональное землеустроительное программное обеспечение, разработанное для бесшовной интеграции с ведущими платформами САПР, такими как BricsCAD®, AutoCAD®, Microstation® и PowerDraft®. Оно централизует данные геодезических проектов, поддерживает исследования, принятие решений и создание отчетов, обеспечивая точные и высококачественные результаты. VisionPlus позволяет геодезистам уверенно проверять результаты, обеспечивая максимальную точность работы за счет автоматического получения информации с участков, сегментов, аннотаций и территорий, включая извилистые реки.

Программное обеспечение упрощает процесс планировки, позволяя быстрее и точнее создавать чертежи на основе полевых данных, оптимизируя время и эффективность геодезических работ. VisionPlus также предлагает комплексное управление участками, определение местоположения зданий, управление поверхностями, сложные расчеты объемов, импорт/экспорт полевых книг и мощные возможности работы с линиями. Эти функции делают его предпочтительным выбором для геодезистов, повышая производительность, точность и совместную работу в геодезических проектах.

VisionPlus является надежным программным обеспечением для землеустроительных работ, обеспечивающим точность и эффективность работы геодезистов. Надежные инструменты для создания участков, управления чертежами зданий, триангуляции поверхностей, вычисления объемов и управления коллекторами данных, VisionPlus гарантирует, что геодезисты смогут эффективно и качественно выполнять все аспекты своих проектов.

Мы будем рады услышать о вашем проекте! Просто свяжитесь с нами.

The post Understanding the Types of Deliverables Produced from a Point Cloud appeared first on Geo-Plus.

Понимание типов процессов, которые могут быть выполнены на облаке точек

geopluswebsite — Tue, 18 Jun 2024 13:51:18 +0000

Понимание типов процессов, которые могут быть выполнены на облаке точек

Облака точек становятся все более популярными для использования в различных отраслях, включая строительство, геодезию и инженерное дело. Облако точек - это 3D-представление среды, созданное путем захвата и обработки лазерных или фотограмметрических данных. После создания облака точек можно выполнить множество процессов, чтобы извлечь из данных значимые сведения и получить ценные результаты. В этой статье мы рассмотрим различные типы процессов, которые могут быть применены к облаку точек.

Фильтрация и очистка

Прежде чем приступить к любой другой обработке, данные облака точек должны быть очищены и отфильтрованы для удаления шума, ошибок и других нежелательных данных. Это важно для обеспечения точности и надежности последующей обработки. Фильтры могут использоваться для удаления выбросов, сглаживания поверхностей и устранения шума.

Регистрация и выравнивание

Облака точек могут быть получены из различных источников, а данные могут быть получены в разное время и с разных позиций. Чтобы создать единое облако точек всей окружающей среды, необходимо выровнять и зарегистрировать несколько облаков точек. Этот процесс включает в себя определение общих точек между различными облаками точек и приведение их к единой системе координат.

Сегментация

Сегментация - это процесс разделения облака точек на значимые компоненты или объекты. Это можно сделать с помощью различных методов, включая выделение геометрических характеристик, сегментацию на основе цвета и алгоритмы кластеризации. Целью сегментации является идентификация отдельных объектов или регионов среды, которые затем могут быть подвергнуты дальнейшему анализу.

Извлечение признаков

Извлечение характеристик включает в себя определение и извлечение значимых характеристик из данных облака точек. Это может включать определение краев, углов и других особенностей, которые важны для последующего анализа. Извлечение характеристик часто используется при распознавании объектов, когда необходимо идентифицировать и определить местоположение интересующих объектов в окружающей среде.

3D-моделирование

После фильтрации, выравнивания, сегментации и извлечения особенностей облака точек его можно использовать для создания 3D-моделей окружающей среды. Эти модели могут использоваться для широкого спектра приложений, включая моделирование виртуальной реальности, информационное моделирование зданий и дополненную реальность.

Анализ и измерение

Наконец, обработанное облако точек можно использовать для проведения различных анализов и измерений. К ним относятся измерение расстояний, площадей и объемов, а также анализ кривизны поверхности и выявление дефектов и неровностей. Эти анализы могут использоваться в различных областях, включая контроль качества, структурный анализ и мониторинг окружающей среды.

В целом, облака точек - это богатый источник данных, который можно использовать для различных целей. Существует целый ряд процессов, которые можно выполнить с данными облака точек - от фильтрации и очистки до 3D-моделирования и анализа, - чтобы извлечь ценные сведения и получить ценные результаты. Понимая типы процессов, которые можно выполнить, вы сможете раскрыть весь потенциал данных облака точек в своей работе.

VisionLidar предоставляет полный набор инструментов для предварительной обработки, классификации, визуализации и анализа данных облаков точек, включая такие передовые функции, как классификация и обнаружение объектов на основе глубокого обучения с применением искусственного интеллекта. Эти возможности обеспечивают эффективную интеграцию данных, измерения и пользовательский анализ, что делает его бесценным ресурсом для приложений в области городского планирования, строительства и мониторинга окружающей среды.

Мы будем рады услышать о вашем проекте! Просто свяжитесь с нами.

The post Understanding the Types of Processes That Can Be Performed on a Point Cloud appeared first on Geo-Plus.

Анализ данных облака точек: Методы и приложения

geopluswebsite — Mon, 17 Jun 2024 13:51:00 +0000

Анализ данных облака точек: Методы и приложения

Данные облака точек являются мощным инструментом для анализа и визуализации окружающей среды. Облако точек - это набор точек в трехмерном пространстве, которые представляют собой поверхности объектов в окружающей среде. Эти точки можно использовать для создания подробных цифровых моделей окружающей среды, которые можно анализировать для различных целей. В этом посте мы рассмотрим некоторые методы и приложения для анализа данных облака точек.

Анализ поверхности

Данные облака точек часто используются для анализа поверхностей. Это означает изучение форм и соединений поверхностей в облаке точек. Это может включать измерение площадей, объемов и кривизны, а также обнаружение дефектов и разрывов.

Анализ поверхности используется во многих областях, включая промышленный дизайн, контроль качества и инспекцию зданий. Анализ поверхности может использоваться для поиска дефектов в производстве или для обнаружения трещин в зданиях.

Классификация

Еще одно применение данных облака точек - классификация. При этом точки группируются в различные категории. Например, точки можно классифицировать как растительность, здания, рельеф и т. д.

Классификация полезна во многих областях, включая городское планирование, мониторинг окружающей среды и управление земельными ресурсами. Классификация может использоваться для определения подходящих для застройки территорий или мониторинга роста растительности.

Распознавание объектов

Распознавание объектов использует данные облака точек для идентификации и определения местоположения конкретных объектов. Это могут быть транспортные средства, люди или другие объекты, представляющие интерес. Например, в отрасли распределения электроэнергии оно позволяет обнаруживать трансформаторы, предохранители и столбы и автоматически извлекать их.

Визуализация

Наконец, данные облака точек можно использовать для создания 3D-моделей и визуализации окружающей среды. Это может включать создание виртуальных туров по зданиям или визуализацию местности для планирования и проектирования.

Визуализация полезна для архитектуры, инженерии и строительства. Визуализация может помочь при проектировании и строительстве зданий.

В заключение следует отметить, что данные облака точек являются ценным инструментом для анализа и визуализации окружающей среды. Применяя такие методы, как анализ поверхности, классификация, распознавание объектов и визуализация, данные облака точек можно использовать для множества приложений в различных отраслях.

Анализ облака точек с помощью VisionLIDAR

VisionLidar предлагает полный набор инструментов для анализа данных облака точек, позволяя пользователям извлекать ценные сведения и принимать обоснованные решения. Вот как VisionLidar может помочь пользователям эффективно анализировать данные облака точек:

1. Визуализация:

3D-рендеринг: Просматривайте данные облака точек в подробном 3D-формате, что позволяет проводить тщательный визуальный осмотр.
Цветовое картирование: Применяйте цветовые карты, чтобы выделить различные атрибуты, например высоту, интенсивность или классификацию.
Виды срезов и сечений позволяют создавать поперечные сечения и срезы, чтобы сосредоточиться на определенных областях и получить лучшее представление о внутренней структуре.

2. Измерения и расчеты:

Измерение расстояний и площадей: Точное измерение расстояний, площадей и объемов в данных облака точек.
Анализ высоты и рельефа: Проанализируйте изменения высоты и создайте профили рельефа, чтобы получить полное представление о топографии.
Вычисление объема: Вычисление объема объектов или пустот для таких применений, как измерение запасов и планирование земляных работ.

3. Извлечение признаков:

Идентификация объектов: Обнаружение и извлечение таких объектов, как здания, дороги и растительность.
Контурные линии: Генерируйте контурные линии на основе данных о высоте для создания топографических карт.
Обнаружение линий разрыва: Выявление линий разрыва для улучшения моделирования поверхности и точного отображения изменений рельефа.

4. Продвинутый анализ:

Обнаружение изменений: Сравнивайте облака точек, полученные в разное время, чтобы увидеть изменения с течением времени.
Анализ плотности: Оцените плотность облака точек, чтобы определить области с высокой или низкой концентрацией точек.
Статистический анализ: Проведите статистический анализ, чтобы понять распределение и характеристики данных облака точек.
Анализ поверхности: Анализируйте характеристики поверхности, включая уклон, аспект и кривизну, чтобы понять особенности рельефа и поверхности.

5. ИИ и машинное обучение:

ИИ-классификация с глубоким обучением: Используйте глубокое обучение для точной классификации данных облака точек, различая различные объекты и создавая модели для вашей отрасли.
Обнаружение объектов: Используйте искусственный интеллект для идентификации и маркировки объектов в облаке точек, таких как автомобили, деревья и объекты инфраструктуры.

6. Интеграция и экспорт:

Интеграция с ГИС: Добавьте данные облака точек в ГИС для более точного анализа.
Экспорт данных: Экспорт данных в различные форматы для использования в других программах или для обмена.
Используйте VisionLidar365 делиться информацией с клиентами/коллегами и сотрудничать с ними.

VisionLidar's Мощные возможности анализа превращают необработанные данные облака точек в значимую информацию, позволяя принимать решения, основанные на данных. VisionLidar предоставляет инструменты, необходимые для точного и эффективного анализа облаков точек, независимо от того, занимаетесь ли вы городским планированием, строительством, мониторингом окружающей среды или любой другой областью, где используются геопространственные данные.

Мы будем рады услышать о вашем проекте! Просто свяжитесь с нами.

The post Analyzing Point Cloud Data: Techniques and Applications appeared first on Geo-Plus.

Предварительная обработка LiDAR: Советы и техники для очистки данных

geopluswebsite — Sun, 16 Jun 2024 13:50:28 +0000

Предварительная обработка LiDAR: Советы и техники для очистки данных

LiDAR (Light Detection and Ranging) - это удивительная технология дистанционного зондирования, которая полностью изменила способ сбора и анализа геопространственных данных. Датчики LiDAR могут генерировать трехмерные облака точек высокого разрешения, которые можно использовать для создания точных цифровых моделей местности, анализа растительности и многого другого.

Но прежде чем использовать данные LiDAR для анализа, их необходимо предварительно обработать, чтобы избавиться от ошибок и артефактов, которые могут повлиять на качество данных. В этом посте мы поделимся некоторыми советами и методами предварительной обработки LiDAR, которые помогут вам убедиться, что ваши данные чисты и готовы к анализу.

Проверка качества данных

Первоначальным этапом предварительной обработки данных LiDAR является проверка их качества. Это включает в себя выявление и устранение таких проблем, как пробелы в данных, аномалии интенсивности и другие ошибки, которые могут повлиять на точность данных. К распространенным методам проверки качества относятся визуальный осмотр, сравнение данных с другими источниками и статистический анализ.

Удаление шумов и артефактов

Очень важно удалить из данных любые шумы и артефакты. К ним могут относиться растительность, здания и другие объекты, которые могут мешать сигналу LiDAR. Существует множество алгоритмов и методик, которые можно использовать для фильтрации шумов и артефактов, включая фильтрацию грунта, удаление выбросов и нормализацию.

Классифицируйте данные

После очистки данных от шумов и артефактов их можно разделить на различные категории в зависимости от их характеристик. К ним могут относиться точки местности, точки растительности, точки зданий и т. д. Классификация данных позволяет проводить более точный анализ и визуализацию данных, что, в свою очередь, приводит к принятию более обоснованных решений.

Исправление систематических ошибок

Крайне важно устранить все систематические ошибки, которые могут присутствовать в данных. К таким факторам могут относиться ошибки калибровки датчиков, атмосферные искажения и другие переменные, которые могут повлиять на точность данных. Методы коррекции могут включать корректировку значений высоты в данных, атмосферную коррекцию и другие методы.

В заключение следует отметить, что очень важно обеспечить точность данных LiDAR и их готовность к анализу путем применения надежной стратегии предварительной обработки. Следуя этим советам и методикам, вы сможете гарантировать, что ваши данные LiDAR будут чистыми и готовыми к использованию в различных приложениях.

Предварительная обработка и классификация с помощью VisionLIDAR

Предварительная обработка:

VisionLidar Благодаря широким возможностям предварительной обработки данные будут чистыми, точными и готовыми к анализу. Этапы предварительной обработки включают:

Импорт данных: Вы можете легко импортировать данные облака точек из различных источников и форматов.
Шумоподавление: Автоматически отфильтровывает шумы и нежелательные точки, улучшая качество данных.
Регистрация облаков точек: Выравнивание нескольких сканов для создания единой системы координат, чтобы ваши данные были единообразными.
Идентификация наземных точек**: Позволяет отличить наземные точки от не наземных, что полезно для моделирования местности и дальнейшей классификации.
Сегментация: Разделите большие облака точек на более мелкие и удобные участки для упрощения обработки и анализа.

Классификация:

VisionLidarПередовые инструменты классификации позволяют точно классифицировать и маркировать различные элементы в данных облака точек. Процесс классификации включает в себя:

Автоматическая классификация: Используйте алгоритмы машинного обучения для автоматической классификации точек по заранее определенным категориям, таким как земля, растительность, здания и другие сооружения.
Ручная классификация: Если вы хотите быть очень точным, можно вручную классифицировать точки с помощью инструментов, которые действительно просты в использовании и настраиваемых схем классификации.
Извлечение характеристик: Найдите и извлеките из данных облака точек конкретные объекты, такие как линии электропередач, столбы и другие элементы инфраструктуры.
Пользовательские правила классификации: Вы также можете создавать собственные правила классификации, чтобы соответствовать конкретным требованиям проекта или отраслевым стандартам.
Контроль качества: Убедитесь, что ваши классифицированные данные точны и надежны, проведя тщательную проверку качества.

VisionLidarИнструменты предварительной обработки и классификации позволяют превратить необработанные данные облака точек в полезные сведения, облегчая анализ и использование информации в различных приложениях. Независимо от того, занимаетесь ли вы городским планированием, управлением инфраструктурой или мониторингом окружающей среды, VisionLidar обеспечивает необходимую точность и эффективность.

Мы будем рады услышать о вашем проекте. Пожалуйста, не стесняйтесь связаться с нами.

The post LiDAR Pre-Processing: Tips and Techniques for Data Cleaning appeared first on Geo-Plus.

Как выбрать правильный LiDAR для ваших нужд

geopluswebsite — Sat, 15 Jun 2024 13:45:15 +0000

Как выбрать правильный LiDAR для ваших нужд

Существует два основных типа LiDAR. Первый - воздушный, второй - наземный.

Эти две основные категории делятся на 4 подкатегории. Каждая из них имеет свой собственный набор функций для удовлетворения различных потребностей.

Лидар воздушного базирования

Воздушный тип представляет собой систему лазерного сканирования, прикрепленную к самолету, вертолету или беспилотнику. Световые импульсы посылаются на землю для измерения расстояний и размеров ландшафта под землей.

Каковы преимущества воздушного LiDAR?

- Легко сканировать большие площади без ограничений по времени, поскольку данные можно собирать, пока работает самолет или оборудование.

- Он экономит время и бюджет, поскольку позволяет покрыть большую площадь за меньшее время по сравнению с наземным LiDAR.

- По сравнению с наземным LiDAR, воздушному LiDAR не нужно избегать препятствий на земле, таких как деревья, линии электропередач и т.д.

Типы воздушных лидаров

Существует два типа воздушного LiDAR. Оба они работают одинаково, но каждый имеет свой набор особенностей.

Топографический лидар

Этот тип LiDAR обычно составляет карту местности с использованием ближнего инфракрасного излучения. Данные, собранные топографическим LiDAR, могут быть использованы для создания топографических карт сканируемой территории. В основном он используется в проектах городского планирования.

Батиметрический лидар

Батиметрический LiDAR гораздо лучше подходит для сканирования через воду. Он использует проникающий в воду зеленый лазер и инфракрасное излучение для измерения высоты морского дна и дна реки. Его можно использовать для сбора информации о суше и море, хотя чаще всего он применяется в прибрежных проектах.

Наземный лидар

Наземный LiDAR крепится к стационарному устройству или штативу на земле.

Эта система часто сканирует в нескольких направлениях с помощью зеркал вместо сканирования вниз. Это позволяет системе собирать данные со всех сторон. Она используется для создания облаков точек в горнодобывающей промышленности, археологии и т. д.

Преимущества наземного лидара

- Наземная система LiDAR может работать в связке с воздушной системой, предоставляя больше информации об объекте и более детальное представление о конкретном объекте.

- Он используется в тех местах, куда не может добраться воздушный LiDAR.

Типы наземных лидарных систем

Мобильный лидар

Мобильные системы LiDAR крепятся к движущимся транспортным средствам, таким как автомобили, поезда и лодки. Это хороший вариант для сканирования автомобильных и железных дорог, он может сканировать их состояние, знаки и линии электропередач. Мобильный LiDAR часто используется для 3D-картографирования, поскольку он собирает более плотную базу данных точек (координат). В результате получаются более детальные 3D-изображения и карты.

Статический LiDAR

Этот тип LiDAR - единственный, который не двигается. Он крепится к стационарному штативу и используется для сканирования всей окружающей среды или для фокусировки на определенной области. Он может сканировать в любом направлении, в том числе вверх. После завершения сканирования штатив можно переместить в другое место, чтобы обеспечить полный охват территории. Статический LiDAR используется для сканирования интерьеров зданий или конкретных открытых площадок. Он очень популярен и используется инженерами, архитекторами, археологами и в горнодобывающих проектах.

VisionLIDAR можно создавать проекты из нескольких типов сканирования (слияние) и обрабатывать их все.

С VisionLIDARВы можете легко объединить данные из разных источников сканирования, чтобы создать единый и всеобъемлющий проект. Наша передовая технология позволяет объединять сканы из разных источников, будь то наземный, мобильный или воздушный LIDAR, а также другие методы сбора 3D-данных.

Благодаря нашему мощному процессору, VisionLIDAR может эффективно управлять и анализировать все эти типы сканирования. Вы можете:

Интеграция данных с нескольких платформ сканирования.
Слияние и выравнивание сканов для создания целостного и точного представления о проекте.
Быстро и точно обрабатывайте большие объемы данных.
Создавайте детальные 3D-модели и продвинутые визуализации.

VisionLIDAR упрощает управление сложными данными и предоставляет надежные инструменты для анализа, визуализации и полного использования геопространственной информации. Какими бы сложными ни были ваши проекты, VisionLIDAR позволит вам выполнить их с непревзойденной точностью и эффективностью.

Мы будем рады услышать о вашем проекте! Просто свяжитесь с нами.

The post How to choose the right LiDAR for your needs appeared first on Geo-Plus.

LiDAR или фотограмметрия? Все, что вам нужно знать.

geopluswebsite — Fri, 14 Jun 2024 13:45:21 +0000

LiDAR и фотограмметрия: Выбор правильной технологии для картографических нужд

Когда речь идет о технологиях дистанционного зондирования, наиболее часто используются две из них - LiDAR и фотограмметрия. Обе технологии способны генерировать трехмерные модели окружающей среды с высоким разрешением, но они различаются по способу сбора и обработки данных. В этой статье мы рассмотрим различия между LiDAR и фотограмметрией, чтобы помочь вам выбрать правильную технологию для ваших картографических потребностей.

LiDAR

LiDAR (Light Detection and Ranging) - это лазерная технология, использующая импульсы света для измерения расстояния между датчиком и окружающей средой. Эти измерения затем используются для создания облака точек, которое может быть использовано для создания трехмерной модели окружающей среды.

LiDAR известен своей способностью получать высокоточные и подробные данные даже в сложных условиях, таких как леса или городские районы. Он также способен проникать сквозь растительность и предоставлять подробную информацию о поверхности земли, что делает его популярным выбором для таких приложений, как лесное хозяйство и картирование местности.

Однако сбор и обработка LiDAR могут быть дорогостоящими и занимать много времени, что делает их менее практичными для небольших проектов или проектов с ограниченным бюджетом.

Фотограмметрия

Фотограмметрия, с другой стороны, использует фотографии, сделанные под разными углами, для создания трехмерной модели окружающей среды. Фотографии обрабатываются с помощью специализированного программного обеспечения, например VisionLidar который сопоставляет особенности изображений для создания облака точек.

Фотограмметрия зачастую доступнее и быстрее LiDAR, что делает ее популярным выбором для небольших проектов или проектов с ограниченным бюджетом. Она также способна генерировать высокодетальные и точные данные, хотя на ее точность могут влиять такие факторы, как разрешение камеры и качество изображения.

Однако фотограмметрия может с трудом проникать сквозь густую растительность или захватывать подробную информацию о поверхности земли, что делает ее менее подходящей для таких областей применения, как лесное хозяйство или картирование местности.

Выбор правильной технологии

Когда речь идет о выборе между LiDAR и фотограмметрией, необходимо учитывать несколько факторов. К ним относятся:

БюджетБюджет: LiDAR обычно дороже фотограмметрии, поэтому если у вас ограниченный бюджет, фотограмметрия может быть лучшим вариантом.

ТочностьТочность: LiDAR известен своей высокой точностью, поэтому если вам нужны точные измерения или подробная информация о поверхности земли, LiDAR может быть лучшим выбором.

Окружающая средаОкружающая среда: Если вы работаете в густом лесу или городской среде, LiDAR может быть лучшим выбором, поскольку он может проникать сквозь растительность и генерировать точные данные в сложных условиях.

Размер проектаРазмер проекта: Для небольших проектов фотограмметрия может быть более быстрой и доступной, в то время как для более крупных проектов LiDAR может быть более практичным.

В заключение следует отметить, что LiDAR и фотограмметрия являются мощными технологиями дистанционного зондирования, позволяющими создавать высокоточные и детальные трехмерные модели окружающей среды. Учитывая такие факторы, как бюджет, точность, окружающая среда и размер проекта, вы можете выбрать технологию, которая лучше всего подходит для ваших картографических потребностей.

VisionLidar предлагает возможность генерировать облако точек из фотографии, снятой на iPhone или с дрона. Для создания облака точек требуется всего два шага. Третий шаг может быть выполнен для привязки к местности.

Следующие шаги должны быть выполнены в указанном порядке:

Файл: Это позволит вам создать проект для создания облака точек из ваших изображений.

Контрольные точки: Это позволит вам редактировать контрольные точки.

Облако точек: Это позволит вам сгенерировать облако точек.

После завершения этих процессов вы получите 3D-точку облака в RGB. Это позволит вам запустить процессы VisionLidar, от классификации до извлечения.

The post LiDAR or Photogrammetry? Everything you need to know. appeared first on Geo-Plus.

Сила и потенциал LiDAR

geopluswebsite — Thu, 13 Jun 2024 13:46:34 +0000

Изучение возможностей и потенциала LiDAR

Чтобы изучить возможности и потенциал LiDAR, важно сначала понять, что такое LiDAR. LiDAR, или Light Detection and Ranging, - это технология дистанционного зондирования, которая использует лазеры для измерения расстояния до объектов и поверхностей. Излучая лазерный луч и измеряя время, необходимое лучу для отражения после попадания в объект, LiDAR может создать подробную трехмерную карту окружающей среды.

LiDAR имеет широкий спектр применения в различных областях, включая картографию, геодезию и самодвижущиеся автомобили. Некоторые из основных областей применения технологии LiDAR включают:

Картографирование: LiDAR позволяет создавать точные карты ландшафтов и местности с высоким разрешением. Он особенно полезен для картографирования труднодоступных территорий или там, где традиционные методы съемки нецелесообразны.

Геодезическая съемка: LiDAR может измерять расстояние до объектов и поверхностей. LiDAR является полезным инструментом для съемки земли, зданий и инфраструктуры.

Мониторинг окружающей среды: LiDAR может отслеживать и измерять высоту и плотность растительности. Он также помогает отслеживать изменения в окружающей среде с течением времени.

Инжиниринг и строительство: LiDAR может измерять размеры и форму конструкций. Эта особенность делает LiDAR полезным инструментом для инженерных и строительных проектов.

Резюме о силе и потенциале LiDAR

Технология LiDAR стала незаменимым инструментом в самых разных областях. Лидар обладает способностью точно и эффективно измерять и картографировать окружающую среду. Поскольку технология продолжает развиваться и совершенствоваться, она, вероятно, окажет еще большее влияние на отрасли промышленности и сектора по всему миру.

Помимо аппаратных компонентов, программное обеспечение также является важной частью систем LiDAR. Одним из таких программных решений, на которое стоит обратить особое внимание, является VisionLidar.

VisionLidar это программное обеспечение, позволяющее пользователям обрабатывать и анализировать данные LiDAR. Оно предлагает ряд функций и инструментов, облегчающих визуализацию, анализ и интерпретацию данных LiDAR.

Одно из ключевых преимуществ VisionLidar это способность быстро и эффективно обрабатывать большие объемы данных.

Более того, VisionLidar предоставляет расширенные возможности для анализа и интерпретации данных, включая поддержку передовых методов визуализации, таких как 3D-рендеринг и рендеринг облака точек, а также инструменты для фильтрации, кластеризации и классификации данных.

В целом, VisionLidar это мощная и интуитивно понятная программная платформа, которая облегчает пользователям обработку и анализ данных LiDAR. Более того, ее возможности обработки и передовые инструменты анализа данных делают ее ценным активом для любой организации, которая полагается на технологию LiDAR.

Если вы являетесь клиентом Geo-Plus и хотите посетить свой онлайн-портал, вы всегда можете нажмите здесь

The post The Power and Potential of LiDAR appeared first on Geo-Plus.

Краткая история о технологии LiDAR

geopluswebsite — Wed, 12 Jun 2024 13:47:49 +0000

Краткая история о технологии LiDAR

Сайт LiDAR Прототип LiDAR был построен в 1961 году компанией Hughes Aircraft Company. Годом ранее компания также создала первый лазер. О системах LiDAR и их применении стало известно во время полета "Аполлона-15" в 1971 году, который использовал их для картографирования Луны. После этого научное использование LiDAR продолжало развиваться. Научные исследования в таких университетах, как Штутгарт в Германии, доказали точность этой системы, и эволюция LiDAR только начиналась.

Рост

В середине 1980-х годов спутниковая связь GPS достигла своей полной конфигурации, что позволило сделать технологию все более точной. На рубеже 90-х годов это позволило производителям лазерных сканеров создавать датчики LiDAR, которые были способны производить от 2 000 до 25 000 импульсов в секунду.
Несмотря на примитивность по сравнению с сегодняшними приборами, эти приборы были достаточно надежными, чтобы гарантировать большой рост, на пути к которому стояла технология LiDAR.

Как работает LiDAR?

Современная технология LiDAR состоит из лазерных датчиков, которые размещаются с воздуха или с помощью портативных устройств, таких как дроны. Когда лазеры направляются на картографируемую область, они излучают короткие световые импульсы. Затем эти световые импульсы отражаются от окружающих объектов и регистрируются. По времени между выходным лазерным импульсом и отраженным импульсом можно определить расстояние, на котором находится объект, а также ряд других технических данных об объекте.

Используется многими способами

С момента своего изобретения LiDAR использовался во многих революционных областях, таких как автономные автомобили, беспилотные летательные аппараты, робототехника, безопасность и т.д. Использование лидара в автономных автомобилях, несомненно, знаменует собой величайший технологический прогресс с момента его изобретения. Хотя технология Lidar еще не является оптимальной для электромобилей, она будет продолжать совершенствоваться с годами.

Рынок LiDAR

Сайт LiDAR Рынок LiDAR оценивался в $ 2,25 млрд в 2019 году и, как ожидается, достигнет $ 4,61 млрд к 2025 году. Северная Америка доминирует на рынке LiDAR благодаря растущему спросу на технологии 3D-изображения в США и Канаде. Кроме того, правительственные учреждения проявляют интерес к технологии LiDAR, что должно стимулировать рост рынка. Растущие инвестиции таких гигантов, как General Motors, Google Inc. и Apple Inc. в автономные автомобили, открывают новые возможности для небольших систем LiDAR, которые универсальны и доступны по низкой цене.

Технология LiDAR еще только зарождается, но она будет удивлять нас на протяжении многих лет. Кто знает, может быть, она позволит автомобилям летать!

The post A short story about LiDAR technology appeared first on Geo-Plus.