Geo-Plus

Peyzaj Tasarımının Geleceği: Lidar Teknolojisinden Yararlanma

geopluswebsite — Fri, 21 Jun 2024 16:09:17 +0000

Peyzaj Tasarımının Geleceği: Lidar Teknolojisinden Yararlanma

Teknolojik gelişmeler peyzaj tasarım endüstrisinde devrim yaratmıştır. Ön plana çıkan bu yeniliklerden biri de Lidar teknolojisidir. Lidar, peyzaj tasarımcıları için yaratıcı süreçlerini geliştiren ve tasarımlarının genel kalitesini yükselten güçlü bir araçtır.

Lidar teknolojisi mesafeleri ölçmek ve çevrenin ayrıntılı, üç boyutlu haritalarını oluşturmak için lazer ışığı kullanır. Lazer ışınları göndererek ve ışığın nesnelerden sektikten sonra geri dönmesi için geçen süreyi ölçerek çalışır. Sonuç, manzaranın topografyasının son derece doğru ve hassas bir tasviridir.

Peyzaj Tasarımında Lidar Kullanmanın Avantajları:

Topoğrafik Haritalamada Hassasiyet:
Lidar, peyzaj tasarımcılarına bir alanın topografyasını yakalamada eşsiz bir doğruluk sunar. Bu hassasiyet, arazinin doğal konturlarıyla sorunsuz bir şekilde bütünleşen ayrıntılı ve gerçekçi tasarımlar oluşturmak için gereklidir. Yüksek çözünürlüklü yükseklik verilerini elde etme yeteneği, arazinin daha ayrıntılı bir şekilde anlaşılmasını sağlar.

Lidar, veri toplama sürecini önemli ölçüde kolaylaştırarak manuel ölçümle ilişkili zaman ve maliyeti azaltır, bu da tasarım sürecine fayda sağlar ve bir projenin yaşam döngüsü boyunca daha kapsamlı ve sık saha değerlendirmelerine olanak tanır.

Gelişmiş Görselleştirme:
Lidar tarafından üretilen veriler, sürükleyici ve ayrıntılı görselleştirmelerin oluşturulmasını kolaylaştırır. Tasarımcılar bu bilgileri, müşterilere önerilen peyzajın gerçekçi bir ön izlemesini sağlayan doğru 3D modeller geliştirmek için kullanabilir. Bu gelişmiş görselleştirme yalnızca müşteri iletişimine yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda tasarım aşamasında daha bilinçli kararlar alınmasına da olanak tanır.

Bitki Örtüsü Analizi:
Lidar, yoğun bitki örtüsüne nüfuz etme konusunda özellikle ustadır ve mevcut bitki örtüsünün doğru analiz edilmesini sağlar. Bu özellik, mevcut bitki örtüsünün korunması veya entegrasyonunu gerektiren projeler üzerinde çalışan peyzaj tasarımcıları için çok değerlidir. Lidar verileri, bitki örtüsünün yapısının ayrıntılı bir şekilde anlaşılmasını sağlayarak doğal çevreyle uyumlu tasarımlar geliştirilmesine yardımcı olur.

Taşkın yatağı ve drenaj tasarımı:
Lidar'ın arazi yüksekliğini doğru bir şekilde haritalama yeteneği, onu sel riski planlaması ve azaltımı için önemli bir araç haline getirmektedir. Tasarımcılar lidar verilerini kullanarak alçak alanları belirleyebilir, etkili drenaj sistemleri planlayabilir ve potansiyel sellere karşı dayanıklı peyzajlar oluşturarak sürdürülebilir ve esnek tasarım uygulamalarına katkıda bulunabilirler.

Yazılım uzmanları ile çalışmak "Lands Design" tarafından üretilen renkli kafesleri entegre etmek için bir iş akışı oluşturduk. VisionLidar için "Rhino" meraklıları.

Taranan alan Vision Lidar tarafından renklendirilmiş kafeslere dönüştürüldü. Daha sonra "Rhino "da açılmıştır. Peyzaj "Lands Design" kullanılarak geliştirilmiştir.

VisionLidar'dan "Rhino "ya Nasıl Çalışır?

Lidar Verilerini İçe Aktarın: VisionLidar Lidar verilerini sorunsuz bir şekilde içe aktararak manzaranın her nüansını yakalar.
Dinamik Renklendirme: Vision Lidar kullanarak nokta bulutlarını canlı, renklendirilmiş kafeslere dönüştürün.
Doğrudan "Rhino" Entegrasyonu: Renklendirilmiş kafesleri doğrudan "Rhino "da açın ve peyzaj mimarlarının çarpıcı ve işlevsel peyzajlar oluşturmak için "Rhino "nun sağlam tasarım araçlarından yararlanabileceği shrink wrap futures kullanın.

Lidar tarayıcıları kullanarak peyzaj mimarlığı projelerinizi geliştirebilirsiniz.
Teşekkürler VisionLidar çözümünde, bu nokta bulutları renklendirilmiş kafeslere dönüştürülür. Onları bu şekilde içe aktarırsınızRhino". Ardından peyzajı tasarlamaya "Lands Design.”

Tasarım teknolojisinin sürekli gelişen ortamında lidar, peyzaj tasarımcıları için dönüştürücü bir araç olarak öne çıkıyor. Hassasiyeti, verimliliği ve doğal çevreye ilişkin ayrıntılı bilgiler sağlama yeteneği, tasarımcıları yalnızca estetik açıdan hoş değil, aynı zamanda çevreye duyarlı ve esnek peyzajlar yaratma konusunda da güçlendiriyor. Lidar teknolojisi ilerlemeye devam ettikçe, peyzaj tasarımının geleceğini şekillendirmedeki rolünün genişleyeceği ve tasarımcılara yenilik ve yaratıcılık için yeni fırsatlar sunacağı kesindir.

The post The Future of Landscape Design: Utilizing Lidar Technology appeared first on Geo-Plus.

Çeşitli Sektörlerde LiDAR Kullanım Örnekleri

geopluswebsite — Thu, 20 Jun 2024 13:52:12 +0000

Çeşitli Sektörlerde LiDAR Kullanım Örnekleri

LiDAR (Light Detection and Ranging), çeşitli sektörlerde verilerin yakalanması ve analizi için yaygın olarak kullanılan bir teknolojidir. LiDAR sensörleri, lazer ışınları yayarak ve bunların yüzeylerden yansıma süresini ölçerek, fiziksel ortamların son derece hassas üç boyutlu haritalarını ve modellerini oluşturabilir. Bu blog yazısında LiDAR'ın kullanıldığı çeşitli sektörler ve uygulamalar incelenecektir.

Mimarlık ve İnşaat

LiDAR kullanan en yaygın sektörlerden biri mimarlık ve inşaat sektörleridir. LiDAR, binaların, yolların ve diğer yapıların doğru 3D modellerini oluşturmak için değerli bir araçtır. Bu modeller planlama, tasarım ve inşaat amaçları için kullanılabilir. LiDAR, potansiyel sorunların sorun haline gelmeden önce tespit edilmesini sağladığı için inşaat sektöründe özellikle faydalıdır. Buna kazıdan önce yeraltı tesislerinin tespiti de dahildir.

Birkaç örnek vermek gerekirse:

Madencilik ve Arama

LiDAR ayrıca madencilik ve keşif endüstrisinde madenleri, maden yataklarını ve diğer yeraltı yapılarını haritalamak ve modellemek için kullanılır. Madencilik şirketleri LiDAR kullanarak, minerallerin yerini belirlemek ve madencilik operasyonlarını optimize etmek için kullanılabilecek yeraltı ortamlarının ayrıntılı haritalarını oluşturabilir.

Ormancılık ve Tarım

Ormancılık ve tarım endüstrilerinde LiDAR, ormanları, tarım arazilerini ve diğer doğal ortamları haritalamak ve modellemek için kullanılır. Bu veriler, bitki büyümesinin izlenmesi, erozyon riski altındaki alanların belirlenmesi ve biyokütlenin hesaplanması da dahil olmak üzere çok sayıda uygulama için kullanılabilir.

Ulaşım

LiDAR, karayollarının 3D haritalarının oluşturulması, potansiyel tehlikelerin belirlenmesi ve otonom araçların geliştirilmesi de dahil olmak üzere çok sayıda uygulama için ulaşım endüstrisinde kullanılmaktadır. Ayrıca LiDAR, havacılık endüstrisinde navigasyon ve iniş amacıyla kullanılabilecek karmaşık 3D arazi modellerinin oluşturulması için kullanılmaktadır.

Jeoloji

LiDAR, jeoloji endüstrisinde dağlar, vadiler ve faylar gibi jeolojik yapıların ayrıntılı 3D modellerini oluşturmak için kullanılan değerli bir araçtır. Bu veriler jeolojik haritalama, maden arama ve tehlike değerlendirmesi de dahil olmak üzere çok sayıda uygulamada kullanılabilir.

Arkeoloji ve Mirasın Korunması

LiDAR, tarihi ve kültürel alanların haritalanması ve modellenmesi için arkeoloji ve mirasın korunmasında kullanılmaktadır. LiDAR verileri, kalıntılar ve mezarlar gibi yapıların koruma, belgeleme ve analiz amacıyla kullanılabilecek son derece ayrıntılı 3B modellerini oluşturmak için kullanılabilir.

Sonuç olarak, LiDAR çok çeşitli sektörlerde kullanılan çok yönlü bir teknolojidir. LiDAR, mimarlık ve inşaattan madencilik ve keşif, ormancılık ve tarım, ulaşım, jeoloji ve arkeolojiye kadar çok çeşitli uygulamalar için kullanılabilen fiziksel ortamların doğru 3D haritalarını ve modellerini oluşturmak için kullanılmaktadır. LiDAR teknolojisi gelişmeye devam ettikçe, gelecekte yeni sektörlerin ve kullanım alanlarının ortaya çıkacağını öngörebiliriz.

Projeniz hakkında bilgi almak isteriz! Sadece iletişime geçin.

The post LiDAR Use Cases Across Various Industries appeared first on Geo-Plus.

Nokta Bulutundan Üretilen Çıktı Türlerini Anlama

geopluswebsite — Wed, 19 Jun 2024 13:51:41 +0000

Nokta Bulutundan Üretilen Çıktı Türlerini Anlama

Nokta bulutları, mimarlık, mühendislik ve inşaat dahil olmak üzere çok çeşitli sektörlerde verilerin yakalanması ve analiz edilmesi için giderek daha popüler bir araç haline gelmektedir. Bir nokta bulutu oluşturulduktan ve işlendikten sonra, verilerden üretilebilecek çeşitli çıktılar vardır. Bu blog yazısında, bir nokta bulutundan üretilebilecek farklı çıktı türlerini inceleyeceğiz.

2D Çizimler ve Planlar

Bir nokta bulutundan oluşturulan en yaygın çıktılardan biri 2D çizimler ve planlardır. Bunlar inşaat planlaması, saha analizi ve as-built dokümantasyon dahil olmak üzere çeşitli uygulamalar için kullanılabilir. Nokta bulutu verilerinin 2B çizimlere ve planlara dönüştürülmesi, bir ortamın fiziksel özelliklerini anlamayı ve bilinçli kararlar almayı kolaylaştırır.

3D Modeller

Nokta bulutundan üretilen bir diğer popüler çıktı da 3D modellerdir. Bu modeller, bina bilgi modellemesi (BIM), sanal gerçeklik simülasyonları ve görselleştirme dahil olmak üzere çeşitli uygulamalar için kullanılabilir. Nokta bulutu verilerinin 3D modellere dönüştürülmesiyle, bir ortamın fiziksel özelliklerini anlamak ve bilinçli kararlar almak daha kolay hale gelir.

Hacim Hesaplamaları

Nokta bulutları, çok çeşitli endüstriler için yararlı olan bir ortamın hacmini hesaplamak için kullanılabilir. Örneğin madencilikte nokta bulutları, çıkarılan cevher miktarını belirlemek amacıyla çıkarılan malzemenin hacmini hesaplamak için kullanılabilir. İnşaatta, nokta bulutları bir proje için gereken beton veya asfalt gibi malzemelerin hacmini hesaplamak için kullanılabilir.

Çevresel İzleme

Nokta bulutları erozyon, bitki örtüsü büyümesi veya su akışı gibi zaman içindeki çevresel değişiklikleri izlemek için kullanılabilir. Farklı zamanlarda çekilen nokta bulutları karşılaştırılarak, çevredeki değişiklikler tanımlanabilir ve ölçülebilir.

Kalite Kontrol

Nokta bulutları, fiziksel bir ortamdaki kusurları veya düzensizlikleri tanımlamak için kullanılabilir. Örneğin, inşaatta, nokta bulutları bir binanın düz olmayan veya malzemelerde boşluklar veya tutarsızlıklar olan alanlarını belirlemek için kullanılabilir. Bu kusurlar erken tespit edilerek daha büyük sorunlara dönüşmeden ele alınabilir.

Denetim Raporları

Son olarak, nokta bulutları denetim raporları oluşturmak için kullanılabilir. Bu raporlar, ölçümler, fotoğraflar ve açıklamalar dahil olmak üzere bir ortamın fiziksel özellikleri hakkında ayrıntılı bilgiler içerebilir. Denetim raporları, uygunluk raporlaması, sigorta talepleri ve yasal belgeler dahil olmak üzere çeşitli uygulamalar için kullanılabilir.

Sonuç olarak, nokta bulutları çok çeşitli çıktılar üretmek için kullanılabilecek değerli bir veri kaynağıdır. Nokta bulutları, 2D çizimler ve planlardan 3D modellere, hacim hesaplamalarına, çevresel izleme, kalite kontrol ve denetim raporlarına kadar çok çeşitli sektörlerde karar alma süreçlerini bilgilendirmek ve verimliliği artırmak için kullanılabilir. Bir nokta bulutundan üretilebilecek farklı çıktı türlerini anlayarak, işinizde bu teknolojiden daha iyi yararlanabilirsiniz.

VisionLidar

VisionLidar yüksek çözünürlüklü 3B nokta bulutları, sınıflandırılmış nokta bulutları, ayrıntılı 3B modeller ve topografik kontur haritaları dahil ancak bunlarla sınırlı olmamak üzere bir dizi çıktı sağlar. Kullanıcılar Dijital Arazi Modelleri (DTM) ve Dijital Yüzey Modellerinin (DSM) yanı sıra çıkarılan özellikler ve doğru hacim ve alan ölçümleri hakkında raporlar oluşturabilir. Ek olarak, VisionLidar kapsamlı değişiklik algılama analizi ve ayrıntılı istatistiksel raporlar sağlayarak jeo-uzamsal analiz için çok yönlü bir araç haline getirir.

VisionLidar365

VisionLidar365 her zaman, her yerden erişim için duyarlı bir web tasarımına sahip hem şirket içi hem de SaaS web çözümü olarak sunulan güvenli, esnek ve kolayca yapılandırılabilir bir platformdur. Nokta bulutu projelerinin düzenlenmesini, paylaşılmasını ve yayınlanmasını sağlar, birden fazla haritalama hizmetini destekler ve varlık envanteri ve vektörleştirme yetenekleri, 3B model içe aktarma, açıklama ve hassas ölçüm araçları sağlar.

Platform, kapsamlı veri yönetimi ve görselleştirmeyi kolaylaştırmak için tamamen sürükleyici bir 3D ortam, özelleştirilebilir çalışma alanları, panoramik görünümler ve VR hazırlığı sağlar. Enerji ve kamu hizmeti yönetimi, varlık envanteri ve bina yönetimi için özel uygulamaları destekleyerek dijital ikiz oluşturma, varlık durumu analizi ve ayrıntılı bina ayak izi yönetimi sağlar.

Genel olarak, VisionLidar365 birden fazla sektörde nokta bulutu verilerini yönetmek, görselleştirmek ve analiz etmek için sağlam araçlar sağlayarak işbirliğini, doğruluğu ve verimliliği artırır.

VisionPlus

VisionPlus BricsCAD®, AutoCAD®, Microstation® ve PowerDraft® gibi önde gelen CAD platformlarıyla sorunsuz bir şekilde entegre olacak şekilde tasarlanmış son teknoloji ürünü profesyonel bir arazi ölçme yazılımıdır. Etüt proje verilerini merkezileştirir, araştırma, karar verme ve rapor oluşturmayı destekler, doğru ve yüksek kaliteli çıktılar sunar. VisionPlus anketörlerin sonuçları güvenle doğrulamasına olanak tanır ve kıvrımlı nehirler de dahil olmak üzere parsellerden, segmentlerden, ek açıklamalardan ve alanlardan otomatik olarak bilgi çizerek çalışmalarında en üst düzeyde hassasiyet sağlar.

Yazılım, yerleşim sürecini kolaylaştırarak saha verilerinden daha hızlı ve daha doğru çizimler yapılmasını sağlar ve ölçme işlemlerinde zaman ve verimliliği optimize eder. VisionPlus Ayrıca kapsamlı parsel yönetimi, bina yerleşimi, yüzey yönetimi, karmaşık hacim hesaplamaları, saha defteri içe/dışa aktarma ve güçlü çizgi çalışması yetenekleri sunar. Bu özellikler, ölçme projelerinde üretkenliği, doğruluğu ve işbirliğini artırarak ölçme uzmanları için tercih edilen bir seçenek haline getirir.

VisionPlus profesyoneller için güvenilir bir arazi ölçme yazılımıdır ve ölçmecileri hassasiyet ve verimlilikle güçlendirir. Parsel oluşturma, bina ayak izlerini yönetme, yüzeyleri üçgenleme, hacimleri hesaplama ve veri toplayıcıları kontrol etme için sağlam araçlarla, VisionPlus sörveyörlerin projelerinin tüm yönlerini etkili ve verimli bir şekilde ele alabilmelerini sağlar.

Projeniz hakkında bilgi almak isteriz! Sadece iletişime geçin.

The post Understanding the Types of Deliverables Produced from a Point Cloud appeared first on Geo-Plus.

Nokta Bulutu Üzerinde Gerçekleştirilebilecek İşlem Türlerini Anlama

geopluswebsite — Tue, 18 Jun 2024 13:51:18 +0000

Nokta Bulutu Üzerinde Gerçekleştirilebilecek İşlem Türlerini Anlama

Nokta bulutları, inşaat, ölçme ve mühendislik dahil olmak üzere çeşitli sektörlerde kullanım için giderek daha popüler hale gelmektedir. Nokta bulutu, lazer veya fotogrametrik verilerin yakalanması ve işlenmesiyle oluşturulan bir ortamın 3B temsilidir. Bir nokta bulutu oluşturulduktan sonra, anlamlı içgörüler elde etmek ve değerli sonuçlar üretmek için veriler üzerinde gerçekleştirilebilecek çeşitli işlemler vardır. Bu blog yazısında, bir nokta bulutuna uygulanabilecek farklı işlem türlerini inceleyeceğiz.

Filtreleme ve Temizleme

Başka herhangi bir işlem gerçekleştirilmeden önce nokta bulutu verilerinin gürültü, hata ve diğer istenmeyen verilerden arındırılması için temizlenmesi ve filtrelenmesi gerekir. Bu, sonraki işlemlerin doğru ve güvenilir olmasını sağlamak için önemlidir. Filtreler aykırı değerleri kaldırmak, yüzeyleri düzleştirmek ve gürültüyü gidermek için kullanılabilir.

Kayıt ve Hizalama

Nokta bulutları çeşitli kaynaklardan oluşturulabilir ve veriler farklı zamanlarda ve farklı konumlardan yakalanabilir. Tüm ortamın birleşik bir nokta bulutunu oluşturmak için birden fazla nokta bulutunun hizalanması ve birbirine kaydedilmesi gerekir. Bu işlem, farklı nokta bulutları arasındaki ortak noktaların belirlenmesini ve bunların ortak bir koordinat sistemine hizalanmasını içerir.

Segmentasyon

Segmentasyon, bir nokta bulutunu anlamlı bileşenlere veya nesnelere bölme işlemidir. Bu işlem geometrik özellik çıkarma, renk tabanlı segmentasyon ve kümeleme algoritmaları gibi çeşitli teknikler kullanılarak yapılabilir. Segmentasyonun amacı, daha sonra analiz edilebilecek olan çevrenin tek tek nesnelerini veya bölgelerini tanımlamaktır.

Özellik Çıkarma

Özellik çıkarma, nokta bulutu verilerinden anlamlı özelliklerin tanımlanmasını ve çıkarılmasını içerir. Bu, kenarların, köşelerin ve sonraki analizler için önemli olan diğer özelliklerin tanımlanmasını içerebilir. Özellik çıkarma genellikle, ilgilenilen belirli nesnelerin tanımlanması ve ortamda konumlandırılması gereken nesne tanıma işlemlerinde kullanılır.

3D Modelleme

Nokta bulutu filtrelendikten, hizalandıktan, segmentlere ayrıldıktan ve özellikler çıkarıldıktan sonra, ortamın 3B modellerini oluşturmak için kullanılabilir. Bu modeller sanal gerçeklik simülasyonları, bina bilgi modellemesi ve artırılmış gerçeklik deneyimleri de dahil olmak üzere çok çeşitli uygulamalar için kullanılabilir.

Analiz ve Ölçüm

Son olarak, işlenen nokta bulutu çeşitli analizler ve ölçümler gerçekleştirmek için kullanılabilir. Bunlar arasında mesafelerin, alanların ve hacimlerin ölçülmesinin yanı sıra yüzey eğriliğinin analiz edilmesi ve kusurların veya düzensizliklerin belirlenmesi de yer alır. Bu analizler kalite kontrol, yapısal analiz ve çevresel izleme gibi çeşitli uygulamalar için kullanılabilir.

Özetle, nokta bulutları çeşitli uygulamalar için kullanılabilecek zengin bir veri kaynağıdır. Filtreleme ve temizlemeden 3D modelleme ve analize kadar, değerli içgörüler elde etmek ve değerli sonuçlar üretmek için nokta bulutu verileri üzerinde gerçekleştirilebilecek bir dizi işlem vardır. Gerçekleştirilebilecek işlem türlerini anlayarak, çalışmalarınızda nokta bulutu verilerinin tüm potansiyelini ortaya çıkarabilirsiniz.

VisionLidar Yapay zekaya dayalı derin öğrenme sınıflandırması ve nesne algılama gibi gelişmiş özellikler de dahil olmak üzere nokta bulutu verilerini önceden işlemek, sınıflandırmak, görselleştirmek ve analiz etmek için kapsamlı bir araç paketi sunar. Bu yetenekler verimli veri entegrasyonu, ölçüm ve özel analizler yapılmasına olanak tanıyarak onu kentsel planlama, inşaat ve çevresel izleme uygulamaları için paha biçilmez bir kaynak haline getirir.

Projeniz hakkında bilgi almak isteriz! Sadece iletişime geçin.

The post Understanding the Types of Processes That Can Be Performed on a Point Cloud appeared first on Geo-Plus.

Nokta Bulutu Verilerinin Analizi: Teknikler ve Uygulamalar

geopluswebsite — Mon, 17 Jun 2024 13:51:00 +0000

Nokta Bulutu Verilerinin Analizi: Teknikler ve Uygulamalar

Nokta bulutu verileri, çevreyi analiz etmek ve görselleştirmek için güçlü bir araçtır. Bir nokta bulutu, çevredeki nesnelerin yüzeylerini temsil eden üç boyutlu uzaydaki noktaların bir koleksiyonudur. Bu noktalar, çeşitli uygulamalar için analiz edilebilen çevrenin ayrıntılı dijital modellerini oluşturmak için kullanılabilir. Bu yazıda, nokta bulutu verilerini analiz etmek için bazı teknikleri ve uygulamaları keşfedeceğiz.

Yüzey Analizi

Nokta bulutu verileri genellikle yüzey analizi için kullanılır. Bu, nokta bulutundaki yüzeylerin şekillerine ve bağlantılarına bakmak anlamına gelir. Bu, alanların, hacimlerin ve eğriliklerin ölçülmesinin yanı sıra kusurların ve süreksizliklerin tespit edilmesini de içerebilir.

Yüzey analizi, endüstriyel tasarım, kalite kontrol ve bina denetimi dahil olmak üzere birçok uygulamada kullanılır. Yüzey analizi, üretimdeki kusurları veya binalardaki çatlakları bulmak için kullanılabilir.

Sınıflandırma

Nokta bulutu verilerinin bir başka kullanımı da sınıflandırmadır. Bu, noktaların farklı kategoriler halinde gruplandırılmasını içerir. Örneğin, noktalar bitki örtüsü, binalar, arazi vb. olarak sınıflandırılabilir.

Sınıflandırma, kentsel planlama, çevresel izleme ve arazi yönetimi dahil olmak üzere birçok uygulama için yararlıdır. Sınıflandırma, uygun gelişim alanlarını belirlemek veya bitki örtüsünün büyümesini izlemek için kullanılabilir.

Nesne Tanıma

Nesne tanıma, belirli nesneleri tanımlamak ve konumlandırmak için nokta bulutu verilerini kullanır. Bu, araçları, insanları veya diğer ilgi çekici nesneleri içerebilir. Örneğin, elektrik dağıtım endüstrisinde transformatörleri, sigortaları ve direkleri tespit edebilir ve bunları otomatik olarak çıkarabilir.

Görselleştirme

Son olarak, nokta bulutu verileri çevrenin 3D modellerini ve görselleştirmelerini oluşturmak için kullanılabilir. Bu, planlama ve tasarım için binaların sanal turlarının veya arazi görselleştirmelerinin oluşturulmasını içerebilir.

Görselleştirme mimarlık, mühendislik ve inşaat için yararlıdır. Görselleştirme, bina tasarımı ve inşasına yardımcı olabilir.

Sonuç olarak, nokta bulutu verileri çevreyi analiz etmek ve görselleştirmek için değerli bir araçtır. Yüzey analizi, sınıflandırma, nesne tanıma ve görselleştirme gibi teknikler kullanılarak, nokta bulutu verileri bir dizi sektörde çok sayıda uygulama için kullanılabilir.

VisionLIDAR ile Nokta Bulutu Analizi

VisionLidar nokta bulutu verilerini analiz etmek için kapsamlı bir araç paketi sunarak kullanıcıların değerli içgörüler elde etmesini ve bilinçli kararlar almasını sağlar. İşte nasıl VisionLidar kullanıcıların nokta bulutu verilerini etkili bir şekilde analiz etmelerine yardımcı olabilir:

1. Görselleştirme:

3D Rendering: Nokta bulutu verilerinizi ayrıntılı 3D olarak görüntüleyin ve kapsamlı bir görsel incelemeye olanak tanıyın.
Renk Eşleme: Yükseklik, yoğunluk veya sınıflandırma gibi farklı nitelikleri vurgulamak için renk haritaları uygulayın.
Dilim ve kesit görünümleri, kullanıcıların belirli alanlara odaklanmak ve iç yapıyı daha iyi anlamak için kesitler ve dilimler oluşturmasına olanak tanır.

2. Ölçme ve Hesaplama:

Mesafe ve Alan Ölçümü: Nokta bulutu verilerinizdeki mesafeleri, alanları ve hacimleri doğru bir şekilde ölçün.
Yükseklik ve Yükseklik Analizi: Topografyayı kapsamlı bir şekilde anlamak için yükseklik değişimlerini analiz edin ve yükseklik profilleri oluşturun.
Hacim Hesaplama: Stok ölçümü ve kazı planlaması gibi uygulamalar için nesnelerin veya boşlukların hacmini hesaplayın.

3. Özellik Çıkarma:

Nesne Tanımlama: Binalar, yollar ve bitki örtüsü gibi özellikleri tespit edin ve çıkarın.
Kontur Çizgileri: Topografik haritalar oluşturmak için yükseklik verilerinden kontur çizgileri oluşturun.
Kırılma Çizgisi Tespiti: Gelişmiş yüzey modellemesi ve arazi değişikliklerinin doğru temsili için kırılma çizgilerini belirleyin.

4. İleri Analiz:

Değişim Algılama: Zaman içindeki değişiklikleri görmek için farklı zamanlardaki nokta bulutlarını karşılaştırın.
Yoğunluk Analizi: Yüksek veya düşük nokta konsantrasyonlarına sahip alanları belirlemek için nokta bulutu yoğunluğunu değerlendirin.
İstatistiksel Analiz: Nokta bulutu veri dağılımını ve özelliklerini anlamak için istatistiksel analiz gerçekleştirin.
Yüzey Analizi: Arazi ve yüzey özelliklerini anlamak için eğim, bakı ve eğrilik dahil olmak üzere yüzey özelliklerini analiz edin.

5. Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi:

Derin Öğrenme Yapay Zeka Sınıflandırması: Nokta bulutu verilerini doğru bir şekilde sınıflandırmak, farklı nesneleri birbirinden ayırmak ve sektörünüz için modeller oluşturmak için derin öğrenmeyi kullanın.
Nesne Algılama: Nokta bulutundaki araçlar, ağaçlar ve altyapı gibi nesneleri tanımlamak ve etiketlemek için yapay zekayı kullanın.

6. Entegrasyon ve İhracat:

CBS Entegrasyonu: Daha iyi analiz için nokta bulutu verilerini CBS'ye ekleyin.
Veri Dışa Aktarma: Diğer yazılımlar veya paylaşım için verileri farklı formatlarda dışa aktarın.
Kullanım VisionLidar365 müşterilerle/meslektaşlarla paylaşmak/işbirliği yapmak.

VisionLidar'ın güçlü analiz yetenekleri, ham nokta bulutu verilerini anlamlı bilgilere dönüştürerek veri odaklı kararlar almanızı sağlar. VisionLidar şehir planlama, inşaat, çevresel izleme veya jeo-uzamsal verileri kullanan başka herhangi bir alanda çalışıyor olsanız da, nokta bulutlarını hassas ve verimli bir şekilde analiz etmek için ihtiyacınız olan araçları sağlar.

Projeniz hakkında bilgi almak isteriz! Sadece iletişime geçin.

The post Analyzing Point Cloud Data: Techniques and Applications appeared first on Geo-Plus.

LiDAR Ön İşleme: Veri Temizleme için İpuçları ve Teknikler

geopluswebsite — Sun, 16 Jun 2024 13:50:28 +0000

LiDAR Ön İşleme: Veri Temizleme için İpuçları ve Teknikler

LiDAR (Light Detection and Ranging), jeo-uzamsal verileri toplama ve analiz etme şeklimizi tamamen değiştiren oldukça şaşırtıcı bir uzaktan algılama teknolojisidir. LiDAR sensörleri, doğru dijital arazi modelleri oluşturmak, bitki örtüsü analizi yapmak ve daha fazlası için kullanılabilen yüksek çözünürlüklü, üç boyutlu nokta bulutu verileri üretebilir.

Ancak LiDAR verilerini analiz için kullanmadan önce, verilerin kalitesini etkileyebilecek tüm hatalardan ve yapaylıklardan kurtulmak için verileri önceden işlemeniz gerekir. Bu yazıda, verilerinizin temiz ve analize hazır olduğundan emin olmanıza yardımcı olmak için LiDAR ön işlemeye yönelik bazı ipuçlarını ve teknikleri paylaşacağız.

Verilerin Kalite Kontrolü

LiDAR verilerinin ön işlenmesinde ilk adım, veriler üzerinde bir kalite kontrolü gerçekleştirmektir. Bu, veri boşlukları, yoğunluk anomalileri ve verilerin doğruluğunu etkileyebilecek diğer hatalar gibi sorunların tanımlanmasını ve düzeltilmesini içerir. Yaygın kalite kontrol teknikleri arasında görsel inceleme, diğer kaynaklarla veri karşılaştırması ve istatistiksel analiz yer alır.

Gürültü ve Artefaktları Kaldırın

Verilerdeki gürültü ve yapaylıkların giderilmesi çok önemlidir. Bunlar bitki örtüsü, binalar ve LiDAR sinyalini engelleyebilecek diğer nesneleri içerebilir. Gürültü ve artefaktları filtrelemek için kullanılabilecek zemin filtreleme, aykırı değer giderme ve normalleştirme gibi çeşitli algoritmalar ve teknikler vardır.

Verileri Sınıflandırın

Veriler gürültü ve yapaylıklardan temizlendikten sonra, özelliklerine göre farklı kategorilerde sınıflandırılabilir. Bunlar arasında zemin noktaları, bitki örtüsü noktaları ve bina noktaları sayılabilir. Verilerin sınıflandırılması, verilerin daha doğru analiz edilmesine ve görselleştirilmesine olanak tanıyarak daha bilinçli kararlar alınmasını sağlar.

Sistematik Hatalar için Düzeltme

Verilerde mevcut olabilecek sistematik hataları ele almak çok önemlidir. Bu faktörler arasında sensör kalibrasyonundaki hatalar, atmosferik bozulma ve verilerin doğruluğunu etkileyebilecek diğer değişkenler yer alabilir. Düzeltme teknikleri arasında verilerin yükseklik değerlerinin ayarlanması, atmosferik düzeltme yapılması ve diğer yöntemler yer alabilir.

Sonuç olarak, sağlam bir ön işleme stratejisi uygulayarak LiDAR verilerinizin doğru ve analize hazır olmasını sağlamak son derece önemlidir. Bu ipuçlarını ve teknikleri takip ederek LiDAR verilerinizin temiz ve çeşitli uygulamalar için kullanıma hazır olmasını sağlayabilirsiniz.

VisionLIDAR ile Ön İşleme ve Sınıflandırma

Ön İşleme:

VisionLidar verilerinizin temiz, doğru ve analize hazır olmasını sağlayan güçlü ön işleme yetenekleri ile sizi korur. Ön işleme adımları şunları içerir:

Veri içe aktarma: Farklı kaynaklardan ve formatlardan nokta bulutu verilerini kolayca içe aktarabilirsiniz.
Gürültü Azaltma: Verilerin kalitesini artırmak için her türlü gürültüyü ve istenmeyen noktaları otomatik olarak filtreler.
Nokta Bulutu Kaydı: Birleştirilmiş bir koordinat sistemi oluşturmak için birden fazla taramayı hizalayın, böylece verileriniz her yerde tutarlı olur.
Zemin Noktası Tanımlama**: Arazi modellemesi ve daha ileri sınıflandırma için yararlı olan zemin noktaları ile zemin olmayan noktaları ayırt etmeye yardımcı olur.
Segmentasyon: Daha kolay işleme ve analiz için büyük nokta bulutlarını daha küçük, daha yönetilebilir bölümlere ayırın.

Sınıflandırma:

VisionLidar'in gelişmiş sınıflandırma araçları, nokta bulutu verilerinizdeki farklı öğeleri doğru bir şekilde kategorize etmenize ve etiketlemenize olanak tanır. Sınıflandırma işlemi şunları içerir:

Otomatik Sınıflandırma: Noktaları otomatik olarak zemin, bitki örtüsü, binalar ve diğer yapılar gibi önceden tanımlanmış kategorilere sınıflandırmak için makine öğrenimi algoritmalarını kullanın.
Manuel Sınıflandırma: Çok hassas olmak istiyorsanız, kullanımı gerçekten kolay ve özelleştirilebilir sınıflandırma şemaları olan araçları kullanarak noktaları manuel olarak sınıflandırabilirsiniz.
Özellik Çıkarma: Nokta bulutu verilerinizden elektrik hatları, direkler ve diğer altyapı öğeleri gibi belirli özellikleri bulun ve çıkarın.
Özel Sınıflandırma Kuralları: Belirli proje gereksinimlerini veya endüstri standartlarını karşılamak için kendi sınıflandırma kurallarınızı da oluşturabilirsiniz.
Kalite Kontrol: Bazı kapsamlı kalite kontrolleri yaparak sınıflandırılmış verilerinizin doğru ve güvenilir olduğundan emin olun.

VisionLidar'in ön işleme ve sınıflandırma araçları, ham nokta bulutu verilerini yararlı içgörülere dönüştürmenize olanak tanıyarak bilgileri farklı uygulamalar için analiz etmeyi ve kullanmayı kolaylaştırır. İster kentsel planlama, ister altyapı yönetimi veya çevresel izleme üzerinde çalışıyor olun, VisionLidar size ihtiyacınız olan hassasiyeti ve verimliliği sağlar.

Projeniz hakkında bilgi almaktan memnuniyet duyarız. Lütfen çekinmeyin Bize ulaşın.

The post LiDAR Pre-Processing: Tips and Techniques for Data Cleaning appeared first on Geo-Plus.

İhtiyaçlarınız için doğru LiDAR nasıl seçilir?

geopluswebsite — Sat, 15 Jun 2024 13:45:15 +0000

İhtiyaçlarınız için doğru LiDAR nasıl seçilir?

İki ana LiDAR türü vardır. Birincisi havadan alınan tip, ikincisi ise karasal tiptir.

Bu iki ana kategori daha sonra 4 alt kategoriye ayrılır. Her biri farklı ihtiyaçları karşılamak için kendi özelliklerine sahiptir.

Havadan LiDAR

Havadan yapılan tip, bir uçağa, helikoptere veya drone'a bağlı bir lazer tarama sistemidir. Işık darbeleri, aşağıdaki manzaranın mesafelerini ve boyutlarını ölçmek için yere gönderilir.

Havadan LiDAR'ın avantajları nelerdir?

- Uçak veya ekipman çalıştığı sürece veri toplanabildiğinden, zaman sınırı olmaksızın geniş alanları taramak kolaydır.

- Zamandan ve bütçeden tasarruf sağlar çünkü karasal LiDAR'a kıyasla daha kısa sürede daha fazla alanı kapsayabilirsiniz.

- Karasal LiDAR ile karşılaştırıldığında, havadan LiDAR'ın ağaçlar, elektrik hatları vb. gibi yerdeki engellerden kaçınması gerekmez.

Havadan LiDAR Türleri

İki tür havadan LiDAR vardır. Her ikisi de aynı şekilde çalışır, ancak her birinin kendine has özellikleri vardır.

Topografik Lidar

Bu tür LiDAR tipik olarak yakın kızılötesi ışık kullanarak araziyi haritalandırır. Topografik LiDAR tarafından toplanan veriler, taranan alanın topografik haritalarını oluşturmak için kullanılabilir. Esas olarak kentsel planlama projeleri için kullanılır.

Batimetrik Lidar

Batimetrik LiDAR su içinde tarama yapmak için çok daha uygundur. Deniz tabanının ve nehir yatağının yüksekliğini ölçmek için suya nüfuz eden yeşil lazer ve kızılötesi ışık kullanır. Kıyı projeleri için daha yaygın olarak kullanılmasına rağmen kara ve deniz hakkında bilgi toplamak için kullanılabilir.

Karasal Lidar

Karasal LiDAR sabit bir cihaza veya yerdeki bir tripoda takılır.

Bu sistem genellikle aşağı doğru tarama yapmak yerine aynalar kullanarak birden fazla yönde tarama yapar. Bu, sistemin her yönden veri toplamasını sağlar. Madencilik, arkeoloji vb. için nokta bulutları geliştirmek için kullanılır.

Yersel LiDAR'ın Avantajları

- Karasal LiDAR, bir nesne hakkında daha fazla bilgi ve belirli bir nesnenin daha ayrıntılı bir görünümünü sağlamak için havadaki bir sistemle birlikte çalışabilir.

- Havadan LiDAR'ın ulaşamadığı alanlarda kullanılır.

Yersel LiDAR Türleri

Mobil Lidar

Mobil LiDAR sistemleri arabalar, trenler ve tekneler gibi hareketli araçlara takılır. Yolları ve demiryollarını taramak için iyi bir seçenektir ve bunların koşullarını, işaretlerini ve elektrik hatlarını tarayabilir. Mobil LiDAR genellikle 3D haritalama için kullanılır çünkü daha yoğun bir nokta (koordinat) veritabanı toplar. Bu da daha ayrıntılı 3D görüntüler ve haritalar elde edilmesini sağlar.

Statik LiDAR

Bu LiDAR türü hareket etmeyen tek LiDAR türüdür. Sabit bir tripoda bağlanır ve tüm çevreyi taramak veya belirli bir alana odaklanmak için kullanılır. Yukarı doğru da dahil olmak üzere herhangi bir yönde tarama yapabilir. Alanın kapsamlı bir şekilde kapsanmasını sağlamak için tarama tamamlandıktan sonra tripod başka bir yere taşınabilir. Statik LiDAR bina içlerini veya belirli dış alanları taramak için kullanılır. Çok popülerdir ve mühendisler, mimarlar, arkeologlar ve madencilik projeleri tarafından kullanılır.

VisionLIDAR birden fazla tarama türünden projeler oluşturabilir (birleştirme) ve hepsini işleyebilir.

ile VisionLIDARile farklı tarama kaynaklarından gelen verileri kolayca birleştirerek birleşik ve kapsamlı bir proje oluşturabilirsiniz. Gelişmiş teknolojimiz, ister karasal, mobil veya havadan LIDAR olsun, ister diğer 3B veri toplama yöntemleri olsun, farklı kaynaklardan gelen taramaları birleştirmenize olanak tanır.

Güçlü işleme motorumuz sayesinde, VisionLIDAR tüm bu tarama türlerini verimli bir şekilde yönetebilir ve analiz edebilir. Yapabilirsiniz:

Birden fazla tarama platformundan gelen verileri entegre edin.
Projenizin tutarlı ve doğru bir görünümünü oluşturmak için taramaları birleştirin ve hizalayın.
Büyük hacimli verileri hızlı ve doğru bir şekilde işleyin.
Ayrıntılı 3B modeller ve gelişmiş görselleştirmeler oluşturun.

VisionLIDAR karmaşık verilerin yönetimini basitleştirir ve jeo-uzamsal bilgilerinizi analiz etmek, görselleştirmek ve tam olarak kullanmak için sağlam araçlar sağlar. Projeleriniz ne kadar karmaşık olursa olsun, VisionLIDAR bunları eşsiz bir doğruluk ve verimlilikle tamamlamanızı sağlar.

Projeniz hakkında bilgi almak isteriz! Sadece iletişime geçin.

The post How to choose the right LiDAR for your needs appeared first on Geo-Plus.

LiDAR mı Fotogrametri mi? Bilmeniz gereken her şey.

geopluswebsite — Fri, 14 Jun 2024 13:45:21 +0000

LiDAR vs Fotogrametri: Haritalama İhtiyaçlarınız İçin Doğru Teknolojiyi Seçmek

Uzaktan algılama teknolojileri söz konusu olduğunda, en yaygın kullanılan iki teknoloji LiDAR ve fotogrametridir. Her iki teknoloji de çevrenin yüksek çözünürlüklü, üç boyutlu modellerini oluşturabilir, ancak verileri nasıl topladıkları ve işledikleri konusunda farklılık gösterirler. Bu yazıda, haritalama ihtiyaçlarınız için doğru teknolojiyi seçmenize yardımcı olmak üzere LiDAR ve fotogrametri arasındaki farkları inceleyeceğiz.

LiDAR

LiDAR (Light Detection and Ranging), sensör ile çevre arasındaki mesafeyi ölçmek için ışık darbeleri kullanan lazer tabanlı bir teknolojidir. Bu ölçümler daha sonra çevrenin üç boyutlu bir modelini oluşturmak için kullanılabilecek bir nokta bulutu oluşturmak için kullanılır.

LiDAR, ormanlar veya kentsel alanlar gibi zorlu ortamlarda bile son derece doğru ve ayrıntılı veriler üretme kabiliyetiyle bilinir. Ayrıca, zemin yüzeyi hakkında ayrıntılı bilgi sağlamak için bitki örtüsüne nüfuz etme yeteneğine sahiptir, bu da onu ormancılık ve arazi haritalama gibi uygulamalar için popüler bir seçim haline getirir.

Bununla birlikte, LiDAR'ın toplanması ve işlenmesi pahalı ve zaman alıcı olabilir, bu da onu daha küçük ölçekli projeler veya sınırlı bütçeye sahip olanlar için daha az pratik hale getirir.

Fotogrametri

Fotogrametri ise çevrenin üç boyutlu bir modelini oluşturmak için farklı açılardan çekilmiş fotoğrafları kullanır. Fotoğraflar, aşağıdaki gibi özel yazılımlar kullanılarak işlenir VisionLidar Bir nokta bulutu oluşturmak için görüntülerdeki özellikleri eşleştirir.

Fotogrametri genellikle LiDAR'dan daha uygun fiyatlı ve daha hızlıdır, bu da onu daha küçük ölçekli projeler veya sınırlı bütçeye sahip olanlar için popüler bir seçim haline getirir. Ayrıca, doğruluğu kamera çözünürlüğü ve görüntü kalitesi gibi faktörlerden etkilenebilse de, son derece ayrıntılı ve doğru veriler üretebilir.

Bununla birlikte, fotogrametri yoğun bitki örtüsüne nüfuz etmekte veya zemin yüzeyi hakkında ayrıntılı bilgi yakalamakta zorlanabilir, bu da onu ormancılık veya arazi haritalama gibi uygulamalar için daha az uygun hale getirir.

Doğru Teknolojiyi Seçmek

LiDAR ve fotogrametri arasında seçim yapmak söz konusu olduğunda, göz önünde bulundurulması gereken birkaç faktör vardır. Bunlar şunları içerir:

BütçeBütçe: LiDAR genellikle fotogrametriden daha pahalıdır, bu nedenle sınırlı bir bütçeniz varsa fotogrametri daha iyi bir seçenek olabilir.

DoğrulukDoğruluk: LiDAR yüksek doğruluğu ile bilinir, bu nedenle hassas ölçümlere veya zemin yüzeyi hakkında ayrıntılı bilgilere ihtiyacınız varsa, LiDAR daha iyi bir seçim olabilir.

ÇevreÇevre: Yoğun bir ormanda veya kentsel bir ortamda çalışıyorsanız, LiDAR bitki örtüsüne nüfuz edebildiği ve zorlu ortamlarda doğru veriler üretebildiği için daha iyi bir seçim olabilir.

Proje BüyüklüğüProje Büyüklüğü: Daha küçük ölçekli projeler için fotogrametri daha hızlı ve uygun fiyatlı olabilirken, daha büyük ölçekli projeler için LiDAR daha pratik olabilir.

Sonuç olarak, hem LiDAR hem de fotogrametri, çevrenin son derece doğru ve ayrıntılı üç boyutlu modellerini oluşturabilen güçlü uzaktan algılama teknolojileridir. Bütçe, doğruluk, ortam ve proje boyutu gibi faktörleri göz önünde bulundurarak haritalama ihtiyaçlarınız için en uygun teknolojiyi seçebilirsiniz.

VisionLidar ister iPhone ister drone ile çekilmiş olsun, bir fotoğraftan nokta bulutu oluşturma olanağı sunar. Nokta bulutu oluşturmak için yalnızca iki adım gereklidir. Coğrafi referanslamaya yardımcı olmak için üçüncü bir adım atılabilir.

Aşağıdaki adımlar belirtilen sırada tamamlanmalıdır:

Dosya: Bu, görüntülerinizden nokta bulutu oluşturmanız için bir proje oluşturmanıza olanak tanır.

Kontrol Noktaları: Bu, kontrol noktalarınızı düzenlemenizi sağlayacaktır.

Nokta Bulutu: Bu, nokta bulutunuzu oluşturmanızı sağlayacaktır.

Bu işlemleri tamamladığınızda, RGB'de bir 3D bulut noktası oluşturmuş olacaksınız. Bu, sınıflandırmadan çıkarmaya kadar VisionLidar süreçlerini çalıştırmanıza olanak tanıyacaktır.

The post LiDAR or Photogrammetry? Everything you need to know. appeared first on Geo-Plus.

LiDAR'ın Gücü ve Potansiyeli

geopluswebsite — Thu, 13 Jun 2024 13:46:34 +0000

LiDAR'ın Gücünü ve Potansiyelini Keşfetmek

LiDAR'ın gücünü ve potansiyelini keşfetmek için öncelikle LiDAR'ın ne olduğunu anlamak önemlidir. LiDAR veya Işık Algılama ve Uzaklık Ölçümü, nesnelere ve yüzeylere olan mesafeyi ölçmek için lazer kullanan bir uzaktan algılama teknolojisidir. Bir lazer ışını yayarak ve ışının bir nesneye çarptıktan sonra geri dönmesi için geçen süreyi ölçerek LiDAR, çevredeki ortamın ayrıntılı bir 3D haritasını oluşturabilir.

LiDAR, haritalama, ölçme ve sürücüsüz araçlar da dahil olmak üzere çeşitli alanlarda geniş bir uygulama yelpazesine sahiptir. LiDAR teknolojisinin temel kullanım alanlarından bazıları şunlardır:

Haritalama: LiDAR, peyzaj ve arazinin yüksek çözünürlüklü, doğru haritalarını oluşturabilir. Özellikle erişimi zor olan veya geleneksel ölçme yöntemlerinin uygulanamadığı alanların haritalanması için kullanışlıdır.

Ölçme: LiDAR nesnelere ve yüzeylere olan mesafeyi ölçebilir. LiDAR arazi, bina ve altyapı ölçümü için kullanışlı bir araçtır.

Çevresel izleme: LiDAR bitki örtüsünün yüksekliğini ve yoğunluğunu izleyebilir ve ölçebilir. Ayrıca zaman içinde çevredeki değişikliklerin izlenmesine de yardımcı olur.

Mühendislik ve inşaat: LiDAR yapıların boyutlarını ve şeklini ölçebilir. Bu özellik LiDAR'ı mühendislik ve inşaat projeleri için kullanışlı bir araç haline getirir.

LiDAR'ın Gücü ve Potansiyeli Hakkında Özet Bilgi

LiDAR teknolojisi çok çeşitli alanlarda önemli bir araç haline gelmiştir. LiDAR, çevreyi doğru ve verimli bir şekilde ölçme ve haritalama yeteneğine sahiptir. Teknoloji gelişmeye ve iyileşmeye devam ettikçe, dünyanın dört bir yanındaki endüstriler ve sektörler üzerinde daha da büyük bir etkiye sahip olması muhtemeldir.

Donanım bileşenlerinin yanı sıra yazılım da LiDAR sistemlerinin kritik bir parçasıdır. Vurgulanmaya değer böyle bir yazılım çözümü şudur VisionLidar.

VisionLidar kullanıcıların LiDAR verilerini işlemesini ve analiz etmesini sağlayan bir yazılımdır. LiDAR verilerini görselleştirmeyi, analiz etmeyi ve yorumlamayı kolaylaştıran bir dizi özellik ve araç sunar.

En önemli faydalarından biri VisionLidar büyük miktarda veriyi hızlı ve verimli bir şekilde işleme yeteneğidir.

Üstelik, VisionLidar veri filtreleme, kümeleme ve sınıflandırma araçlarının yanı sıra 3B oluşturma ve nokta bulutu oluşturma gibi gelişmiş görselleştirme teknikleri için destek de dahil olmak üzere veri analizi ve yorumlama için gelişmiş özellikler sağlar.

Genel olarak, VisionLidar kullanıcıların LiDAR verilerini işlemesini ve analiz etmesini kolaylaştıran güçlü ve sezgisel bir yazılım platformudur. Ayrıca, işleme yetenekleri ve gelişmiş veri analiz araçları, LiDAR teknolojisine güvenen tüm kuruluşlar için değerli bir varlık haline getirir.

Geo-Plus müşterisiyseniz ve çevrimiçi portalınızı ziyaret etmek istiyorsanız her zaman buraya tıklayın

The post The Power and Potential of LiDAR appeared first on Geo-Plus.

LiDAR teknolojisi hakkında kısa bir hikaye

geopluswebsite — Wed, 12 Jun 2024 13:47:49 +0000

LiDAR teknolojisi hakkında kısa bir hikaye

Bu LiDAR LiDAR prototipi 1961 yılında Hughes Aircraft Company tarafından üretilmiştir. Şirket bir yıl önce de ilk lazeri üretmişti. LiDAR sistemleri ve kullanımları, Ay'ın haritasını çıkarmak için kullanılan 1971 Apollo 15 görevi sırasında gerçekten bilinir hale geldi. Daha sonra LiDAR'ın bilimsel kullanımları gelişmeye devam etti. Almanya'daki Stuttgart gibi üniversitelerde yapılan bilimsel araştırmalar bu sistemin doğruluğunu kanıtladı ve LiDAR'ın evrimi daha yeni başlıyordu.

Büyüme

1980'lerin ortalarında GPS uydu iletişimi tam konfigürasyonuna ulaştı ve bu da teknolojinin giderek daha hassas olmasını sağladı. Bu da 90'lı yılların başında lazer tarayıcı üreticilerinin saniyede 2.000 ila 25.000 darbe üretebilen LiDAR sensörleri üretmelerine olanak sağladı.
Günümüz cihazlarına kıyasla ilkel olsa da, bu cihazlar LiDAR teknolojisinin olma yolunda ilerlediği büyük büyümeyi garanti edecek kadar sağlamdı.

LiDAR nasıl çalışır?

Modern LiDAR teknolojisi, havadan veya dronlar gibi taşınabilir birimler aracılığıyla yerleştirilen lazer sensörlerden oluşur. Lazerler haritalanan alana doğrultulduğunda kısa ışık darbeleri yayarlar. Bu ışık darbeleri daha sonra çevredeki nesneler üzerinde yansıtılır ve kaydedilir. Çıkış lazer darbesi ile yansıyan darbe arasındaki süre, nesnenin bulunduğu mesafenin yanı sıra nesne hakkında diğer bazı teknik verileri çıkarmak için kullanılabilir.

Birçok şekilde kullanılır

İcadından bu yana LiDAR, otonom arabalar, insansız hava araçları, robotik, güvenlik vb. gibi devrim niteliğindeki birçok uygulamada kullanılmaktadır. Lidar'ın otonom araçlarda kullanılması, kuşkusuz icadından bu yana en büyük teknolojik ilerlemeye işaret ediyor. Lidar teknolojisi elektrikli otomobiller için henüz optimal olmasa da, yıllar içinde gelişmeye devam edecektir.

LiDAR'ın pazarı

Bu LiDAR LiDAR pazarı 2019 yılında $ 2,25 milyar değerindeydi ve 2025 yılına kadar $ 4,61 milyara ulaşması bekleniyor. Kuzey Amerika, Amerika Birleşik Devletleri ve Kanada'da 3D görüntüleme teknolojisine yönelik artan talep nedeniyle LiDAR pazarına hakimdir. Buna ek olarak, devlet kurumları LiDAR teknolojisine meraklıdır ve bu da pazarın büyümesini hızlandıracaktır. General Motors, Google Inc. ve Apple Inc. gibi devlerin otonom araçlara yönelik artan yatırımları, çok yönlü ve düşük maliyetli küçük LiDAR sistemleri için yeni fırsatlar sunmaktadır.

LiDAR teknolojisi henüz başlangıç aşamasında, ancak yıllar içinde bizi şaşırtmaya devam edecek. Kim bilir, belki de arabaların uçmasını sağlar!

The post A short story about LiDAR technology appeared first on Geo-Plus.